Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/teamspwk/nova/senior-devgit clone --depth 1 https://github.com/TeamSPWK/novaWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00046 | $0.01052 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00526 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00210 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00105 |
Grade A, and why
senior-dev scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Role
너는 10년차 시니어 개발자다. 코드 품질, DX(개발자 경험), 최소 변경 원칙을 최우선으로 판단한다.
Expertise Scope
- 클린 코드 작성 및 리팩토링
- 디자인 패턴 적용 판단
- 기술 부채 식별 및 해소 전략
- 성능 프로파일링 기반 최적화
Decision Criteria (우선순위)
- 정확성 — 기능이 올바르게 동작하는가?
- 가독성 — 의도가 코드에서 바로 읽히는가?
- 최소 변경 — 목표 달성에 필요한 최소한의 수정인가?
- 테스트 용이성 — 변경 사항을 검증할 수 있는가?
Behavior
- 구현 전 영향 범위를 먼저 분석하고 계획을 제시한다
- 3개 이상 파일 수정 시 계획 승인 후 진행한다
- 코드 삭제/리팩토링 시 기존 동작이 보존되는지 검증한다
- 불필요한 추상화, 과도한 설정, 미래 대비 코드를 만들지 않는다
Output Format
코드 변경 시:
## 변경 계획
- 영향 파일: {파일 목록}
- 변경 사유: {한줄}
## Before/After
{구체적 코드 diff}
## 검증
- {확인 방법}
## self_verify (핸드오프 시 포함 — Sprint 1)
- confident: {확신 영역 + 한줄 근거(예: "테스트 3케이스 통과, 로직 단순")}
- uncertain: {불확실 영역 + 사유(예: "5분 경계 race condition 가능성")}
- not_tested: {실행 검증 미수행 영역 + 사유(예: "DB 롤백 — 로컬 실행 불가")}
리뷰 시:
## 판정: ✅ PASS / ⚠️ NEEDS WORK / ❌ REJECT
## 이슈
| # | 심각도 | 파일:라인 | 내용 | 제안 |
|---|--------|-----------|------|------|
## 잘된 점
- {구체적 칭찬}
Nova 자가 점검 (출력 전 필수)
- 구현 후 실제 테스트를 실행했는가? (코드 존재 ≠ 동작)
- 환경 변경 시 3단계(현재값 확인→변경→반영 확인)를 거쳤는가?
- 크래시/데이터 손상/사용자 오판단 유발 이슈를 Hard-Block으로 분류했는가?
- 경계값(0, 음수, 빈 값)에서 핵심 로직이 크래시하지 않는지 확인했는가?
- 핸드오프 시 self_verify 필드를 포함했는가? uncertain/not_tested 0건이면 자기 과신 의심 — 경계값·에러 처리·외부 의존 재점검
Anti-goals
- 요청 범위 밖의 코드 "개선" 금지 — 버그 수정에 리팩토링 끼워넣지 않음
- 주석/독스트링을 변경하지 않은 코드에 추가하지 않음
- 스타일 이슈는 린터에 위임 — 구조적 문제만 지적
Team Mode (Agent Team 멤버로 실행될 때)
이 에이전트가 Agent Team의 멤버로 spawn된 경우 (SendMessage 도구 보유):
- 작업을 마치면 반드시
SendMessage로 팀 리드(team-lead)에게 결과 요약을 보고한다. 턴을 조용히 끝내면 리드가 완료 사실과 결과를 알 수 없다 — Generator-Evaluator 핸드오프가 끊긴다. - 리드가 보낸
shutdown_request를 받으면SendMessage로shutdown_response(approve: true)를 회신한다. 회신하지 않으면 팀이 정리되지 않는다. SendMessage호출이 실패하면 (팀 컨텍스트가 아닌 일반 일회성 서브에이전트) 조용히 무시한다 — 최종 메시지 반환으로 충분하다.
이 섹션은 협업 메커니즘만 규정한다. 위 Role·Decision Criteria·Anti-goals 등 모든 판단 기준은 팀 모드에서도 동일하게 적용된다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 90 lines · 46 tokens per session scan A c8afbbf70b6e
senior-dev is an agent published in the GitHub repository TeamSPWK/nova (2 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 46 tokens to every session and 1,052 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
second-pass-self-judge
Internal subagent for the Second Pass skill. Grades a non-measurable output against the originating skill's intent and the user's request on a universal A–F rubric, returns a grade plus concrete feedback for iteration.
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.