Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/classmethod/tsumiki/dev-implnpx skills add classmethod/tsumiki --skill dev-implgit clone --depth 1 https://github.com/classmethod/tsumikiWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00108 | $0.02919 |
| Opus 5 | $0.00054 | $0.01460 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00584 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00292 |
Grade A, and why
dev-impl scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 243 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Dev Impl
TDDをガードレールとして、テストを先に書いてから実装するコアワークフロー。タスクファイルに基づく通常モードと、Plan不要の軽量クイックモードの2つの実行モードを持つ。
前提知識
dev-*スキルフロー内の位置
dev-context → dev-plan → [dev-impl] → dev-verify
↘ dev-debug (失敗時)
実行モード
| モード | 引数 | 用途 |
|---|---|---|
| 通常モード | <plan-name> <task-id> |
Planのタスクを1つ実装 |
| クイックモード | "修正指示" |
軽量な修正・調整（Plan不要） |
品質優先のプライオリティ
品質 > 速度 > トークン消費 の順で判断する。
ワークフロー: 通常モード
/dev-impl <plan-name> <task-id> で実行。
Step 1: コンテキスト構築（最小限）
インターフェースファーストで必要最小限のファイルだけ読み込む:
優先順位:
1. docs/dev/context.md（プロジェクト全体像）
2. タスクファイル（インターフェース定義・テスト方針）
3. 関連する型定義ファイル ← 必要時のみ
4. 関連する既存テストファイル（パターン参考）← 必要時のみ
5. 実装ファイル（関連関数のみ）← 必要時のみ
TodoWrite でタスク進捗のトラッキングを開始する。
Step 2: テストケース生成（Red）
タスクファイルの Test Strategy に基づきテストコードを生成する:
- 既存テストファイルのパターン（context.mdの規約）に合わせる
- タスクのインターフェース定義に基づくテストケースを記述する
- テスト実行コマンド（context.md から取得）でテストを実行する
- 失敗を確認する（Red状態）
テストが先に通ってしまう場合は、要件やテストの妥当性を再確認する。
Step 3: 実装（Green）
テストを通す最小限の実装を生成する:
- インターフェース定義に準拠したコードを書く
- Intent コメントを付与する（後述の「Intent コメントルール」に従う）
- テスト実行 → 成功を確認する（Green状態）
- 失敗した場合はエラーを分析し修正する（最大3サイクル）
- 3サイクルで解決しない場合は
/dev-debugの使用を案内する
Step 4: リファクタリング + 品質チェック
テストがGreenの状態で以下を実行する:
4a. 500行ルール（厳密適用）
関連するすべてのファイルの行数を Bash で確認する（絶対パスを使用）:
wc -l "$(git rev-parse --show-toplevel)/<ファイルの相対パス>"
500行を超えるファイルがある場合:
- 責務の境界で分割する（Single Responsibility Principle）
- テストファイルも対応して分割する
- インポート/エクスポートの整合性を維持する
- 分割後にテストを再実行する
4b. セキュリティチェック
実装コードを確認し、以下の問題がないか検証する:
- インジェクション（SQL, コマンド, XSS）
- 認証・認可チェックの漏れ
- 機密情報のログ出力・エラーメッセージでの露出
- ユーザー入力のバリデーション不足
4c. パフォーマンスチェック
- N+1問題（ループ内のDB/APIクエリ）
- メモリリーク（イベントリスナー未解除、クロージャ参照保持）
- 非効率なアルゴリズム（O(n^2)以上で改善可能な箇所）
4d. コード品質
- 重複コードの排除
- 命名の改善
- 不要なコメントの削除
4e. カバレッジチェック
docs/dev/context.mdの Test Framework セクションから Coverage Threshold を取得する- タスクファイルの Files セクションから対象パッケージを特定する
- パッケージごとにカバレッジを計測する（Coverage Command をパッケージ単位で実行）
[no test files]は 0% として扱う- 閾値未達時: テストを追加し再計測する（最大3サイクル）
- 3サイクル後も未達: 🟡 として報告し続行する（ブロッキングにしない）
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 243 lines · 108 tokens per session scan A 6dcec6b687f4
dev-impl is a skill published in the GitHub repository classmethod/tsumiki (974 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It adds 108 tokens to every session and 2,919 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
babysit-pr
Babysit a GitHub pull request after creation by continuously polling review comments, CI checks/workflow runs, and mergeability state until the PR is merged/closed or user help is required. Diagnose failures, retry likely flaky failures up to 3 times, auto-fix/push branch-related issues when appropriate, and keep…
imagegen
Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output…
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
next-cache-components-optimizer
Drive a Next.js route to instant navigation by setting up an agentic loop, under Cache Components / PPR, on initial load (hard navigation) and client-side navigation (soft navigation). Encode the goal as a failing @next/playwright instant() e2e and work it to green, one verified route at a time; the shipped test then…