Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/tale-project/tale/harnessesgit clone --depth 1 https://github.com/tale-project/taleWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00040 | $0.02180 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.01090 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.00436 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00218 |
Grade A, and why
harnesses scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 73 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ein Harness ist eine mitgelieferte Coding-CLI — Claude Code, Codex, Cursor und weitere —, die dein gewähltes Modell in einem isolierten Container ausführt statt in der gewöhnlichen Chat-Schleife. Das Harness plant, schreibt Dateien, führt Befehle aus, installiert Pakete und berichtet zurück. Im Chat-Composer wählst du kein Harness: Chat wählt nur ein Modell. Das Harness legst du fest, wenn du einen Projekt-Agenten oder einen Automation-Agent-Knoten anlegst — beide Oberflächen nennen das Feld Agent-Laufzeit.
Diese Seite behandelt, welche Harnesses mit Tale kommen, wo du eines bindest, woher der Zugang stammt und was der Container erreichen darf und was nicht. Die Zugänge selbst sind Sache der Organisation — siehe Provider. Unter Einstellungen > Provider zeigt der Tab Harnesses, wie jedes Harness für die Organisation aufgelöst würde.
Wo du ein Harness wählst
Öffne den Tab Agenten eines Projekts und leg einen Agenten an oder bearbeite einen. Der Dialog fragt nach einer Agent-Laufzeit — dem Harness, der Coding-CLI, auf der dieser Agent läuft — neben Modell, Ausrüstung und Anweisungen. Weist du diesem Agenten eine Board-Aufgabe zu, arbeitet er in einer Sandbox auf genau diesem Harness.
In einer Automation trägt ein Agent-Knoten dasselbe Feld Agent-Laufzeit. Erreicht der Workflow diesen Knoten, läuft der Zug auf dem gewählten Harness.
Chat listet keine Harnesses. Die Auswahl im Composer ist nur Modelle; Harness-Arbeit kommt über einen Projekt-Agenten oder einen Automation-Agent-Knoten, nicht über eine Composer-Gruppe.
Was ein Harness-Zug ist
Beschreib die Aufgabe in normaler Sprache — „schreib ein kleines Python-CLI und teste es", „klon dieses Repository und behebe den Fehler aus Issue 42". Die Nachricht geht an das Harness und nicht direkt an das Modell. Das Harness treibt das Modell in einer Schleife im Container an und entscheidet selbst, wann es eine Datei liest, einen Befehl ausführt oder es noch einmal versucht; die Antwort kommt, wenn sein Zug abgeschlossen ist.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 73 lines · 40 tokens per session scan A 78ca3ec28ea6
harnesses is an agent published in the GitHub repository tale-project/tale (23 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 40 tokens to every session and 2,180 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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