Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/travisun/opptrix/dcf-modelnpx skills add Travisun/Opptrix --skill dcf-modelgit clone --depth 1 https://github.com/Travisun/OpptrixWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00104 | $0.01263 |
| Opus 5 | $0.00052 | $0.00632 |
| Sonnet 5 | $0.00021 | $0.00253 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00126 |
Grade A, and why
dcf-model scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
DCF 模型（现金流折现）
何时使用
用户要做显式假设驱动的 DCF / FCFF·FCFE 折现框架，而非同业倍数表或估值球场汇总。边界：相对估值用 @skill:comps-analysis；多方法区间并排用 @skill:football-field。本技能产出 假设透明的折现模型 + 网页报告，完整度标记为 assumption-only。
分析架构（投研方法）
- 问题/假设：在何种增长、利润率、再投资与折现率下，内在价值区间如何？
- 证据清单：历史财务与现金流（事实）、用户确认的 WACC/g/预测期（假设）、情景结果（模型输出）
- 多维交叉验证：历史增长 vs 预测增长；FCF 转化 vs 会计利润；终端价值占比是否过高
- 结论与不确定：价值区间随假设变动；禁止输出「唯一正确目标价」
- 风险与缺口：缺历史 FCF、无法估净债务、跨市场税率/WACC 不可比
- 事实 | 假设 | 推断 分栏：历史数字为事实；WACC/g/增长路径为假设；「合理价值带」为推断
数据维度
| 维度 | 取数方向 | 缺失时 |
|---|---|---|
| 标的 | search_instruments / ask_user |
先确认再建模 |
| 概况 | get_instrument_profile |
业务章从简 |
| 财务与利润 | get_instrument_financials / get_instrument_income_statement |
标明历史基期不足 |
| 现金流 | get_instrument_cash_flow |
改用间接推算并标假设 |
| 关键假设 | ask_user（WACC、g、预测期、税率等） |
禁止静默填「市场共识」 |
| 计算固化 | opptrix_run + workspace_write |
仅聊天展示公式并说明未落盘 |
| 交付 | list_web_vendor → create_web |
用户只要口头要点时可跳过 |
步骤
- 确认标的与模型口径：FCFF vs FCFE、币种、预测年数。
- 拉取历史事实：财务/利润/现金流；整理基期 FCF 与净债务（若可得）。
- 收集假设：对 WACC、永续 g、收入/利润率路径等 必须 ask_user；不得假装共识或卖方默认值。
- 建模：可用
opptrix_run计算；关键中间表workspace_write便于复用。 - 情景与敏感性：基准/乐观/悲观；对 WACC 与 g 做二维敏感。
- 交付网页（默认）：
list_web_vendor→create_web；已有则read_web/update_web。 - 标注 assumption-only：全程区分事实/假设/推断；不可行则写 not-feasible 原因。
网页报告建议目录
- 标的与模型口径、数据时效
- 历史基期与事实摘要
- 显式假设表（WACC、g、增长、税率等）
- 预测期现金流与终值拆解
- 企业价值 → 股权价值桥（若可得净债务）
- 情景与敏感性（事实输出 + 推断解读分栏）
- 局限、缺口与复算清单
- 免责声明（无买卖建议；非目标价承诺）
禁止
- 荐股；编造历史数字或「华尔街共识 WACC」
- 禁止无交付就结束（默认须有 web 产物，除非用户明确只要口头要点）
- 禁止假装共识：未返回的一致预期/WACC 不得写成市场共识
- assumption / not-feasible 须诚实降级（缺基期、用户拒给关键假设则中止估值结论）
- 禁止把单一点估计包装成「公允目标价」
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 72 lines · 104 tokens per session scan A 0204ebaa2e56
dcf-model is a skill published in the GitHub repository Travisun/Opptrix (224 stars, last pushed 4d ago), licensed Apache-2.0. It adds 104 tokens to every session and 1,263 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
national-team-position
估计中国 A 股"国家队"(中央汇金)的宽基 ETF 持仓变动趋势——追踪上交所沪深300/上证50/中证500/中证1000/中证A500/科创50 的 ETF 份额变化,叠加各自指数走势,生成六合一总图与各指数单图。Estimates China's "national team" (Central Huijin) broad-base ETF positioning by tracking Shanghai Stock Exchange ETF share changes. Use when the user asks about 国家队持仓 / 国家队仓位 / 中央汇金持仓 / 国家队加仓 / 国家队减仓 /…
caijing-ipo-hk
财经·港股打新——完整打新顾问 + 发行体检。回答"这只港股新股怎么打、打多少、破发统计风险多大"。内置：可配置用户档案（券商/资金/风险偏好）、主流券商费率预设、申请档位与历史配售证据、绝对孖展金额、因子体检（保荐人/基石/定价四分位/结构/热度/情绪/18A/18C）、三档条件性方案与执行清单。含招股期与数据时效 gate；默认自用模式可给条件性申购建议，对客输出仍按 compliance-rendering 降级。触发："分析这个新股""XX招股了""怎么打""打多少手""港股打新""孖展""暗盘"；命令 /caijing:ipo-hk。.
caijing-fundamental
财经·基本面——产出一份分析师级、全面、详细、前瞻、论点驱动的深度研究文档。对 A股/港股上市公司：立核心论点与分歧视角（市场信什么、我哪里不同），在 2–3 个决定命运的胜负手上量化钻透（带估算区间与置信度），十四段全面框架每段有真分析与子项，配三情景前瞻盈利、估值矩阵、多投资哲学对撞、Pre-Mortem 反偏见与长期跟踪清单。默认产出研报级 docx；客户合规版按需。触发："全面分析XX""XX基本面怎么样""这公司质地如何"；命令 /caijing:fundamental。.
rodya-caijing-studio
财经内容台——面向个人投资者、研究人员与券商投顾/客户经理的 A股+港股专业研究和内容生产工具包。用于全面分析公司基本面、点评财报、判断估值位置、排查财务风险、梳理产业链、体检 A股/港股新股；所有使用者默认获得同一专业研究内核和研报级 docx，客户合规版按需生成，卡片/文案/PPT 按用户点名触发。稳定命令：/caijing:fundamental、/caijing:earnings、/caijing:valuation、/caijing:risk、/caijing:industry、/caijing:ipo-a、/caijing:ipo-hk。.
caijing-earnings
财经·财报——只回答"这季财报行不行/财报前该看什么"。财报发布后的事件驱动快评：最新期核验 gate、同比环比速览、超预期三层基准判定（一致预期优先于公司指引，公司指引优先于历史季节性）、扣非与现金流含金量验证、前瞻指标（合同负债/订单/资本开支）、对投资逻辑支柱的增强/削弱/中性影响；财报发布前可做 earnings preview（关键指标、三情景、催化清单）。默认产出专业版财报点评 docx；客户版财报速览卡+文案按需。触发："XX出财报了""点评XX年报/中报/季报""这季业绩怎么样""财报前看什么""业绩预览"；命令 /caijing:earnings。.
caijing-valuation
财经·估值——只回答"现在贵不贵"。估值锚按行业适配（周期股低PE陷阱/银行PB-ROE/亏损成长PS）、历史分位 band（纵向）、同业四分位对标（横向）、估值中枢有效性检查（价值陷阱提示）、反向 DCF 隐含预期（不给目标价）、三情景变量敏感性。默认产出专业版估值分析 docx；客户版分位 band 卡+文案按需。触发："XX贵不贵""现在什么位置""估值怎么样""能不能买"（只答贵不贵）；命令 /caijing:valuation。.