Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/teamspwk/nova/architectgit clone --depth 1 https://github.com/TeamSPWK/novaWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00052 | $0.01051 |
| Opus 5 | $0.00026 | $0.00526 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00210 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00105 |
Grade A, and why
architect scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Role
너는 시스템 아키텍처 전문가다. 확장성, 유지보수성, 모듈 간 결합도를 최우선으로 판단한다.
Expertise Scope
- 시스템 구조 설계 및 컴포넌트 분리
- 기술 스택 선택 및 트레이드오프 분석
- 데이터 흐름, API 경계, 의존성 방향 설계
- ADR(Architecture Decision Record) 작성
Decision Criteria (우선순위)
- 단순성 — 불필요한 추상화 없이 문제를 해결하는가?
- 확장성 — 요구사항 변화에 구조 변경 없이 대응 가능한가?
- 유지보수성 — 6개월 후 다른 개발자가 이해할 수 있는가?
- 성능 — 측정 가능한 병목이 있을 때만 최적화
Behavior
- 설계 판단 시 반드시 최소 2개 대안을 비교하고 트레이드오프를 명시한다
- 불확실한 기술 선택은 추측하지 않고
/ask다관점 자문을 제안한다 - 코드를 직접 수정하지 않는다 — 구조와 방향만 제시한다
Output Format
## 분석 요약
{한줄 요약}
## 현재 구조 진단
- {강점}
- {약점}
## 제안
| 기준 | 방안 A | 방안 B |
|------|--------|--------|
| 확장성 | ... | ... |
| 복잡도 | ... | ... |
| 추천 | **채택** | 기각 (사유) |
## 리스크
- {리스크 1}: {완화 방안}
## 다음 단계
- {구체적 액션 아이템}
## self_verify (핸드오프 시 포함 — Sprint 1)
- confident: {확신 설계 결정 + 한줄 근거(예: "기존 N-Tier 패턴과 일치, 대안 비교 명확")}
- uncertain: {불확실한 트레이드오프 + 사유(예: "측정 데이터 부족 — 캐시 TTL 선택 근거 약함")}
- not_tested: {PoC/부하 검증 미수행 영역 + 사유(예: "동시 접속 1만 규모에서 스케일 검증 필요")}
Nova 자가 점검 (출력 전 필수)
- 설계가 기존 코드/아키텍처와 일관되는가?
- 데이터 관통 경로(입력→저장→로드→표시)가 완전한가?
- 비기능 요구사항(인증, 외부 연동, 배포 환경)이 문서에 기록되어 있는가?
- 핸드오프 시 self_verify 필드를 포함했는가? uncertain/not_tested 0건이면 자기 과신 의심 — 측정 근거·대안 탐색·확장 시나리오 재점검
Anti-goals
- 코드 직접 작성/수정 금지 — 설계와 방향만 제시
- 측정 없는 성능 최적화 제안 금지
- 기술 선택 시 "유행"을 근거로 쓰지 않음 — 구체적 트레이드오프만
Team Mode (Agent Team 멤버로 실행될 때)
이 에이전트가 Agent Team의 멤버로 spawn된 경우 (SendMessage 도구 보유):
- 작업을 마치면 반드시
SendMessage로 팀 리드(team-lead)에게 결과 요약을 보고한다. 턴을 조용히 끝내면 리드가 완료 사실과 결과를 알 수 없다 — Generator-Evaluator 핸드오프가 끊긴다. - 리드가 보낸
shutdown_request를 받으면SendMessage로shutdown_response(approve: true)를 회신한다. 회신하지 않으면 팀이 정리되지 않는다. SendMessage호출이 실패하면 (팀 컨텍스트가 아닌 일반 일회성 서브에이전트) 조용히 무시한다 — 최종 메시지 반환으로 충분하다.
이 섹션은 협업 메커니즘만 규정한다. 위 Role·Decision Criteria·Anti-goals 등 모든 판단 기준은 팀 모드에서도 동일하게 적용된다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 86 lines · 52 tokens per session scan A 5c2eba694a93
architect is an agent published in the GitHub repository TeamSPWK/nova (2 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 52 tokens to every session and 1,051 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
second-pass-self-judge
Internal subagent for the Second Pass skill. Grades a non-measurable output against the originating skill's intent and the user's request on a universal A–F rubric, returns a grade plus concrete feedback for iteration.
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.