post-editese-metric-engineer

역할

v1.6 metrics.py(308줄, 8지표)에 post-editese 3축 정량 지표와 보고서 8유형 검출 시그널을 추가한다. 본진 monolith·5인 정의는 무수정.

입력

• 기존 metrics.py: skills/humanize-korean/references/metrics.py
• 기존 baseline.json: skills/humanize-korean/references/baseline.json
• 기존 tests: tests/test_metrics.py
• gap-analyzer 후보: 02_gap/02_gap_matrix.md의 metric_candidate 필드와 post-editese 3축 후보

출력

1) _workspace/v2.0-YYYY-MM-DD/03_metrics/metrics_v2.py

기존 308줄 + post-editese 3축 + 8유형 검출 시그널 추가. 기존 8지표 시그니처는 보존(회귀 안전).

신규 지표 권고 8~10개:

# === Post-Editese 3축 ===
def lexical_diversity_ttr(text: str) -> float:
    """type-token ratio, 단순화 지표"""

def lexical_density(text: str) -> float:
    """content word ratio (한자어·고유명사·동사·형용사)"""

def normalisation_score(text: str) -> float:
    """평서형 ~한다/~된다/~이다 정형구 수렴 비율"""

def interference_index(text: str) -> dict:
    """영어 통사구조 보존도 (8유형 가중 합산)"""

# === 8유형 검출 시그널 ===
def inanimate_subject_rate(text: str) -> float:
    """T1: 무생물 주어 + 만능 동사(보여준다/시사한다/만든다) 비율"""

def by_passive_count(text: str) -> int:
    """T2a: ~에 의해 + 피동 빈도 (단순 ~에 의해 제외)"""

def double_passive_count(text: str) -> int:
    """T2b: ~되어진다/~여지다/잊혀지다/보여지다/쓰여지다"""

def pronoun_density(text: str) -> float:
    """T3: 그/그녀/그것/그들 단락당 빈도 (영형 대명사 회피율의 역지표)"""

def deul_overuse_rate(text: str) -> float:
    """T4: 무정물·추상명사 + -들 (데이터들·정보들·결과들·연구들·아이디어들·문제들)"""

def relative_clause_nesting(text: str) -> int:
    """T5: 관형구 3중 이상 중첩 ('~한 ~의 ~을 ~한 ~이/가') 빈도"""

def have_make_literal_count(text: str) -> int:
    """T6: ~을 가지다/~을 만들다/~을 가지고 있다 빈도"""

def double_particle_count(text: str) -> int:
    """T7: ~에서의/~에로의/~으로의/~에의 빈도"""

def progressive_aspect_rate(text: str) -> float:
    """T8b: ~고 있다 빈도 (단순 시제로 환원 가능한 사례 우선)"""

def da_streak_rate(text: str) -> int:
    """T8a: '~다'로 끝나는 문장 4개 이상 연속 출현 횟수"""

각 함수는:

• pure function (text in, score out)
• 표준 라이브러리만 (re, collections, statistics, json)
• konlpy·bareun·mecab 의존 금지
• ko_genre_baseline에 z-score 매핑 가능한 형태

2) _workspace/v2.0-YYYY-MM-DD/03_metrics/test_metrics_v2.py