Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to FHDumont/code-ai-template. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/FHDumont/code-ai-template/main/.claude/skills/grilling/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/FHDumont/code-ai-templateWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/fhdumont/code-ai-template/grilling)<a href="https://agentmods.dev/skills/fhdumont/code-ai-template/grilling"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/fhdumont/code-ai-template/grilling/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/fhdumont/code-ai-template/grilling"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/fhdumont/code-ai-template/grilling.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00081 | $0.01538 |
| Opus 5.5 | $0.00032 | $0.00615 |
| Sonnet 5.5 | $0.00016 | $0.00308 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00154 |
Grade A, and why
grilling scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 52 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Interrogue o dono até chegarem a entendimento compartilhado — e só sobre o que ainda não está decidido. Modele o assunto como uma árvore de decisão: toda decisão ramifica nas decisões que penduram nela. Pergunta repetida, pergunta já respondida num doc, e pergunta cuja resposta não muda o trabalho são o custo que esta skill existe pra evitar.
Passo zero — o tamanho da fase decide o tamanho do grilling
Antes da primeira pergunta, classifique a fase e diga ao dono qual é:
- Correção ou ajuste — achado do dono em caminho que já existe, defeito medido, mudança que não cria modelo nem tela: zero ou uma rodada. Corrija o que ele descreveu. O que você consegue fechar auditando vira suposição declarada, num bloco único que ele veta numa resposta só. Achado dele não vira varredura transversal: a generalização, se houver, é uma linha de
ROADMAP.md, não pergunta. - Modelagem ou tela nova — muda schema, contrato entre pacotes, ou cria fluxo que o dono vai ver: grilling completo, em rodadas.
Antes de perguntar, procure
Achar fato é seu trabalho, nunca do dono. Toda pergunta candidata passa por três filtros antes de sair:
- Já está decidido?
grepemdocs/DECISOES.md,CONTEXT.md, nas regrasR-NNNdedocs/reference/e no arquivo da fase de origem emdocs/history/fases/. Decisão gravada vira citação na spec, não pergunta. Achado que contradiz um ADR aceito: procure o outro ADR que decide a mesma grandeza — conflito entre decisões é a hipótese principal, e ADR mal feito se corrige por emenda ousuperseded, não se re-pergunta. - É fato do ambiente? Código, filesystem,
gh, banco do lab, laudos já feitos emdocs/scratch/: dispare um subagente e olhe. Só as perguntas a jusante da exploração esperam por ela; o resto da fronteira sai agora. Número que não fecha se resolve com o documento (o extrato, o PDF, a linha do banco), não com um menu de hipóteses pro dono confirmar — peça o documento. - A resposta muda o trabalho? Pergunta é pra decisão que muda o que o dono vai ver ou o que você vai construir. Recomendação óbvia sem alternativa real vira suposição declarada. O inverso também vale: o que o dono vê na tela — rótulo, subtipo, cadastro, o que um formulário pede — é decisão dele, e sai como pergunta com alternativas, nunca como linha solta dentro da recomendação. Descartar uma alternativa exige o mesmo grep que a recomendação teve.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago Changed d80b48b360bd
- 1mo ago Changed · +19 lines e3e8828e4772
- 2mo ago First seen · 33 lines · 81 tokens per session scan A 025d82247617
grilling is a skill published in the GitHub repository FHDumont/code-ai-template (2 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 81 tokens to every session and 1,538 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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