A research workflow for searching the live web and extracting information from pages. It supports quick scans for short overviews and deep research for comparing several sources.

Use it to investigate a topic, gather sources, compare conflicting information, and produce a focused summary with useful context.

It reduces the time spent collecting reliable sources and provides a fallback when one search service is unavailable.

researcher — Skill by howdeploy

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods

npx agentmods add skills/howdeploy/kisa-stack/researcher

Any agent

npx skills add howdeploy/kisa-stack --skill researcher

Clone the repo

git clone --depth 1 https://github.com/howdeploy/kisa-stack

Made for: Claude Code, Codex.

Per session 114 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.

When invoked 9,324 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.

Security scan A 1 finding. Scan, not verified.

Origin original No closer match found in the catalogue.

Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

Model	Per session	Once invoked
Fable 5	$0.00114	$0.09324
Opus 5	$0.00057	$0.04662
Sonnet 5	$0.00023	$0.01865
Haiku 4.5	$0.00011	$0.00932

Measured 2d ago against content hash c7954b0a4f44, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

researcher scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Makes network callslowCapability

Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.

description: "Гибкий ресерч через Tavily/Hermes web_search и web_extract, с обязательным живым smoke test и фолбэком на Brave/DuckDuckGo через terminal/curl/requests. Основные режимы: quick-scan и deep-research. Всегда р

skills/researcher/SKILL.md · 510 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 510 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Researcher

Примечание по инструментам. Скилл писался в среде Hermes: web_search / web_extract / terminal / execute_code / delegate_task — ее инструменты. В Claude Code / Codex используй аналоги: веб-поиск (Tavily / WebSearch), извлечение страниц (tavily_extract / WebFetch), shell (Bash), субагенты (Agent). Логика скилла от рантайма не зависит.

Короткий и практичный ресерч без ступора, если один источник поиска умер.

Основные режимы

1. `quick-scan`

Когда нужен быстрый, но нормальный обзор.

Что делать:

быстро проверить тему через web_search
взять 3–5 сильных источников
дать короткую выжимку
оставить достаточно контекста, чтобы потом можно было углубиться без повторного старта с нуля

Когда использовать:

нужно быстро понять, стоит ли тема внимания
нужен короткий обзор без перегруза
нужно подобрать, куда копать дальше

2. `deep-research`

Когда нужен уже не обзор, а нормальное погружение.

Что делать:

собрать несколько качественных источников с разных углов
сравнить версии, подходы, противоречия
выделить практические выводы
сохранить достаточно контекста в ответе, чтобы пользователь мог продолжить разговор с уже собранной базой

Когда использовать:

нужно реально разобраться в теме
нужно сравнить инструменты / подходы / мнения
нужен ресерч для статьи, дайджеста, решения или стратегии

Триггеры

Используй естественные фразы, не требуй от пользователя специального синтаксиса.

Триггеры для quick-scan

быстро посмотри тему
дай быстрый ресерч по ...
коротко разберись, что там с ...
глянь, стоит ли вообще в это копать
быстрый обзор по ...
собери краткую выжимку по ...

Триггеры для deep-research

глубоко исследуй ...
нормально раскопай тему ...
собери глубокий ресерч по ...
сравни и разберись подробно ...
хочу разобраться в ... глубже
сделай полноценный ресерч по ...

Выбор режима

Если пользователь явно не назвал режим, выбирай его сама:

если запрос звучит как быстрый обзор или первичная разведка — quick-scan
если нужно сравнение, решение, подбор workflow, исследование с нескольких сторон или тема явно сложная — deep-research

Read the full file on GitHub · 510 lines

Files

What ships with it

8 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

2d ago First seen · 510 lines · 114 tokens per session scan A c7954b0a4f44

Subscribe to this mod's changes

researcher is a skill published in the GitHub repository howdeploy/kisa-stack (23 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 114 tokens to every session and 9,324 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Productivity Research Testing

systematic-debugging

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.

obra/superpowers · 21 tokens

brainstorming

You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.

obra/superpowers · 37 tokens

chat-pet-sprite-creation

Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.

microsoft/vscode · 53 tokens

cpu-profile-analysis

Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…

microsoft/vscode · 71 tokens

agent-host-chat-contributions

Build and review cross-cutting agent-host chat behavior through lifecycle contributions. Use when adding turn lifecycle side effects, prompt or context injection, restored-history transformation, protocol-action observation, or when reviewing changes that add code to AgentSideEffects or AgentService.

microsoft/vscode · 56 tokens

auto-perf-optimize

Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.

microsoft/vscode · 62 tokens

researcher