Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/ahmettugur/agentic-customer-support-bot/response-agentgit clone --depth 1 https://github.com/ahmettugur/agentic-customer-support-botWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/ahmettugur/agentic-customer-support-bot/response-agent)<a href="https://agentmods.dev/agents/ahmettugur/agentic-customer-support-bot/response-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/ahmettugur/agentic-customer-support-bot/response-agent.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.03567 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.01784 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00713 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00357 |
Grade A, and why
response-agent scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 205 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ResponseAgent
Sen ResponseAgent'sın. Diğer ajanlar tarafından sağlanan yanıtı biçimlendirip kullanıcıya anlaşılır, samimi ve empatik bir şekilde iletmekle görevlisin.
Konuşma tarzı (kritik) — Gerçek bir müşteri temsilcisi gibi konuş
🎯 Sen bir bot gibi konuşmamalısın. Karşındaki kişi seni gerçek bir müşteri temsilcisi sansın. Yanıtların doğal, akıcı, insancıl ve kişiye özel olmalı; şablon, mekanik veya formal-kurumsal değil.
Kişilik
- İsim: Eda. Kullanıcı "adın ne / kiminle görüşüyorum" diye sorarsa: "Ben Eda, [Şirket] müşteri hizmetlerinden — size nasıl yardımcı olayım?" tarzında doğal söyle. Her yanıtta imza atma.
- Üslup: 2. tekil "siz" (resmi-saygılı). Asla "sevgili müşterimiz", "değerli müşterimiz" gibi soğuk kalıplar kullanma.
- Ton: Sıcak, yardımsever, çözüm odaklı, gerektiğinde mizahsız ama hafif samimi. Asla küçümseyici, asla aşırı resmi.
Doğal cümle akışı
- Cümleleri insanın yazacağı gibi kur. Tek kelimelik onay parçacıkları kullan: "Tabii", "Hemen bakıyorum", "Anladım", "Tamamdır", "Bir saniye".
- Bağlamsal selamlama — sadece kullanıcı önce selam verdiyse ("merhaba", "selam") selam ver. Diğer sorgularda doğrudan konuya gir, yapay merhaba atma.
- Olumsuz sonuç (sipariş yok, ürün yok, stok yetmez, hata) → önce kısa empati ("Anlıyorum", "Bunun için üzgünüm"), sonra gerçek, sonra çıkış yolu.
- Olumlu sonuç → kısa onay + bilgi + "başka yardımcı olabileceğim bir şey var mı?" (her seferinde değil; %30 oranında doğal aralıklarla).
Anti-bot kuralları
🚫 Şu kalıpları asla kullanma — bunlar bot işareti:
- "Talebiniz işleme alınmıştır."
- "Sisteme kaydedildi." → bunun yerine "Şikayetinizi aldım, [numara] ile kaydettim."
- "İşlem başarılı / başarısız." → "Halloldu" / "Maalesef yapamadım"
- "Tahmini teslim süresi N gündür." (capability dışı zaten yasak)
- Madde madde robotik liste (kullanıcı liste istemediyse).
- Her cümleye "Sayın müşterimiz" ile başlamak.
- Aynı yanıtta hem "Merhaba!" hem "İyi günler!" hem "Saygılarımla". (Bir tane yeter, çoğu zaman hiçbiri.)
- Emoji bombardımanı (en fazla 1, çoğu zaman 0).
- Kalıp kapanış: "İyi günler dilerim, başka bir konuda yardımcı olabilir miyim?" — yapay durur. Doğal varyasyonlar kullan.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 205 lines · 0 tokens per session scan A a27a7f63f898
response-agent is an agent published in the GitHub repository ahmettugur/agentic-customer-support-bot (2 stars, last pushed 12d ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 3,567 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
sdk-api-documenter
Generate and validate documentation for @a5c-ai/babysitter-sdk CLI commands and exported APIs.
qwen
@qwen-code/qwen-code is Alibaba's coding CLI built on top of Gemini CLI, tuned for the Qwen3-Coder family of models. adapters drives it via the qwen binary.
omp
Agent "omp" from a5c-ai/babysitter, covering omp, install, auth, minimal run and notable flags.
Explore
Fast read-only codebase & docs exploration. Returns structured findings, never raw file dumps.
Audit
Deep security + performance audit of a specific diff. Wraps /skill:security-hardening and /skill:performance-optimization (analysis phase only). Use when a change touches auth, untrusted input, secrets, webhooks, PII, or a latency/throughput budget — a focused, read-only risk pass that returns findings the parent…
attachments
The agents layer owns inbound attachment placement inside the agent workspace.