concepts

A guide to agents as reusable personas: defined identities with instructions, allowed tools and skills, searchable knowledge, and access rules. An agent describes how it should respond, not how each individual run proceeds.

In plain words
What is it for?
Use it to understand, build, and maintain agents in the platform.
Why use it?
It clarifies which part of an agent to change when you need to alter its behaviour, tools, skills, or knowledge.

Agent

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/tale-project/tale/concepts
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/tale-project/tale
Per session 36 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 1,604 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00036 $0.01604
Opus 5 $0.00018 $0.00802
Sonnet 5 $0.00007 $0.00321
Haiku 4.5 $0.00004 $0.00160

Measured yesterday against content hash 76b564d003a6, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

concepts scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

docs/de/platform/agents/concepts.md · 69 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 69 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Zu einem Agenten greift Tale, wenn dieselbe Frage immer wiederkommt. Er ist eine Persona und keine Laufzeitumgebung: Er sagt, wer da antwortet — Name, Anweisungen, wonach er greifen darf und wer in der Organisation ihn benutzen darf — und nichts darüber, wie ein Zug abläuft. Gebaut wird er von Editoren und Developern, benutzt von allen Mitgliedern.

Diese Seite gibt dir das Denkmodell, das der Rest des Kapitels voraussetzt. Lies sie einmal, bevor du deinen ersten Agenten baust, und komm zurück, wenn du nicht mehr weißt, ob das Verhalten, das du ändern willst, in den Anweisungen, den Tools, den Skills oder dem Wissensbereich steckt.

Lieber erst zusehen? Episode 4 baut einen Agenten in gut drei Minuten von Anfang bis Ende, mit Untertiteln.

Was ein Agent mitbringt

Identität. Den Slug, unter dem der Agent abgelegt ist, den Anzeigenamen, unter dem ihm die Leute begegnen, eine kurze Beschreibung seines Zwecks und optional Fassungen dieser Texte pro Sprache, damit deutsche und französische Leser den Agenten in ihrer eigenen Sprache antreffen. Der Slug steht fest, sobald der Agent existiert; den Anzeigenamen änderst du, wann immer sich die Aufgabe verschiebt.

Anweisungen. Die Prosa, die jedem Zug vorangestellt wird, den der Agent beantwortet. Halte sie kurz, meinungsstark und konkret — lange Anweisungen verwässern in langen Gesprächen. Benenne die Stimme, die Grenzen und die Fälle, in denen der Agent ablehnen soll.

Tools und Skills. Zwei Erlaubnislisten. Die Tools benennen die Fähigkeiten, die der Agent aufrufen darf, und Plattform-Tools, angebundene Connectors und die Automatisierungen der Organisation stehen alle in dieser einen Liste. Die Skills benennen die Wissenspakete, die er aufklappen darf, höchstens zehn davon. Für beide gilt dieselbe Regel: Rührst du eine Liste nicht an, ist der Agent nicht eingeschränkt; nennst du eine, gilt genau das Genannte.

Wissensbereich. Eine einzige Einstellung dafür, welchen Bestand die Suche des Agenten lesen darf — die eigenen Dokumente der Organisation, die für sie geholten Webseiten, beides zusammen oder gar nichts. Gesucht wird nur, wenn der Agent es für nötig hält, also landet nichts in einer Antwort, wonach er nicht selbst gesucht hat.

Sichtbarkeit. private, sodass nur der Besitzer herankommt, oder org, sodass jedes Mitglied es tut. Ein privater Agent nennt einen Besitzer, denn ein privater Agent ohne Besitzer wäre für niemanden erreichbar.

flowchart LR
    I[Anweisungen] --> A((Agent))
    T[Tools] --> A
    S[Skills] --> A
    K[Wissensbereich] --> A
    A --> R[Antwort mit Belegen]

Read the full file on GitHub · 69 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. yesterday First seen · 69 lines · 36 tokens per session scan A 76b564d003a6

Subscribe to this mod's changes

concepts is an agent published in the GitHub repository tale-project/tale (23 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 36 tokens to every session and 1,604 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

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