Ling: Skill for Claude Code

代码审查检查清单

快速审查清单

正确性

• 功能对齐：代码是否实现了预期的功能？
• 边缘情况：是否处理了所有的边缘情况？
• 错误处理：是否建立了完善的错误处理机制？
• 无明显 Bug：是否存在显而易见的逻辑漏洞？

安全性

• 输入校验：是否对所有输入进行了验证与净化（sanitized）？
• 注入防护：是否存在 SQL/NoSQL 注入风险？
• XSS/CSRF：是否存在跨站脚本或跨站请求伪造漏洞？
• 凭据安全：是否存在硬编码的密钥（secrets）或敏感凭据？
• AI 特定：是否针对提示词注入（Prompt Injection）进行了防护（如适用）？
• AI 特定：输出内容在进入关键接收端（Sinks）前是否已净化？

性能

• N+1 问题：是否存在数据库 N+1 查询问题？
• 循环优化：是否存在不必要的循环逻辑？
• 缓存策略：是否使用了适当的缓存机制？
• 包体积：是否考虑了对 bundle size（包体积）的影响？

代码质量

• 命名清晰：变量及函数命名是否意图明确？
• DRY（不要重复自己）：是否遵循 DRY 原则，无冗余代码？
• SOLID（面向对象设计原则）：是否遵循 SOLID 原则？
• 抽象层次：抽象层级是否恰当？

测试

• 单元测试：新代码是否配有相应的单元测试？
• 边缘测试：边缘情况是否包含在测试范围内？
• 可读性：测试用例是否易于阅读与维护？

文档

• 逻辑注释：复杂逻辑是否配有必要的说明注释？
• API 文档：公共 API 是否已记录？
• README：如有必要，是否已更新项目 README 文件？

---

AI/LLM（大语言模型）审查模式（2025）

逻辑与幻觉

• 思维链（Chain of Thought）：其逻辑推理路径是否可验证？
• 边缘情况：AI 是否考虑了空状态、超时及部分失败的情况？
• 外部状态：代码对于文件系统或网络的假设是否安全？

提示词工程审查

// [FAIL]  代码中存在模糊的提示词
const response = await ai.generate(userInput);

// [OK]  结构化且安全的提示词
const response = await ai.generate({
  system: "您是一个专业的解析器......",
  input: sanitize(userInput),
  schema: ResponseSchema
});

---

应标识的反模式

// [FAIL]  魔术数字
if (status === 3) { ... }

// [OK]  具名常量
if (status === Status.ACTIVE) { ... }

// [FAIL]  深度嵌套
if (a) { if (b) { if (c) { ... } } }

// [OK]  卫语句/早期返回
if (!a) return;
if (!b) return;
if (!c) return;
// 处理核心逻辑

// [FAIL]  长函数 (超过 100 行)
// [OK]  短小且专注的函数

// [FAIL]  使用 any 类型
const data: any = ...

// [OK]  使用正确的类型
const data: UserData = ...

---

审查评注指南

// [CRITICAL]  阻塞性问题：关键路径中存在 SQL 注入漏洞
[CRITICAL]  BLOCKING（阻塞）: 此处存在 SQL 注入风险

// [SUGGESTION]  重要建议：考虑使用 useMemo 优化性能
[SUGGESTION]  SUGGESTION（建议）: 考虑此处使用 useMemo 进行性能优化

// [NIT]  细节修饰 (Nits)：对于不可变变量，优先使用 const
[NIT]  NIT（细节）: 对于不可变变量，建议优先使用 const 而非 let

//  疑问确认：如果此处用户（User）为空会怎样？
 QUESTION（疑问）: 如果此处 User（用户）为 null 会发生什么情况？