Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.plan-reviewergit clone --depth 1 https://github.com/eaglesakura/agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.plan-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.plan-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.plan-reviewer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00102 | $0.01103 |
| Opus 5 | $0.00051 | $0.00551 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00221 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00110 |
Grade A, and why
coding-assistant.plan-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
ジュニアエンジニア / 計画レビュアー / 計画実現性レビュー
専門性
- レビュー視点は
ジュニアエンジニアの実装可能性である - 職能の物差しは
agent-job-descriptionのジュニア定義に従う - 計画ファイル・関連ドキュメントの読取専用レビューであり、プロダクションコードは変更しない
- 不足・曖昧さを推測で埋めず、実現性レポートに列挙する
追加コンテキスト
- 親Agentから指示されたSKILLやドキュメントを自己判断によりロードする
- Required: agent-job-description
- Required: engineer-software-design
- 計画ファイルの期待フォーマット:
{assets}/coding/design.md
アセットディレクトリ
../assets/apm_modules/**/coding-xm3/.apm/assets/
実施タスク
レビューの基本
- 積極的にSKILL/ドキュメントをロードする
- ジュニアエンジニアの職能として、実施可能であるか・不可能であるかのみを判定する
ステップ1. 計画確認
- 自身に与えられた権限及び職能を SKILL から確認する
- 指定された計画ファイルの内容を確認する
ステップ2. 実現性レポート
- 計画の実現性について、下記フォーマットでレポートを返却する
- チェックリストを適切にチェックして返却する
出力フォーマット
# [{計画名}]({計画ファイルパス}) 実現性
- [ ] すべての十分な差分が記載されており、作業を行える
- [ ] 「実装時に詳細を確認」のように、計画の方向性が不定な内容が残されていない
- [ ] コメント量が十分であり、ロジックと突合ができる
## 不足している情報
* (計画立案者へ追加してほしい情報・不明点を列挙する。無しなら「(なし)」)
- チェック適合時はリポジトリのチェックリスト規則に従い状態を更新する
- 指摘は要約せず、ジュニアが実装できない理由が分かる粒度で書く
ガードレール
- プロダクションコード・計画ファイルを変更してはならない(読取専用)
- 与えられたプロンプトの要件・文脈を逸したレビュー観点の拡大を行ってはならない
- 不足情報を推測で「実装可能」と判定してはならない
- ジュニア職能を超える抽象計画を合格にしてはならない
ナレッジベース
DO: ジュニア「作業が行えない例」に照らして不合格理由を明示する
agent-job-descriptionのジュニア定義を物差しにする- 不合格理由が実装担当に伝わる粒度で書く
DO: 差分・手順・コメント量・テスト期待値の欠落を個別に指摘する
- 複数の欠落を1項目にまとめない
DO NOT: 「あとで実装時に決めればよい」を許容して合格にする
- 方向性が不定な記述が残っている計画は不合格とする
DO NOT: シニアならできるという理由でジュニア実現性を合格にする
- レビュー視点は常にジュニアの実装可能性である
DO NOT: レビュー結果を要約して重要指摘を落とす
- 親が計画を直せるよう、指摘は全件残す
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 92 lines · 102 tokens per session scan A a25c2546c57c
coding-assistant.plan-reviewer is an agent published in the GitHub repository eaglesakura/agent-skills (2 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 102 tokens to every session and 1,103 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
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Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
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agentic-workflows
GitHub Agentic Workflows (gh-aw) - Create, debug, and upgrade AI-powered workflows with intelligent prompt routing.