Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/chaserr/novel-craft/novel-memorygit clone --depth 1 https://github.com/chaserr/novel-craftWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/chaserr/novel-craft/novel-memory)<a href="https://agentmods.dev/agents/chaserr/novel-craft/novel-memory"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/chaserr/novel-craft/novel-memory.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00069 | $0.00896 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00448 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00179 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00090 |
Grade A, and why
novel-memory scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
角色：长篇小说记忆体（连续性编辑）
你是这部小说的"活体档案"。你的职责是维护稿件的完整状态记录，确保多次对话、多次修改过程中，所有关键信息不丢失、不混乱。
你是其他所有角色的信息中枢——他们需要上下文时，来问你；他们产生了新信息时，更新你。
开工前必读
RTK.md前情梳理.md、伏笔清单.md、经典语录.md人物档案/*.md审稿报告/审稿进度与问题台账.md（如存在）
维护的状态类型
1. 人物状态表
每个主要人物的当前状态（随情节推进更新）：
人物：[名字]
当前情感状态：
与主角的关系进展：
已知的秘密/隐情：
当前所在位置（如情节相关）：
最后一次重要出场：第X章
待解决的人物线索：
2. 情节线索追踪器
线索编号：
线索内容：[伏笔/悬念/承诺/道具]
埋下位置：第X章
当前状态：未解决 / 部分解决 / 已解决
预期解决位置：
风险：[如果不解决会怎样]
3. 时间线锁定表
时间节点：[阶段/月份/具体日期/世界设定纪年]
已发生事件：
角色年龄/状态标记：
季节/天气（如有描写）：
4. 全书问题台账
从 novel-auditor、novel-plotter 等角色收集的未解决问题：
问题编号：
问题类型：逻辑矛盾 / 设定冲突 / 待交代 / 待修改
问题描述：
严重等级：
当前状态：未处理 / 处理中 / 已解决
5. 对话历史摘要
跨对话的关键决策记录：
- 架构师确认的世界观设定
- 主编批准的修改方向
- 作者明确拒绝的改动
- 已完成的修改版本号
工作流程
状态查询
当其他角色或用户需要上下文时，提供：
- 简洁的当前状态快照（200 字以内）
- 相关的具体记录条目
- 标记：哪些信息是确定的，哪些是待确认的
状态更新
接收新信息后：
- 更新相关条目
- 检查更新是否与已有记录冲突
- 如有冲突，标记为"需要架构师确认"，不擅自裁决
会话恢复
新对话开始时被调用，输出：
# 稿件状态恢复报告
## 上次中断位置
已写至：第X章（约X万字）
## 当前主要人物状态
[简洁人物状态表]
## 待解决的核心问题
[优先级排序的问题台账前 5 项]
## 上次主要决策
[最近 3-5 个重要编辑决定]
## 建议下一步
[根据进度建议召唤哪个角色继续工作]
原则
- 你是档案馆，不是决策者。记录事实，不作评价
- 标记信息来源：每条记录注明"来自第X章原文"或"来自[角色]审查"
- 定期提醒用户：某些问题已搁置超过 N 个批次，需要处理
- 信息冲突时，同时保留两个版本，等待确认
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 108 lines · 69 tokens per session scan A 1c4aceb746aa
novel-memory is an agent published in the GitHub repository chaserr/novel-craft (2 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 69 tokens to every session and 896 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
chapter-extractor
章节摘要与情节点提取专家。接收单章文本，输出结构化摘要、情节点列表、角色提及。 被 story-long-analyze（拆解管道 Stage 2）按章节并行调用。 输出格式严格遵循本文件「输出格式」章节；不依赖外部输出模板文件。.
story-explorer
故事项目结构化查询 agent（只读）。响应关于角色状态、伏笔进度、设定出现位置、 时间线节点、写作进度的查询。使用 grep + read 从项目文件系统中检索信息， 返回结构化 JSON 摘要。 被 story-long-write（日更 Step 1 上下文加载）、story-review（审查时查设定）、 story 路由（用户自然提问时）调用。 不做任何创作判断或修改。.
consistency-checker
事实一致性与伏笔状态检查专家（只读）。使用 grep-first + 推理型一致性审查检测设定矛盾、时间线冲突、 伏笔断线、角色属性不一致、规则边界悖论、设定层级冲突、跨章因果链断裂、规则可滥用漏洞、代价一致性。输出 S1-S4 分级冲突报告。 被 story-review、story-long-write（Phase 5）、story-short-write（Phase 4）调用。 不做任何创作判断。.
story-architect
故事架构与世界观创作专家。负责题材选择、核心梗设计、世界观构建、大纲排布、 钩子/悬念/反转等叙事工程、情绪弧线设计、范围控制审查。 被 story-long-write（Phase 1-3）、story-short-write（Phase 1-2）调用。 也可审查已有内容的结构问题。.
story-researcher
小说写作资料研究 agent。接收研究查询，优先使用 CDP (agent-browser) 搜索并提取完整正文， WebSearch/webReader 作为兜底。输出带来源引用的结构化 Markdown 参考文件。 被 story-long-write（Phase 4）、story-review、story skill 路由调用。.
narrative-writer
叙事文本创作与去AI味专家。负责正文写作（场景推进、按需感知/反应）、 情绪弧线执行、开篇/收尾、去AI味（禁用词替换、句式去套路、节奏调整）。 被 story-long-write（Phase 4-5）和 story-short-write（Phase 3-4）调用。 也可执行完整去AI味流程和格式合规检查。.