prompt-template-system

TASK

[คำสั่งงาน]

User: "{user_input}" Assistant: """

3. **อัปเดต templates dictionary:**
```python
self.templates = {
    PromptType.SCENE_ARCHITECT: self._get_scene_architect_prompt(),
    # เพิ่มใหม่ที่นี่
    PromptType.NEW_TEMPLATE: self._get_new_prompt_template(),
}
```text
## Context Injection Rules

### การใช้ Context Manager
```python
from src.core.context_manager import context_manager
from src.core.prompt_templates import prompt_template_manager, PromptType, PromptContext

# สร้าง context
context = context_manager.get_context_for_prompt(user_id="user123")

# สร้าง prompt
prompt = prompt_template_manager.get_prompt(
    PromptType.SCENE_ARCHITECT,
    context=context
)
```text
### Context Placeholders ที่ใช้ได้

- `{STORY_CONTEXT}` - ข้อมูลเรื่องราว "Bound Fate"
- `{PROJECT_STATUS}` - สถานะโปรเจกต์
- `{USER_PREFERENCES}` - ความชอบของผู้ใช้
- `{AVAILABLE_TOOLS}` - เครื่องมือที่ใช้ได้
- `{ERROR_CONTEXT}` - บริบทข้อผิดพลาด

## Model Routing Rules

### การใช้ Model Router
```python
from src.core.model_router import model_router

# Route request
model_name, task_category, model_tier = await model_router.route_request(
    user_input="ช่วยเขียนฉากต่อสู้",
    user_preferences=user_prefs
)
```text
### Task Categories

- `SIMPLE_QA` - คำถามง่ายๆ
- `TOOL_USE` - ใช้เครื่องมือ
- `COMPLEX_REASONING` - การคิดวิเคราะห์ซับซ้อน
- `CODE_GENERATION` - สร้างโค้ด
- `CREATIVE_WRITING` - เขียนสร้างสรรค์
- `AMBIGUOUS` - ไม่แน่ชัด

### Model Tiers

- `LOCAL` - โมเดลในเครื่อง (0 cost)
- `FAST_CLOUD` - โมเดลเร็ว (ต้นทุนต่ำ)
- `SMART_CLOUD` - โมเดลฉลาด (ต้นทุนสูง)

## การทดสอบ Prompt Templates

### สร้างไฟล์ทดสอบ
```python
# test_prompt_templates.py
async def test_scene_architect():
    context = context_manager.get_context_for_prompt()
    prompt = prompt_template_manager.get_prompt(
        PromptType.SCENE_ARCHITECT,
        context=context
    )
    # ทดสอบ prompt
```text
### การตรวจสอบ Context Injection

- ตรวจสอบว่า placeholders ถูกแทนที่
- ตรวจสอบ JSON format
- ตรวจสอบ encoding (ensure_ascii=False)

## การอัปเดต Context

### อัปเดต Story Context
```python
context_manager.update_story_context(
    context_type="characters",
    context_data={
        "new_character": {
            "name": "Erik",
            "role": "Mercenary",
            "personality": "Pragmatic"
        }
    }
)
```text
### อัปเดต Project Status
```python
context_manager.update_project_status(
    component="prompt_templates",
    status="active",
    details={
        "templates_available": 7,
        "context_injection": "working"
    }
)

Best Practices

การเขียน Prompt Template

1. ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง
2. ใช้ placeholders สำหรับ context
3. ระบุ output format ที่ต้องการ
4. ให้ตัวอย่างการใช้งาน

การจัดการ Context

1. อัปเดต context ทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
2. ใช้ JSON format สำหรับ structured data
3. บันทึกใน database สำหรับ persistence
4. ใช้ in-memory cache สำหรับ performance

การเลือก Model

1. วิเคราะห์ task complexity ก่อน
2. พิจารณา cost optimization
3. เคารพ user preferences
4. มี fallback mechanism description: globs: alwaysApply: true