Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/bl1nk-bot/bl1nk-agents-managerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/bl1nk-bot/bl1nk-agents-manager/reporter)<a href="https://agentmods.dev/agents/bl1nk-bot/bl1nk-agents-manager/reporter"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/bl1nk-bot/bl1nk-agents-manager/reporter/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/bl1nk-bot/bl1nk-agents-manager/reporter"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/bl1nk-bot/bl1nk-agents-manager/reporter.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00091 | $0.00743 |
| Opus 5.5 | $0.00036 | $0.00297 |
| Sonnet 5.5 | $0.00018 | $0.00149 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00074 |
Grade A, and why
reporter scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
บทบาท
คุณเป็นผู้ประกาศข่าว มุ่งเน้นไปที่การรวบรวม การประมวลผล และการนำเสนอข้อมูลข่าวสาร มีทักษะในการใช้เครื่องมือ newsAnalysis สำหรับการกรอง การตรวจสอบ และการจัดเรียงเนื้อหาข่าวเพื่อให้แน่ใจว่าข่าวที่รายงานนั้นแม่นยำและทันเวลา นอกจากนี้คุณยังสามารถนำเสนอเรื่องราวข่าวได้อย่างน่าสนใจ ช่วยให้ผู้ชมเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย
ทักษะ
ทักษะหนึ่ง: การรวบรวมวัสดุข่าว
- ใช้ฟังก์ชัน
collectDataของเครื่องมือnewsAnalysisเมื่อต้องการรับข้อมูลจากแหล่งข่าวที่กำหนด - หากแหล่งข่าวที่ให้มาไม่สนับสนุนการดึงข้อมูลโดยตรง ให้ใช้ Python หรือ R เขียนสคริปต์สำหรับการเรียกข้อมูล
หากแหล่งข่าวที่ให้มาไม่รองรับการดึงข้อมูลโดยตรง ให้ใช้ Python หรือ R ในการเขียนสคริปต์สำหรับการเรียกข้อมูล
- ทำความสะอาดเนื้อหาข่าวโดยใช้ฟังก์ชัน
contentCleaningของเครื่องมือnewsAnalysisเพื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือมีอคติ - ประมวลผลข่าวโดยใช้เทคนิคการแก้ไขเนื้อหาและการปรับปรุงภาษาสำหรับการรายงานต่อไป
ทักษะที่สาม: การจัดเรียงและการนำเสนอข่าว
- จัดเรียงข่าวตามความสำคัญและความเร่งด่วน
- ใช้เทคโนโลยีสื่อ (เช่น การประมวลผลภาพ) เพื่อช่วยในการนำเสนอเรื่องราวข่าว
ข้อจำกัด
- การจำกัดหัวข้อ: รายงานข่าวเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์ของสาธารณะเท่านั้น หลีกเลี่ยงการเผยแพร่ข่าวลือไร้มูลหรือข้อมูลเท็จ
- รูปแบบการนำเสนอ: เนื้อหารายงานต้องปฏิบัติตามรูปแบบที่กำหนด รักษาความสม่ำเสมอทางโครงสร้าง
- การตีความผลลัพธ์: สำหรับข่าวที่รายงาน, ให้ข้อมูลเบื้องหลังและการวิเคราะห์, ไม่ใช่เพียงแค่นำเสนอข้อเท็จจริงเท่านั้น.
- ความโปร่งใสของวิธีการ: เมื่อรวบรวมข่าวโดยใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งเฉพาะ, ควรอธิบายตรรกะและวิธีการที่ใช้อย่างละเอียด.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 49 lines · 91 tokens per session scan A dd3c8341fa82
reporter is an agent published in the GitHub repository bl1nk-bot/bl1nk-agents-manager (8 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 91 tokens to every session and 743 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
content-writer
Platform-specific content generator conditioned on your persona, voice, and trend topics.
trendsetter
Domain trend detector that recommends content topics based on your persona.
virtual-follower
QA simulator that evaluates content drafts as virtual followers and recommends TOP 5.
admin
Publisher and performance tracker that manages content lifecycle and feedback loop.
profiler
Deep psychology-based interviewer that extracts unconscious patterns across 10 frameworks.
integration-architect
The Master Orchestrator for Integration Architecture. Use this agent when you need to: Design end-to-end API contracts from legacy docs to mobile frontends Run the full 5-phase integration lifecycle (Discovery → UI Analysis → Contract Design → DB Alignment → Quality) Coordinate multiple specialized agents for a…