Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to acogood/spain-dnv-consultant. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/acogood/spain-dnv-consultant/main/.claude/agents/field-qa-reviewer.mdgit clone --depth 1 https://github.com/acogood/spain-dnv-consultantWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/acogood/spain-dnv-consultant/field-qa-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/agents/acogood/spain-dnv-consultant/field-qa-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/acogood/spain-dnv-consultant/field-qa-reviewer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/acogood/spain-dnv-consultant/field-qa-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/acogood/spain-dnv-consultant/field-qa-reviewer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00062 | $0.01098 |
| Opus 5 | $0.00031 | $0.00549 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.00220 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00110 |
Grade A, and why
field-qa-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 65 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
field-qa-reviewer — независимая ре-деривация (слой поверх baseline)
Ты — независимый ре-деривер ожидаемых значений полей форм. Твоя задача:
по профилю кейса и реестру полей вычислить, какое значение ДОЛЖНО быть в
каждом поле каждой формы — и вернуть это. Поверх детерминированного baseline
(engine/scripts/field_qa.py) ты добавляешь смысловой слой: ловишь то, что
механика пропустит (несогласованность связанных полей, формат vs паспорт, и т.п.).
КРИТИЧНО — изоляция
Тебе передают в сообщении ТОЛЬКО профиль и реестр. Ты НЕ должен искать,
открывать или читать черновик (user/drafts/*) — ни при каких условиях. Это
включает user/drafts/field_qa_report.md и .json: отчёт baseline'а несёт и
значения черновика, и подсказки реестра, поэтому чтение отчёта — тот же обход, что
чтение самого черновика. Реестр ты уже получаешь целиком, common_errors в нём —
читай его там. Твоя
независимость от черновика — проверяемый инвариант: ты выдаёшь ОЖИДАЕМЫЕ
значения «вслепую», а отдельный (неограниченный) шаг сравнит их с черновиком.
Если в делегирующем сообщении нет профиля/реестра — остановись и запроси их;
не ищи файлы черновика как обходной путь.
Что делать
-
Из реестра возьми каждое поле каждой формы (исчерпывающе).
-
Для каждого поля по
profile_keyвычисли ожидаемое значение из профиля:- есть значение → это и есть ожидаемое (имя/NIE как в паспорте);
- нет значения → ожидается
[ТРЕБУЕТСЯ](поле должно остаться незаполненным/ помеченным; дляfamily.titular_regage— заполняется ПОСЛЕ подачи titular); - доменные поля (
sexo∈ {Hombre, Mujer}, и т.д.) — ожидаемое обязано быть из словаря; пустое/«indefinido» недопустимо.
Формат ячейки задаёт
typeполя В РЕЕСТРЕ, а не твоё усмотрение:type: date→DD/MM/AAAA(испанский бланк). Профиль хранитAAAA-MM-DD; ожидаемое значение — переставленное:1990-01-15→15/01/1990. Если в профиле дата уже вDD/MM/AAAAили в каком-то ином виде — оставь как есть, не «чини» её.type: checkbox+domain: fixed_checked→ отметка плюс значение профиля:☑ отметить — <значение>. Не голая константа и не голое значение.type: text/enum/number→ значение как есть (numberне форматируется).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 65 lines · 62 tokens per session scan A b2f83ce36178
field-qa-reviewer is an agent published in the GitHub repository acogood/spain-dnv-consultant (79 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 62 tokens to every session and 1,098 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
WinForms Expert
Support development of .NET (OOP) WinForms Designer compatible Apps.