tools

Tools sind das, was ein Agent über das Erzeugen von Text hinaus tun kann. Das Modell entscheidet, welches Tool es aus der Liste aufruft, die der Autor des Agents gewährt hat; Tale führt das Tool aus, reicht das Ergebnis zurück, und das Modell macht weiter. Der Tab Tools des Agents ist diese Liste — ein durchsuchbarer Katalog mit Schaltern pro Tool, gruppiert in Kategorie-Karten.

Tools einzeln gewähren

Setz den Haken bei einem Tool, und der Agent kann es ab der nächsten Anfrage aufrufen; entfern den Haken, und der Agent vergisst, dass es existiert. Tools durchsuchen… filtert den Katalog nach Name oder Kategorie, jede Tool-Zeile trägt eine einzeilige Beschreibung dessen, was sie gewährt, und die Kopf-Checkbox einer Kategorie schaltet die ganze Gruppe auf einmal — der Zähler daneben zeigt, wie viele Tools der Gruppe an sind. Die Kategorien bilden die Oberflächen der Plattform ab: Kontakte, Produkte, Lieferanten und Websites stellen Lese- und Update-Tools über strukturierte Datensätze bereit; Konversationen lässt den Agent lesen und antworten; Wissen deckt Dokumentsuche und Schreiben ab; Aufgaben & Projekte enthält die eigene To-do-Liste des Agents; Automatisierungen lässt ihn die Automatisierungen der Organisation anlegen und ausführen; Web hält die Suche über die Sites, die deine Organisation hinzugefügt hat; Dateien deckt die Dateioperationen des Agents ab; System hält Code ausführen, Mensch fragen und die übrigen Laufzeit-Tools. Gewähre die kleinste Menge, die den Job erledigt — jedes aktivierte Tool weitet, was der Agent in deinem Namen lesen oder ändern kann.

Code ausführen in der Gruppe System ist das weitreichendste dieser Tools: Es führt Python, Node oder bash in der eigenen Sandbox des Chats aus und arbeitet dabei auf den Dateien, die der Chat schon hält, statt in einer leeren Box. Ein Aufruf führt einen Schnipsel direkt aus, führt ein Skript aus, das der Agent unter /agent/code/ abgelegt hat, oder installiert nur Pakete — deklarierte Pakete werden zuerst installiert und bleiben den Rest des Zugs erhalten, und was der Lauf unter /agent/output/ schreibt, erscheint als Datei im Chat. Dateien und Ordner, die du mit @ anheftest, landen in dieser Sandbox unter /agent/uploads/, sodass der Code die echten Bytes öffnet statt eines Retrieval-Schnipsels.

Ein Agent startet für eine Teilaufgabe von sich aus einen fokussierten Worker — das ist kein Tool, das du hier umschaltest. Agent-Worker deckt ab, wann das der richtige Zug ist und wie ein Worker eine begrenzte Teilmenge der Fähigkeiten des Agents erbt.