skills

An explanation of how coding agents gain access to skills from an organization's library. It covers which project agents and automation nodes can equip, read and use a skill.

In plain words
What is it for?
Use it to configure skills for project agents and automation agents, understand visibility rules, and control whether a skill may be invoked automatically or only when explicitly named.
Why use it?
It clarifies that a skill is offered to the model only when equipped and relevant, and that project visibility controls who can select it. It also explains that skills are read when needed rather than always inserted.

Agent

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/tale-project/tale/skills
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/tale-project/tale
Per session 40 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 996 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00040 $0.00996
Opus 5 $0.00020 $0.00498
Sonnet 5 $0.00008 $0.00199
Haiku 4.5 $0.00004 $0.00100

Measured yesterday against content hash 01a7baa02119, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

skills scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

docs/de/platform/agents/skills.md · 41 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 41 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Ein Agent kommt an einen Skill nur heran, wenn er ausgerüstet ist — und ausgerüstet wird aus der Skill-Bibliothek der Organisation. Diese Seite handelt von den Oberflächen, die daraus wählen: den Agenten eines Projekts und den Agent-Knoten einer Automation. Eine Regel entscheidet, was sie wählen dürfen: Es zählt die Sichtbarkeit des Projekts selbst, nie die des Mitglieds, das konfiguriert.

Was Ausrüsten entscheidet

Ein ausgerüsteter Skill wird dem Modell über seine Beschreibung angeboten. Hält das Modell diese Beschreibung für relevant für deine Anfrage, liest es den Body der SKILL.md und öffnet einzelne Bundle-Dateien, wo der Body auf sie verweist. Nichts wird ausgeführt, nichts vorab eingefügt — ein Skill kostet nur in den Zügen Kontext, in denen das Modell wirklich zu ihm greift.

Ein Bundle mit disable-model-invocation: true im Frontmatter verhält sich anders: Es bleibt ausgerüstet und lesbar, aber das Modell darf nicht ungefragt danach greifen; es wartet auf einen Zug, in dem es jemand beim Namen nennt.

Die Agenten eines Projekts ausrüsten

Ein Projekt-Agent trägt seine eigene Ausrüstung, gewählt im Ausrüstungsmenü im Dialog des Agenten. Die Liste dort folgt der Sichtbarkeit des Projekts, nicht deiner: organisationsweite Skills plus Team-Skills, die mit einem der Teams des Projekts geteilt sind. Ein organisationsweites Projekt sieht nur Organisations-Skills, und niemandes alte private Skills tauchen auf — ein Projekt-Agent läuft für jedes Mitglied des Projekts, seine Ausrüstung darf also nie etwas einschmuggeln, das nur seine Autorin sehen könnte.

Dieselbe Regel gilt zur Laufzeit. Ein Task-Lauf lädt die Skills des Agenten als das Projekt; eine Automation auf Organisationsebene als die Organisation. Ein Skill, der für diese Sicht unsichtbar wird, lässt den Lauf mit seinem Namen fehlschlagen, statt still ohne ihn zu laufen — bewusst gewählte Ausrüstung, die stumm fehlt, ist schlimmer als ein fehlgeschlagener Lauf.

Read the full file on GitHub · 41 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. yesterday First seen · 41 lines · 40 tokens per session scan A 01a7baa02119

Subscribe to this mod's changes

skills is an agent published in the GitHub repository tale-project/tale (23 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 40 tokens to every session and 996 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Related

Other agents, from other repositories

AGENTS

In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

patchy631/ai-engineering-hub · 0 tokens

merge-conflict-resolver

Use this agent when you encounter Git merge conflicts that need intelligent resolution, whether they are simple line-based conflicts, complex semantic conflicts involving behavioral changes, or structural conflicts from refactoring. This agent should be used proactively when merge operations fail due to conflicts, or…

module-federation/core · 264 tokens

bestmode

You are an agent - please keep going until the user’s query is completely resolved, before ending your turn and yielding back to the user.

raphaelmansuy/edgequake · 0 tokens

workflow-debugger

Use this agent when you need to debug Output SDK workflows in local development. Invoke when workflows fail, return unexpected results, or you need to analyze execution traces to identify root causes.

growthxai/output · 40 tokens

electron-e2e-test-runner

Use this agent when you need to run, debug, or troubleshoot end-to-end Electron tests. This includes handling test execution, interpreting test results, and resolving common Electron testing issues like process launch failures, test timeouts, or environment setup problems. Examples:\n\n \nContext: The user is working…

sahithvibudhi/vibe-tree · 365 tokens

harness-interpreter

Reads /tmp/basemind-harden-.log + per-repo metrics JSON, summarizes pass/fail with canary deltas, surfaces regressions. Cheap read-mostly subagent.

Goldziher/basemind · 44 tokens