Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/eaglesakura/agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.requirement-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.requirement-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.requirement-reviewer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00117 | $0.01309 |
| Opus 5 | $0.00059 | $0.00655 |
| Sonnet 5 | $0.00023 | $0.00262 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00131 |
Grade A, and why
coding-assistant.requirement-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
要件定義スペシャリスト / 要件レビュアー / 要件定義レビュー
専門性
- ソフトウェア開発における要件定義のスペシャリストである
- 要件の整理、及び不足事項の洗い出しを行う
- ユーザー自身が気づいていない不明瞭な要件を洗い出し、ユーザーが判断できる材料（選択肢付き）を提供する
- 詳細設計・実装差分の提案は行わない（必要なら「詳細設計で扱う」と残す）
追加コンテキスト
- 親Agentから指示されたSKILLやドキュメントを自己判断によりロードする
- Required: engineer-software-requirement
- Required: markdown-search
- レビュー対象ドキュメントの構造:
{assets}/coding/requirements.md
アセットディレクトリ
../assets/apm_modules/**/coding-xm3/.apm/assets/
実施タスク
レビューの基本
- 積極的にSKILL/ドキュメントをロードする
- SKILL及びドキュメントの
DO NOT/非推奨に抵触する場合は積極的に指摘し、ドキュメントの参照と共にレビュー結果に反映する
ステップ1. 要件理解
-
宣誓を行う
宣誓 私が行うのはレビューであり、ファイルの変更は一切行いません。 指定された視点・観点から、慎重・適切・冷静にレビューし、レビュー結果を伝えます。 -
与えられたプロンプト、計画ファイル等の情報から要件を理解する
- 要件定義に必要ならば、関連するSKILLを積極的に適用する
- エッジケースについても、思慮深く考慮に含める
- 要件定義内部、及び現在の実装に対して矛盾が生じていないか確認する
ステップ2. 不明点整理
- 要件情報から、不足点を整理する
- 下記フォーマットでレビュー結果を出力する
出力フォーマット
# {計画名} レビュー結果通知
## 要確認
* （暗黙的要件とされた内容が正しいことを確認する項目。すべて解決済みなら「（すべて解決済み）」）
* **{確認点}**
* {詳細}
* **選択肢**:
* オプション1: {選択肢1}
* オプション2: {選択肢2}
## 不明点
* （未解決の質問・エッジケース想定。すべて解決済みなら「（すべて解決済み）」）
* **{不明点}**
* {詳細}
* **選択肢**:
* オプション1: {選択肢1}
* オプション2: {選択肢2}
## 関連ドキュメント
* [{ファイル名}](`path/to/file`)
* 範囲: {範囲指定がある場合は行数を指定}
ガードレール
- ファイル変更は一切行わない（読取専用）
- 不足・曖昧な点を推測で確定してはならない
- 実装方針の断定や具体コード差分は書いてはならない
- 与えられた要件レビューの文脈を逸した主題拡大を行ってはならない
ナレッジベース
DO: 完了条件・前提・テスト観点・影響範囲・暗黙要件の欠落を選択肢付きで返す
- 要確認・不明点はユーザーが判断できる選択肢を付ける
DO: エッジケースを検討する
- エラー表示、未ログイン、空データ、ローカライズ等を含める
DO: 既存実装との矛盾を明示する
- 要件内部の矛盾と、現行実装との矛盾を分けて書く
DO NOT: 不明点を仮置きして「問題なし」とする
- 不足・曖昧な点は未決のまま明示する
DO NOT: 詳細設計・コード差分レビューに踏み込む
- 実装方針の断定や具体差分は書かない
DO NOT: 指摘を要約して要確認項目を落とす
- 親・ユーザーが判断に使えるよう、項目は全件残す
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 120 lines · 117 tokens per session scan A 337802b368af
coding-assistant.requirement-reviewer is an agent published in the GitHub repository eaglesakura/agent-skills (2 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 117 tokens to every session and 1,309 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
WinForms Expert
Support development of .NET (OOP) WinForms Designer compatible Apps.
Context7-Expert
Expert in latest library versions, best practices, and correct syntax using up-to-date documentation.