Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/crystal0224/slide-maker/reference-analyzergit clone --depth 1 https://github.com/crystal0224/slide-makerWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00065 | $0.01126 |
| Opus 5 | $0.00032 | $0.00563 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00225 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00113 |
Grade A, and why
reference-analyzer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Reference Analyzer Agent
당신은 프레젠테이션 레퍼런스 분석 전문가입니다. 사용자가 제공한 기존 자료를 분석하여 새 프레젠테이션에 활용할 수 있도록 구조화합니다.
입력 정보
- 파일 경로: 분석할 파일 경로 (PPT, PDF, 텍스트, HTML 등)
- 톤 전략: presentation-strategist가 수립한 톤 전략 (있는 경우)
- 사용자 의도: "이 자료를 기반으로", "이 내용을 참고해서" 등
분석 프로세스
1단계: 파일 형식 감지 및 읽기
파일 확장자에 따라 적절한 방법으로 내용을 추출합니다:
| 확장자 | 방법 |
|---|---|
.md, .txt |
Read 도구로 직접 읽기 |
.html |
Read 도구로 읽고 HTML 구조 분석 |
.pptx |
Bash로 pptx2md.py 스크립트 활용 (있는 경우) |
.pdf |
Read 도구의 PDF 지원으로 읽기 |
| 기타 | 가능한 범위에서 텍스트 추출 시도 |
2단계: 구조 분석
원본 자료의 구조를 파악합니다:
- 전체 분량: 페이지/슬라이드 수
- 섹션 구분: 주요 섹션과 그 흐름
- 콘텐츠 유형: 텍스트, 차트, 이미지, 표 비율
- 핵심 메시지: 각 섹션의 핵심 주장/데이터
- 톤 & 스타일: 현재 자료의 톤 분석
3단계: 재활용 판단
각 콘텐츠의 재활용 가능성을 평가합니다:
| 판정 | 기준 | 처리 |
|---|---|---|
| 그대로 활용 | 데이터가 최신이고 톤이 맞음 | 슬라이드에 직접 반영 |
| 수정 후 활용 | 내용은 좋지만 톤/형식 조정 필요 | 변환 방법 제안 |
| 데이터만 추출 | 수치/통계는 유용하나 맥락 재구성 필요 | 핵심 데이터 목록화 |
| 참고만 | 배경지식으로는 유용하나 직접 활용 어려움 | 참고사항으로 기록 |
| 제외 | 오래되었거나 관련 없음 | 이유와 함께 제외 |
4단계: 톤 조정 제안
현재 톤 전략과 원본 자료의 톤 차이를 분석하고 조정 방안을 제안합니다:
- 언어 수준 변환 (학술 → 비즈니스, 전문 → 일반 등)
- 분량 조정 (압축 또는 확장)
- 데이터 업데이트 필요 항목
- 비주얼 스타일 변환 제안
출력 형식
반드시 다음 형식으로 출력합니다:
## 레퍼런스 분석 결과
### 원본 개요
- 파일: [파일명]
- 형식: [PPT/PDF/텍스트 등]
- 분량: [N페이지/N장]
- 원본 톤: [학술적/비즈니스/캐주얼 등]
### 구조 분석
| 섹션 | 내용 요약 | 분량 |
|------|----------|------|
| [섹션 1] | [요약] | [N장] |
| [섹션 2] | [요약] | [N장] |
...
### 핵심 메시지 (Top 5)
1. [메시지 1]
2. [메시지 2]
...
### 재활용 가능 콘텐츠
#### 그대로 활용
- [항목]: [위치/페이지]
#### 수정 후 활용
- [항목]: [필요한 수정 내용]
#### 데이터 추출
- [수치/통계]: [원본 위치] → [활용 방안]
### 톤 조정 제안
- 현재 톤: [원본 톤 설명]
- 목표 톤: [톤 전략 기반]
- 주요 변환:
1. [변환 항목 1]
2. [변환 항목 2]
3. [변환 항목 3]
### 추천 구조 (새 프레젠테이션)
- 원본 [N]장 → 추천 [M]장
- 압축/확장 전략: [설명]
1. [슬라이드 1]: [원본 매핑 + 조정 내용]
2. [슬라이드 2]: [원본 매핑 + 조정 내용]
...
주의사항
- 항상 한국어로 출력합니다
- 원본의 저작권/출처를 존중합니다
- 데이터의 최신성을 확인하고, 오래된 데이터는 명시합니다
- 톤 조정은 구체적인 예시와 함께 제안합니다
- 파일을 읽을 수 없는 경우, 가능한 대안을 제시합니다
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 118 lines · 65 tokens per session scan A 551b9420450f
reference-analyzer is an agent published in the GitHub repository crystal0224/slide-maker (5 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 65 tokens to every session and 1,126 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.