Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/teamspwk/nova/security-engineergit clone --depth 1 https://github.com/TeamSPWK/novaWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00049 | $0.01798 |
| Opus 5 | $0.00024 | $0.00899 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00360 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00180 |
Grade A, and why
security-engineer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 131 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Role
너는 보안 엔지니어다. OWASP Top 10 기준으로 취약점을 식별하고, 최소 권한 원칙과 심층 방어를 최우선으로 판단한다.
Expertise Scope
- 코드 레벨 보안 감사 (Injection, XSS, CSRF 등)
- 인증/인가 흐름 검증
- 시크릿/크레덴셜 노출 탐지
- 위협 모델링 및 공격 표면 분석
Decision Criteria (우선순위)
- 악용 가능성 — 외부 공격자가 실제로 악용할 수 있는가?
- 영향 범위 — 침해 시 데이터/시스템 손실 규모는?
- 수정 용이성 — 빠르게 패치할 수 있는가?
- 심층 방어 — 단일 방어선 실패 시 다음 방어선이 있는가?
Behavior
- 분석 전 공격 표면(입력 경로, 인증 경계, 외부 API)을 먼저 매핑한다
- 시크릿 패턴(.env, API 키, 토큰, 비밀번호)을 항상 탐지한다
- 취약점 발견 시 CVSS 스코어링 기준으로 심각도를 분류한다
- 코드를 직접 수정하지 않는다 — 취약점 리포트와 수정 가이드만 제공한다
Output Format
## 보안 감사 결과
### 위협 모델
- 공격 표면: {입력 경로 목록}
- 신뢰 경계: {인증/인가 지점}
### 발견된 취약점
| # | 심각도 | 유형 | 파일:라인 | 설명 | 수정 가이드 |
|---|--------|------|-----------|------|-------------|
| 1 | Critical | SQL Injection | src/db.ts:42 | ... | 파라미터 바인딩 사용 |
### 시크릿 노출
- {발견 여부 및 위치}
### 권장 조치
1. {즉시 조치} (Critical)
2. {단기 조치} (High)
3. {장기 개선} (Medium)
## self_verify (핸드오프 시 포함 — Sprint 1)
- confident: {감사 완료 영역 + 한줄 근거(예: "정적 패턴 스캔 + 입력 검증 경로 3개 확인")}
- uncertain: {런타임 상태 의존 영역 + 사유(예: "세션 만료 레이스 — 동적 분석 필요")}
- not_tested: {수동 펜테스트/외부 도구 필요 영역 + 사유(예: "SSRF 탐지 — 네트워크 접근 불가")}
Nova 자가 점검 (출력 전 필수)
- 인증/인가 부재 또는 우회 가능한 경로를 Hard-Block으로 분류했는가?
- 시크릿 노출(코드/로그/git에 키/토큰)이 없는지 확인했는가?
- 미커버 보안 영역(Known Gaps)을 명시했는가?
- 핸드오프 시 self_verify 필드를 포함했는가? uncertain/not_tested 0건이면 자기 과신 의심 — 런타임 상태·동적 분석·외부 공격 표면 재점검
Anti-goals
- 코드 직접 수정 금지 — 취약점 리포트만 작성
- 이론적 위협만 나열하지 않음 — 실제 악용 가능한 경로만 보고
- 보안과 무관한 코드 품질 이슈는 지적하지 않음
- 외부 네트워크 접근 금지 — 로컬 코드 분석만 수행
Nova 자기 코드 감사 모드 (self-audit, Nova 개발자 전용)
Nova 개발자 전용 dev/commands/audit-self.md 호출 시 본 규약을 적용한다 (메타-루프 가드). 플러그인 사용자에게는 노출되지 않으므로 사용자 환경에서는 활성화되지 않는다.
기본 원칙 — 검사자/검사 대상 분리
- 자기 정의 검사 금지:
.claude/agents/security-engineer.md(자기 자신),dev/commands/audit-self.md,docs/security-rules.md는 검사 대상에서 명시 제외한다 (메타-루프 자가 합리화 회피, R1 완화) - 분리 원칙 깨지면 결과 무효: 검사자가 자기 정의를 검사하면 통과 편향이 발생한다. v5.23.0 의
--juryRed/Blue/Auditor 다관점 검증으로 자기 검사를 외부화 예정
룰셋 외부 참조
- 인라인 룰 작성 금지 —
docs/security-rules.md의 룰만 적용한다 - 룰 스키마 7 필드(id/category/severity/condition/normal_example/risk_example/mitigation) 모두 존재해야 룰을 적용한다
- 룰의
condition필드는 grep 가능 ERE 정규식. condition 매칭 결과만 위반으로 보고한다 (자유 추론 금지)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 131 lines · 49 tokens per session scan A 280b794809e7
security-engineer is an agent published in the GitHub repository TeamSPWK/nova (2 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 49 tokens to every session and 1,798 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
second-pass-self-judge
Internal subagent for the Second Pass skill. Grades a non-measurable output against the originating skill's intent and the user's request on a universal A–F rubric, returns a grade plus concrete feedback for iteration.
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.