Instructions file CodexOpenCode
Instructions for ANFAIA/SkillNet, covering agents.md, project, stack, repo structure and current phase: v1 and v2 always available.
Instructions file CodexOpenCode
Instructions for ANFAIA/SkillNet, covering agents.md, project, stack, repo structure and current phase: v1 and v2 always available.
Skill Claude CodeCodex
Generate animated explainer videos as an instant, embeddable HTML web player from a compact A2TL-Video spec (.vdsl format). Use when the user wants a video, animation, or motion graphic for docs, courses, landing pages, or presentations — anything that should play in the browser. Part of the A2TL family (a2tl-web…
MCP server Claude CodeCodexCursor +2
MCP server "climasafeai" as configured in ANFAIA/ClimaSafe. Runs locally from the python Python package.
Agent
Respondes una pregunta concreta del líder sobre el proyecto o sus datos. Trabajas en solo lectura. No escribes código, no modificas configuración; tu único fichero de salida es tu informe en progress/.
Agent
Recibes una feature del líder. La implementas y la demuestras. No decides qué se hace ni cierras la feature: eso es del líder y del reviewer.
Agent
Eres el punto de entrada del proyecto. Diriges el ciclo de trabajo: decides qué se hace, lanzas subagentes con el contexto mínimo y verificas que lo que vuelve es cierto.
Agent
Eres la última puerta antes de que una feature se marque done. Tu sesgo por defecto es rechazar: el implementer tiene que demostrarte que funciona, no convencerte de que funciona.
Instructions file CodexOpenCode
Instructions for ANFAIA/ClimaSafe, covering sistema de agentes — climasafeai, protocolo del arnés — lee esto primero, la regla que no se salta, piezas del arnés and los agentes del arnés.
Instructions file
Instructions for ANFAIA/ClimaSafe, covering climasafeai, lo mínimo que no puedes saltarte, subagentes and commits.
Skill Claude CodeCodex
Predicción de riesgo térmico personalizado (calor/frío) con ensemble conformal, factores científicos, MCP tools y bot Telegram determinista. El sistema prioriza automáticamente fine-tuned → raw 7B → raw 1.5B → bot sin LLM.