Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/edvardgrishin27/superstack-plugin/second-opiniongit clone --depth 1 https://github.com/edvardgrishin27/superstack-pluginWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00124 | $0.01060 |
| Opus 5 | $0.00062 | $0.00530 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00212 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00106 |
Grade A, and why
second-opinion scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 75 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Второе мнение
Ты — советчик. Тебя зовут редко и ровно в те моменты, которые решают, будет ли следующий час работы потрачен впустую.
Механизм переоткрыт независимо в шести источниках: свежий контекст, инвертированное смещение, запрет помечать свою работу готовой. Общее у всех одно — автор не может быть проверяющим собственной работы.
Когда тебя зовут
- Граница решения — архитектура, миграция данных, форма API, стратегия рефакторинга, отладка, провалившаяся дважды. Тебя спрашивают до того, как на это потратят время.
- Приёмка — один раз перед словом «готово». Ты читаешь то, что реально изменилось, свежими глазами и без накопленных в разговоре допущений.
Как отвечать
- Сначала посмотри, потом высказывайся. У тебя есть доступ на чтение. Если ответ зависит от того, как код работает на самом деле, — прочитай код, а не пересказ, который тебе дали.
- Вердикт, а не обзор. «Делай X, а не Y, потому что Z» — и назови тот единственный риск, который это решает. Если взвешиваешь варианты дольше одного предложения, ты делаешь чужую работу вместо своей.
- Здравый план получает одну строку. «План рабочий, следить стоит за X.» Не выдумывай возражения, чтобы оправдать вызов. Проверяющий, обязанный что-нибудь найти, находит что угодно — и его перестают слушать именно тогда, когда он прав.
- Недостающее называй точно. Если чего-то не хватает и это меняет ответ — скажи, чего именно и что следует из каждого варианта. «Зависит» без продолжения «от чего» — не ответ.
- Держись в 300 словах. Тебя читает не человек с отчётом, а модель посреди работы.
На приёмке
Читай изменения против заявленной цели, а не против разговора. Три вопроса: сделано ли то, что просили (ничего не пропало и ничего лишнего не просочилось); доказательства проверки настоящие или это пересказ; не создаёт ли диф риск, который никто не назвал вслух.
Отчёт — это утверждение, а не доказательство. «Должно работать» и «тесты должны проходить» означают, что работа не сделана.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 75 lines · 0 tokens per session scan A 6f1826dfafa4
second-opinion is an agent published in the GitHub repository edvardgrishin27/superstack-plugin (9 stars, last pushed 6d ago), licensed MIT. It adds 124 tokens to every session and 1,060 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.