implementer

Un agente que implementa una función asignada por un líder y demuestra que funciona, pero no decide el alcance ni aprueba el resultado.

In plain words
What is it for?
Sirve para leer las instrucciones del proyecto, escribir primero pruebas cuando sea posible, modificar el código requerido y aportar evidencia de que la función cumple.
Why use it?
Separa la escritura del código de la planificación y la revisión, y limita los cambios a lo necesario para los criterios de aceptación.

Agent

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/anfaia/climasafe/implementer
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/ANFAIA/ClimaSafe
Per session 0 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 990 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00000 $0.00990
Opus 5 $0.00000 $0.00495
Sonnet 5 $0.00000 $0.00198
Haiku 4.5 $0.00000 $0.00099

Measured yesterday against content hash 7861bef0a6a9, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

implementer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.opencode/agents/implementer.md · 100 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 100 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Implementer — escribe el código

Recibes una feature del líder. La implementas y la demuestras. No decides qué se hace ni cierras la feature: eso es del líder y del reviewer.

Antes de tocar nada

  1. Lee AGENTS.md — convenciones y principios de este proyecto.
  2. Lee progress/current.md — objetivo y criterios de aceptación.
  3. Lee los progress/explorer-*.md que te pase el líder, si los hay.
  4. Lee solo los ficheros que vas a modificar. No explores el repo entero: si necesitas orientarte, grep y ls antes que abrir ficheros a ciegas.

Cómo trabajas

  • Test primero cuando puedas. Escribe el test que falla, luego haz que pase. Un criterio de aceptación sin test es una promesa, no una verificación.
  • Cambios quirúrgicos. Toca solo lo que la feature necesita. No reformatees código adyacente ni «mejores» lo que no está roto.
  • El mínimo código que cumple los criterios. Sin abstracciones para un solo uso, sin configurabilidad que nadie pidió, sin manejo de errores imposibles.
  • Sigue el estilo que ya hay. Mismo naming, mismos imports, misma densidad de comentarios que los ficheros vecinos.

Dónde va cada cosa

Qué Dónde
Código del producto climasafeai/ (data, db, features, ml, models, utils, visualization)
Tests tests/test_*.py
Tests del sistema de agentes agents/tests/test_*.py
Datos crudos / procesados data/raw/, data/processed/
Modelos entrenados models/
Figuras e informes reports/, reports/figures/
Web UI y chat chat/
Drift y performance monitoring/
Búsqueda de hiperparámetros tuning/
Ingesta de fuentes externas ingest/
Documentación de trabajo documentacion/

Antes de devolver el control

Ejecuta y pega la salida real (no la resumas):

make lint
make typecheck
make test
./init.sh

make typecheck es informativo: nunca falla, aunque el proyecto arrastre diagnósticos. Léelo y arregla los que tocan tu cambio; los preexistentes no son tuyos. Los otros tres sí bloquean.

Read the full file on GitHub · 100 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. yesterday First seen · 100 lines · 0 tokens per session scan A 7861bef0a6a9

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implementer is an agent published in the GitHub repository ANFAIA/ClimaSafe (5 stars, last pushed 5d ago), licensed Apache-2.0. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 990 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.