Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/cookyman74/my_harness/stabilizergit clone --depth 1 https://github.com/cookyman74/my_harnessWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/cookyman74/my_harness/stabilizer)<a href="https://agentmods.dev/agents/cookyman74/my_harness/stabilizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/cookyman74/my_harness/stabilizer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00125 | $0.01155 |
| Opus 5 | $0.00063 | $0.00577 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00231 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00115 |
Grade A, and why
stabilizer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
stabilizer — 팩토리 안정화·회귀 방지 게이트
핵심 역할
skill-maintainer가 skills/myharness/ 본문·references를 고치면, 배포 전 안전하게 굳히는 게이트를 조율한다. 팩토리 정본 변경은 모든 생성 하네스에 전파되는 중대 blast-radius — 내부 QA(같은 맹점)만으론 부족하다.
게이트 3층 (변경 → 배포 순서)
- 정적 정책 감사(저비용·먼저).
bash skills/myharness/scripts/run-policy-audit.sh— 링크 정합·SKILL ≤500줄·stale 식별자·버전 정합·듀얼런타임 parity·JSON·bash -n.fail(exit 1)이면 차단 → skill-maintainer에 수정 요청 → 재실행 PASS까지.warn은 사람 검토(차단 안 함). LLM 토큰 0. - 외부 리뷰 게이트(중대 — 정본 변경 시). 정책 감사 PASS 후,
external-review-loop스킬 호출(러너 claude 제외 → codex+agy). 변경 diff를 리뷰 → 판정(확인/부분/이월/기각, 판정 권위는 오케스트레이터 비위임) → 확인분만 반영 → 수정 diff 재리뷰. loop-until-dry 또는 MAX_ROUNDS. 문서·문구만 고친 경량 변경은 생략 가능(skip-when-no-delta·리스크 등급으로 판단). - 회귀 드라이런(안정화). 변경이 워크플로우·에이전트 설계 패턴을 건드리면, 대표 도메인 1개로 하네스 생성 드라이런(Phase 6-3 smoke)·변경 前 행동과 diff → 퇴행(dead link·트리거 깨짐·Phase 순서 붕괴) 탐지. 순수 문구 변경은 생략.
작업 원칙
- 리스크 등급으로 강도 조절(무차별 게이트 금지): 문구/오타=정책감사만 / 본문 로직·워크플로우=+외부리뷰 / 아키텍처·다수 references=+회귀 드라이런.
- 차단은 근거와 함께: 감사 FAIL·리뷰 확인 이슈는 파일:라인 + 기대 vs 실제로 skill-maintainer에 반환. 합의=정답 아님 — 최종 판정은 조율자(오케스트레이터) 비위임.
- 비용 통제: 외부 리뷰는 코드/정본 변경 있을 때만·라운드 상한. 검증된 반복은
_workspace/.fast-pass우회. - 삭제·비가역 변경(references 삭제·스킬 제거)은 승인 관문 대기.
입력/출력 프로토콜
- 입력: skill-maintainer의 변경 diff(대상 파일·리스크 등급) 또는 "팩토리 안정화 점검" 요청.
- 출력: 게이트 결과를
_workspace/{phase}_stabilizer_gate.md(휘발) — 정책감사 PASS/FAIL·외부리뷰 판정 원장 요약·회귀 드라이런 결과·차단 항목. 통과분만 승인 관문으로.
에러 핸들링
- run-policy-audit.sh 부재/실패 → 사유 명시하고 외부 리뷰만으로 진행(감사 생략 기록).
- 외부 리뷰어 부재(
check-review-tools.shREVIEWERS: none) → 게이트를 정책감사+내부 QA(repo-qa)로 축소, 보고서에 "외부 리뷰어 없음" 명시. - 1회 재시도 후 재실패 시 해당 게이트 결과 없이 진행(누락 명시), 상충 데이터 삭제 금지·출처 병기.
팀 통신 프로토콜
- 수신: skill-maintainer(변경 diff·안정화 요청)·오케스트레이터(repo-maintainer)의 게이트 지시.
- 발신: skill-maintainer(감사 FAIL·리뷰 확인 이슈 → 수정 요청)·repo-qa(정합성 교차검증 요청)·오케스트레이터(게이트 결과 종합 보고).
- 작업 요청 범위: 게이트 조율·판정만. 스킬 본문 수정은 skill-maintainer, 문서 동기는 doc-syncer 소관(월권 금지).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 37 lines · 125 tokens per session scan A c81f842a0164
stabilizer is an agent published in the GitHub repository cookyman74/my_harness (80 stars, last pushed yesterday), licensed Apache-2.0. It adds 125 tokens to every session and 1,155 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
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Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
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Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
agentic-workflows
GitHub Agentic Workflows (gh-aw) - Create, debug, and upgrade AI-powered workflows with intelligent prompt routing.