Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/dapi/claude-code-marketplace/spec-analystgit clone --depth 1 https://github.com/dapi/claude-code-marketplaceWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00064 | $0.01714 |
| Opus 5 | $0.00032 | $0.00857 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00343 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00171 |
Grade A, and why
spec-analyst scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 194 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Spec Analyst Agent
Субагент для бизнес-анализа спецификаций и ТЗ. Выполняет роль Business Analyst.
Входные данные
Получает текст спецификации от оркестратора через prompt.
Задача
Проанализировать спецификацию и вернуть структурированный список проблем.
Чеклист анализа
️ Гапы (пропущенная информация)
- Бизнес-цели — чётко сформулированы? Зачем это нужно?
- User stories / Use cases — покрывают все сценарии?
- Граничные условия — описаны edge cases?
- Acceptance criteria — есть критерии приёмки для каждой фичи?
- Зависимости — учтены внешние зависимости?
- Риски — идентифицированы бизнес-риски?
- Роли пользователей — все роли описаны?
- Права доступа — кто что может делать?
- Уведомления — когда и кого оповещать?
- Отчётность — какие отчёты нужны?
- Локализация — какие языки поддерживаются?
⚡ Нестыковки (противоречия)
- User stories vs acceptance criteria — согласованы?
- Бизнес-правила — не противоречат друг другу?
- Приоритеты — нет конфликтующих приоритетов?
- Scope vs цели — скоуп соответствует заявленным целям?
- Числовые данные — цифры совпадают в разных местах?
- Сроки/даты — временные рамки согласованы?
- Примеры vs правила — примеры соответствуют описанным правилам?
Неоднозначность (двойные толкования)
- "Пользователь" — какой именно тип пользователя?
- "Система должна" — в каких условиях?
- "При необходимости" — кто определяет необходимость?
- "Своевременно" — какой конкретно срок?
- "Соответствующий" — какие критерии соответствия?
- "Может"/"Должен" — обязательно или опционально?
Непроверяемость (нельзя объективно проверить)
- "Удобный интерфейс" — есть метрики UX?
- "Высокая доступность" — какой % uptime?
- "Быстрый отклик" — сколько миллисекунд?
- "Надёжная система" — какой MTBF?
- Все требования измеримы?
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 194 lines · 64 tokens per session scan A 08be91edc882
spec-analyst is an agent published in the GitHub repository dapi/claude-code-marketplace (16 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 64 tokens to every session and 1,714 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
WinForms Expert
Support development of .NET (OOP) WinForms Designer compatible Apps.