Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/travisun/opptrix/comps-analysisnpx skills add Travisun/Opptrix --skill comps-analysisgit clone --depth 1 https://github.com/Travisun/OpptrixWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00100 | $0.01280 |
| Opus 5 | $0.00050 | $0.00640 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00256 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00128 |
Grade A, and why
comps-analysis scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
可比公司（Trading Comps）
何时使用
用户要对目标公司相对同业的交易倍数做估值对照（PE/PB/PS/EV 等可用项），而非完整 DCF 或估值球场汇总页。边界：不做 @skill:dcf-model 的现金流折现；不做 @skill:football-field 的多方法区间并排总览——本技能聚焦 Trading Comps 样本与倍数表。
分析架构（投研方法）
- 问题/假设：目标相对同业是溢价还是折价？驱动因素是增长、盈利质量还是情绪？
- 证据清单：行业/板块成分、指数成分、批量快照、概况与财务、目标与样本现价
- 多维交叉验证：业务相似度 vs 倍数离散；增长/利润率 vs 溢折价；剔除异常值前后结论是否稳健
- 结论与不确定：中位数/分位为事实汇总；「应交易在 X 倍」为推断且须标假设
- 风险与缺口：样本过少、跨市场口径、缺 EV/净利导致倍数不可比
- 事实 | 假设 | 推断 必须分栏：报表与行情为事实；可比标准与剔除规则为假设；溢折价含义为推断
数据维度
| 维度 | 取数方向 | 缺失时 |
|---|---|---|
| 目标标的 | search_instruments / ask_user |
多候选先确认 |
| 行业/板块池 | get_sector_list → get_sector_constituents |
改用指数或用户给定名单 |
| 指数对照 | get_index_constituents |
省略指数列 |
| 批量行情 | batch_instrument_snapshots |
逐只 get_instrument_snapshot 并注明慢路径 |
| 概况/业务 | get_instrument_profile |
仅用代码/名称做弱可比 |
| 财务/倍数输入 | get_instrument_financials |
缺关键科目则该倍数标「不可比」 |
| 交付 | list_web_vendor → create_web |
用户只要口头要点时可跳过 |
步骤
- 确认目标与可比范围：行业、市值带、是否含海外；不清则
ask_user。 - 构建样本池：板块/指数成分 → 去重 → 业务相似度初筛（概况）。
- 取数：批量快照 + 财务；计算可用倍数；标注口径与报告期。
- 汇总与交叉验证：中位数/分位、目标分位、异常值；事实/假设/推断分栏。
- 交付网页（默认）：
list_web_vendor→create_web完整 HTML（倍数表 + 可选本地 vendor 散点/箱线）；已有则read_web/update_web。完整规范见@skill:create-web。 - 数据完整度：标注 partial——样本不足或关键倍数缺失时诚实降级，禁止填假数。
网页报告建议目录
- 目标卡片与数据时效
- 可比标准与样本筛选规则（假设）
- 样本名单与业务相似度说明
- Trading Comps 倍数表（含中位数/分位）
- 目标相对同业溢折价（事实汇总 + 推断分栏）
- 敏感性：剔除异常值 / 换样本
- 风险、缺口与后续观察
- 免责声明（无买卖建议）
禁止
- 荐股、目标价、仓位建议；编造未返回的倍数或样本
- 禁止无交付就结束（默认须有 web 产物，除非用户明确只要口头要点）
- 禁止把本页伪装成完整 DCF 或 football-field 总览
- assumption / not-feasible（样本过少、口径不可比）须诚实降级并写明原因
- 禁止假装「市场共识倍数」若工具未返回共识数据
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 71 lines · 100 tokens per session scan A 0fecf6746c32
comps-analysis is a skill published in the GitHub repository Travisun/Opptrix (224 stars, last pushed 5d ago), licensed Apache-2.0. It adds 100 tokens to every session and 1,280 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
national-team-position
估计中国 A 股"国家队"(中央汇金)的宽基 ETF 持仓变动趋势——追踪上交所沪深300/上证50/中证500/中证1000/中证A500/科创50 的 ETF 份额变化,叠加各自指数走势,生成六合一总图与各指数单图。Estimates China's "national team" (Central Huijin) broad-base ETF positioning by tracking Shanghai Stock Exchange ETF share changes. Use when the user asks about 国家队持仓 / 国家队仓位 / 中央汇金持仓 / 国家队加仓 / 国家队减仓 /…
caijing-ipo-hk
财经·港股打新——完整打新顾问 + 发行体检。回答"这只港股新股怎么打、打多少、破发统计风险多大"。内置：可配置用户档案（券商/资金/风险偏好）、主流券商费率预设、申请档位与历史配售证据、绝对孖展金额、因子体检（保荐人/基石/定价四分位/结构/热度/情绪/18A/18C）、三档条件性方案与执行清单。含招股期与数据时效 gate；默认自用模式可给条件性申购建议，对客输出仍按 compliance-rendering 降级。触发："分析这个新股""XX招股了""怎么打""打多少手""港股打新""孖展""暗盘"；命令 /caijing:ipo-hk。.
caijing-fundamental
财经·基本面——产出一份分析师级、全面、详细、前瞻、论点驱动的深度研究文档。对 A股/港股上市公司：立核心论点与分歧视角（市场信什么、我哪里不同），在 2–3 个决定命运的胜负手上量化钻透（带估算区间与置信度），十四段全面框架每段有真分析与子项，配三情景前瞻盈利、估值矩阵、多投资哲学对撞、Pre-Mortem 反偏见与长期跟踪清单。默认产出研报级 docx；客户合规版按需。触发："全面分析XX""XX基本面怎么样""这公司质地如何"；命令 /caijing:fundamental。.
rodya-caijing-studio
财经内容台——面向个人投资者、研究人员与券商投顾/客户经理的 A股+港股专业研究和内容生产工具包。用于全面分析公司基本面、点评财报、判断估值位置、排查财务风险、梳理产业链、体检 A股/港股新股；所有使用者默认获得同一专业研究内核和研报级 docx，客户合规版按需生成，卡片/文案/PPT 按用户点名触发。稳定命令：/caijing:fundamental、/caijing:earnings、/caijing:valuation、/caijing:risk、/caijing:industry、/caijing:ipo-a、/caijing:ipo-hk。.
caijing-earnings
财经·财报——只回答"这季财报行不行/财报前该看什么"。财报发布后的事件驱动快评：最新期核验 gate、同比环比速览、超预期三层基准判定（一致预期优先于公司指引，公司指引优先于历史季节性）、扣非与现金流含金量验证、前瞻指标（合同负债/订单/资本开支）、对投资逻辑支柱的增强/削弱/中性影响；财报发布前可做 earnings preview（关键指标、三情景、催化清单）。默认产出专业版财报点评 docx；客户版财报速览卡+文案按需。触发："XX出财报了""点评XX年报/中报/季报""这季业绩怎么样""财报前看什么""业绩预览"；命令 /caijing:earnings。.
caijing-valuation
财经·估值——只回答"现在贵不贵"。估值锚按行业适配（周期股低PE陷阱/银行PB-ROE/亏损成长PS）、历史分位 band（纵向）、同业四分位对标（横向）、估值中枢有效性检查（价值陷阱提示）、反向 DCF 隐含预期（不给目标价）、三情景变量敏感性。默认产出专业版估值分析 docx；客户版分位 band 卡+文案按需。触发："XX贵不贵""现在什么位置""估值怎么样""能不能买"（只答贵不贵）；命令 /caijing:valuation。.