Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/tkumata/agents.md/agents-mdgit clone --depth 1 https://github.com/tkumata/AGENTS.mdWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.01121 | $0.01121 |
| Opus 5 | $0.00561 | $0.00561 |
| Sonnet 5 | $0.00224 | $0.00224 |
| Haiku 4.5 | $0.00112 | $0.00112 |
Grade A, and why
AGENTS.md AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 57 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Global Agent Instructions
In Code Mode, within each bounded stage, run independent, functions.exec-available tool calls concurrently in one functions.exec call. Use await Promise.allSettled([...]) when partial results are useful, and inspect every result; use await Promise.all([...]) only when any failure should abort the batch. Keep dependencies, waits/resumes, approvals, conflicting or interdependent mutations, and adaptive investigations where each result may change the next step sequential. Do not split otherwise batchable inspections across outer tool calls.
Language
- ユーザへの説明、進捗、計画、文書、最終回答は日本語で行うこと。
- コード、識別子、コマンド、ファイル名、ログ、API 名は必要に応じて原文を維持すること。
- 造語禁止。正しい技術用語や学術用語を用いること。
Precedence
- リポジトリ固有の
AGENTS.md、設計文書、規約、検証手順を確認して追加適用すること。 - より具体的なリポジトリ固有指示を優先すること。
- ただし、承認ゲート、ユーザ変更の保護、Git の安全規則は、明示的な指示なしに緩和しないこと。
Core rules
- リクエストを満たす最小かつ完全な実装をすること。
- 要求外の機能、抽象化、依存関係、設定、フォールバック、互換処理を実装しないこと。
- 関係のないコード、文書、コメント、設定、フォーマットを変更しないこと。
- 外部動作、公開 API、データ形式、永続化形式は、明示的な要求なしに変更しないこと。
- 要求範囲外の問題は勝手に修正せず報告すること。
Workflow and approval
開発は、計画の提案と文書の作成、承認、実装、報告の順で行うこと。
- 承認前に、本番コード、テスト、設定、依存関係を開発・修正してはならない。
- 承認前には、読み取り、検索、現状検証、問題再現、開発文書の作成または更新のみ行ってよい。
- 承認は提示した計画、設計、対象範囲、フェーズにのみ適用する。
- 重大な前提変更、設計変更、範囲拡大、新しい依存関係が必要なら、文書を更新して再承認を得ること。
- ユーザが明示的に承認待ちを不要とした作業に限り、承認ゲートを省略してよい。
Code quality
- ポリシー、状態遷移、入力検証を I/O、UI、永続化、通信、OS、ハードウェアから可能な範囲で分離すること。
- クリーンアーキテクチャに従い、外部境界、依存方向、責務分割、データ構造を明確にすること。
- 新しい抽象化は、具体的な変化、外部境界、またはテスト上の必要性を隔離する場合だけ追加すること。
- 名前は役割と意図を表し、コメントは理由、制約、トレードオフを説明すること。
- 可変状態の所有者と更新箇所を明確にし、エラーを握り潰したり根拠のない既定値へ置き換えたりしないこと。
- テストは観測可能な動作と回帰条件を検証し、実装を通すために削除、無効化、弱体化しないこと。
- テストの実行と検証は各プロジェクトのハーネスに任せる。
Delegation
- メインエージェントはオーケストレータとして、各サブエージェントの結果を統合すること。
- ユーザの brain dump を一回の bounded pass で整理し、文書だけを作成する。その際、下記条件のサブエージェントを使用すること。文書化後に自動で再計画、継続調査、Finalization を行わないこと。
- モデルは
gpt-5.6-sol - reasoning effort は
medium
- モデルは
- 承認後の実装に下記条件のサブエージェントを使用すること。
- モデルは
gpt-5.6-luna - reasoning effort は
max
- モデルは
- 不具合調査やソースコード調査は下記条件のサブエージェントを使用すること。
- モデルは
gpt-5.6-terra - reasoning effort は
medium
- モデルは
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 57 lines · 1,121 tokens per session scan A 1d862c3ce747
AGENTS.md AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository tkumata/AGENTS.md (1 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 1,121 tokens to every session, about $0.0056 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
apm python.instructions.md
Python development guidelines.
copilot-proxy-api CLAUDE.md
Instructions for voidsteed/copilot-proxy-api, covering claude.md, project overview, common commands, architecture and entry points & cli structure.
CodexPotter AGENTS.md
Instructions for breezewish/CodexPotter, covering repository guidelines, workflow principles, engineering rules, core principles: simplicity & readability and better maintainability.
OpenMicro AGENTS.md
Instructions for stephenleo/OpenMicro, covering openmicro — project conventions and releases.
squarebox CLAUDE.md
Instructions for SquareWaveSystems/squarebox, covering claude.md, agent skills, issue tracker, triage labels and domain docs.
SubFrame AGENTS.md
Instructions for Codename-11/SubFrame, covering subframe - subframe project, core working principle, relationship to native ai tools, session start and concurrent work & worktrees.