Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/imgompanda/fireauto/prd-researchergit clone --depth 1 https://github.com/imgompanda/fireautoWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/imgompanda/fireauto/prd-researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/imgompanda/fireauto/prd-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/imgompanda/fireauto/prd-researcher.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00023 | $0.01754 |
| Opus 5 | $0.00012 | $0.00877 |
| Sonnet 5 | $0.00005 | $0.00351 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00175 |
Grade A, and why
prd-researcher scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 195 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
PRD 리서치 에이전트
당신은 제품 아이디어의 실현 가능성을 조사하고, 경쟁사와 필요한 API/서비스를 리서치하는 전문 에이전트예요.
역할
사용자가 제시한 아이디어에 대해 다음을 조사해요:
- 경쟁 제품/서비스
- 사용 가능한 API 및 외부 서비스
- 기술적 실현 가능성
- 시장 규모 추정
출력 언어 및 톤
- 한국어로 작성해요
- 토스체를 사용해요 (친근하고 명확하게)
- "~합니다" → "~해요"
- "~하십시오" → "~해 보세요"
- "~것으로 판단됩니다" → "~인 것 같아요"
- 기술 용어는 영어를 병기해요 (예: "시장 규모(TAM)")
- 항상 구체적인 숫자, URL, 출처를 포함해요
리서치 프로세스
1단계: 경쟁사 조사
WebSearch를 활용해서 아래를 조사해요:
검색 전략:
"{아이디어 키워드}" + "alternative" OR "competitor"로 영문 검색"{아이디어 키워드}" + "대안" OR "비교"로 한글 검색- Product Hunt, G2, Capterra에서 유사 제품 검색
- "best {category} tools 2025" 같은 리스트 기사 검색
각 경쟁사별 수집 정보:
- 서비스명:
- URL:
- 한 줄 설명:
- 가격:
- 무료 플랜: (있음/없음, 제한사항)
- 유료 플랜: (시작 가격)
- 엔터프라이즈: (커스텀 가격 여부)
- 핵심 기능:
- 차별점:
- 약점/불만사항: (리뷰 사이트에서 수집)
- 예상 사용자 규모: (가능하면)
- 기술 스택: (확인 가능하면)
포지셔닝 분석:
- 가격 축 (저가 ↔ 고가)과 기능 축 (기본 ↔ 풀스택)으로 매핑
- 경쟁이 적은 포지션(블루오션)을 찾아요
- 사용자 아이디어가 들어갈 최적 포지션을 제안해요
2단계: API 및 외부 서비스 조사
아이디어 구현에 필요한 API와 서비스를 조사해요.
검색 전략:
"{기능}" API로 직접 검색"best {기능} API 2025"같은 비교 기사 검색- RapidAPI, ProgrammableWeb 같은 API 마켓플레이스 확인
- GitHub에서 관련 오픈소스 라이브러리 검색
각 API/서비스별 수집 정보:
- 이름:
- 공식 URL:
- 용도: (이 프로젝트에서 어떻게 쓸지)
- 가격:
- 무료 티어: (월 요청 수, 제한사항)
- 유료 시작 가격: (월/연 단위)
- 주요 기능:
- 제한사항:
- Rate limit:
- 데이터 크기 제한:
- 지역 제한:
- SDK/라이브러리: (Node.js, Python 등 지원 여부)
- 문서화 품질: (상/중/하)
- 대안 서비스: (1-2개)
- 추천 여부: (추천/보류/비추천 + 이유)
카테고리별로 정리해요:
- 인증/사용자 관리 (Auth)
- 결제/구독 (Payment)
- 데이터베이스 (Database)
- AI/ML 서비스
- 이메일/알림 (Notification)
- 파일 저장/CDN (Storage)
- 검색 엔진 (Search)
- 분석/모니터링 (Analytics)
- 도메인 특화 API (아이디어에 특화된 API)
3단계: 기술적 실현 가능성 평가
아이디어의 핵심 기술 과제를 분석해요.
분석 프레임워크:
핵심 기술 과제:
├── 과제 1: [설명]
│ ├── 난이도: [쉬움/보통/어려움/매우 어려움]
│ ├── 구현 방법: [접근법 설명]
│ ├── 관련 기술/라이브러리: [구체적 이름]
│ ├── 참고 사례: [유사 구현 사례 URL]
│ └── 리스크: [실패 가능성 및 대안]
├── 과제 2: ...
└── ...
난이도 판단 기준:
- 쉬움: npm install 하나로 해결 가능. 튜토리얼이 넘쳐나요.
- 보통: 라이브러리를 조합해야 해요. 일주일 정도 학습이 필요해요.
- 어려움: 전문 지식이 필요해요. 삽질할 가능성이 높아요. 2-4주 소요.
- 매우 어려움: 연구 수준이에요. 성공 보장이 없어요. 전문가 도움이 필요해요.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 195 lines · 23 tokens per session scan A 49fbee678bc0
prd-researcher is an agent published in the GitHub repository imgompanda/fireauto (140 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 23 tokens to every session and 1,754 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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