Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/tale-project/tale/skillsgit clone --depth 1 https://github.com/tale-project/taleWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00040 | $0.00996 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.00498 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.00199 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00100 |
Grade A, and why
skills scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 41 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ein Agent kommt an einen Skill nur heran, wenn er ausgerüstet ist — und ausgerüstet wird aus der Skill-Bibliothek der Organisation. Diese Seite handelt von den Oberflächen, die daraus wählen: den Agenten eines Projekts und den Agent-Knoten einer Automation. Eine Regel entscheidet, was sie wählen dürfen: Es zählt die Sichtbarkeit des Projekts selbst, nie die des Mitglieds, das konfiguriert.
Was Ausrüsten entscheidet
Ein ausgerüsteter Skill wird dem Modell über seine Beschreibung angeboten. Hält das Modell diese Beschreibung für relevant für deine Anfrage, liest es den Body der SKILL.md und öffnet einzelne Bundle-Dateien, wo der Body auf sie verweist. Nichts wird ausgeführt, nichts vorab eingefügt — ein Skill kostet nur in den Zügen Kontext, in denen das Modell wirklich zu ihm greift.
Ein Bundle mit disable-model-invocation: true im Frontmatter verhält sich anders: Es bleibt ausgerüstet und lesbar, aber das Modell darf nicht ungefragt danach greifen; es wartet auf einen Zug, in dem es jemand beim Namen nennt.
Die Agenten eines Projekts ausrüsten
Ein Projekt-Agent trägt seine eigene Ausrüstung, gewählt im Ausrüstungsmenü im Dialog des Agenten. Die Liste dort folgt der Sichtbarkeit des Projekts, nicht deiner: organisationsweite Skills plus Team-Skills, die mit einem der Teams des Projekts geteilt sind. Ein organisationsweites Projekt sieht nur Organisations-Skills, und niemandes alte private Skills tauchen auf — ein Projekt-Agent läuft für jedes Mitglied des Projekts, seine Ausrüstung darf also nie etwas einschmuggeln, das nur seine Autorin sehen könnte.
Dieselbe Regel gilt zur Laufzeit. Ein Task-Lauf lädt die Skills des Agenten als das Projekt; eine Automation auf Organisationsebene als die Organisation. Ein Skill, der für diese Sicht unsichtbar wird, lässt den Lauf mit seinem Namen fehlschlagen, statt still ohne ihn zu laufen — bewusst gewählte Ausrüstung, die stumm fehlt, ist schlimmer als ein fehlgeschlagener Lauf.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 41 lines · 40 tokens per session scan A 01a7baa02119
skills is an agent published in the GitHub repository tale-project/tale (23 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 40 tokens to every session and 996 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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