github-profile-analyst

A GitHub profile analysis tool that examines a person's repositories, pinned projects, activity timeline, and commits through the author's likely intent. It creates a structured profile summary that can be reused.

In plain words
What is it for?
Use it to assess a developer's GitHub presence, understand the purpose behind their projects, and produce a reusable profile sheet.
Why use it?
It saves you from reviewing a GitHub profile piece by piece and guessing what the author's work is meant to show. It is intended for a full profile, not just a README file.

Agent

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/florianbruniaux/github-roast-tpc/github-profile-analyst
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/FlorianBruniaux/github-roast-tpc
Per session 55 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 471 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin unknown No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00055 $0.00471
Opus 5 $0.00028 $0.00235
Sonnet 5 $0.00011 $0.00094
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00047

Measured 2d ago against content hash 4934358f2283, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

github-profile-analyst scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

agents/github-profile-analyst.md · 26 lines

The source is not reproduced here

No licence file

A repository with no LICENSE is all rights reserved by default, so the body is not copied here. The metadata, the measurements and the link are.

Read it on GitHub

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 2d ago First seen · 26 lines · 55 tokens per session scan A 4934358f2283

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github-profile-analyst is an agent published in the GitHub repository FlorianBruniaux/github-roast-tpc (4 stars, last pushed 2mo ago), with no licence file. It adds 55 tokens to every session and 471 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

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5,000자 이하 한글 텍스트의 "AI 티"를 한 콜 안에서 탐지·윤문·자체검증까지 끝낸다. v1.1v1.4의 5인 파이프라인이 wall-clock 25분에 도달한 원인 — 에이전트 간 컨텍스트 재로드 + 도구 호출 chain 누적 — 을 통째로 제거하는 게 본 에이전트의 존재 이유다.

epoko77-ai/im-not-ai · 141 tokens

humanize-diagnostician

정밀(strict) 모드 1단계 진단 에이전트. 글 전체를 한 번에 보고 "가장 지배적인 AI 티 패턴 36개"를 taxonomy ID와 함께 진단한다. 불안정한 span 열거(0↔18개로 요동) 대신 "무엇이 이 글을 지배하는가"라는 안정적 판단을 내려, 후속 윤문 콜이 그 진단을 겨냥하게 한다. 산출물은 02diagnosis.md 1개. 도구 호출 3회 캡(Read 결합입력 + Read taxonomy + Write 진단). 이 진단이 정밀 모드 품질의 결정 변수다.

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korean-translation-scholar

한국 번역학계(이근희·김정우·김도훈·김순영·김혜영·이영옥·곽은주·조의연)와 국제 번역학(Baker·Toury·Laviosa·Chesterman·Toral·Sarti)의 학술 인용 계보를 Humanize KR 본진 SSOT(taxonomy.md)와 외부 references/scholarship.md 양면에 안전하게 안착시키는 학술 정통성 큐레이터. 보고서의 학술 자산을 본진 분류 체계가 검증 가능한 형태로 흡수하되, SSOT 룰북 슬림성을 해치지 않게 메타필드 + 외부 파일로 분리. 본진 패턴에 출처를 박을 때 호출.

epoko77-ai/im-not-ai · 180 tokens

post-editese-metric-engineer

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epoko77-ai/im-not-ai · 151 tokens