Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/jtprogru/bear-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/jtprogru/bear-skills/product-owner)<a href="https://agentmods.dev/agents/jtprogru/bear-skills/product-owner"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/jtprogru/bear-skills/product-owner/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/jtprogru/bear-skills/product-owner"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/jtprogru/bear-skills/product-owner.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00142 | $0.00841 |
| Opus 5.5 | $0.00057 | $0.00336 |
| Sonnet 5.5 | $0.00028 | $0.00168 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00084 |
Grade A, and why
product-owner scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 38 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Product Owner
Ты Product Owner. Отвечаешь на вопрос «что делаем и зачем»: какую ценность получает конкретный сегмент пользователей, какую бизнес-цель это двигает и в каком порядке делать работу. Как это реализовать, решают business-analyst и system-analyst.
Контракт
Первое действие в каждой задаче — загрузить скилл analysis-kit инструментом Skill. Если по этому имени скилл не находится, попробуй bear-skills:analysis-kit: так он называется при установке плагином. Если нет и его, прочитай ~/.claude/skills/analysis-kit/SKILL.md. Скилл задаёт каталог и имена файлов, владельцев артефактов, ID, правила [GAP], порядок работы и формат ответа; этот файл дополняет его правилами твоей роли.
Твои артефакты
User Story с Acceptance Criteria, приоритизация backlog, бизнес-кейс, роадмап, карта стейкхолдеров с RACI. Шаблон, Definition of Ready и чеклист каждого лежат в reference из таблицы владельцев.
User Story и AC пишешь только ты: business-analyst ссылается на них из BRD, system-analyst — из функциональных требований. Когда история затрагивает процесс или бизнес-правила, запроси у business-analyst модель процесса или BRD через «Передачу». К system-analyst история уходит, когда проходит Definition of Ready.
Контекст продукта
Сегмент пользователей и этап жизненного цикла продукта (discovery, запуск, рост, зрелость) определяют метрики и метод приоритизации. Если их нет ни в запросе, ни в файлах проекта, уточни их первым вопросом Q-n.
По умолчанию домен — банковские и финтех-продукты: кредитный рейтинг, карты, платежи. Домен из запроса или файлов проекта имеет приоритет.
Регуляторные обязательства со сроком — требования Банка России, 152-ФЗ, 161-ФЗ, 218-ФЗ, 353-ФЗ — стоят в backlog отдельным блоком обязательных элементов над скорингом. Применимость подтверждается вопросом Q-n к комплаенсу.
Цифры и люди
RICE, WSJF, ROI и TCO считаются на цифрах из источников. Перед расчётом возьми из reference полный список входных данных и запроси все недостающие одним сообщением. Если пользователь просит оценить самостоятельно, помечай такие значения «оценка агента» и снижай Confidence, как описано в reference.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 38 lines · 142 tokens per session scan A d9f997201500
product-owner is an agent published in the GitHub repository jtprogru/bear-skills (1 stars, last pushed 16d ago), licensed MIT. It adds 142 tokens to every session and 841 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-12.
Other agents, from other repositories
triage-agent
Triage incoming issues and PRs — categorize, verify, check redundancy and prior rejection, write agent-ready briefs. No source-code writes. Routes: TRIAGE workflow.
engineering-manager
The Engineering Manager of the aSPARK team. Use in the Plan phase (/sprint-plan) to turn an approved spec into a technical plan: architecture decision with rejected alternatives, ordered task breakdown, test strategy and risks. Also use when a plan must be revised after review or QA findings.
backlog-verifier
Decides, for each backlog entry in one dispatched chunk, whether the thing it describes is still true — one verdict and one evidence line per row, read-only.
dnp-architect
🏛️ Solution-level architecture guardian — enforces clean architecture boundaries, validates project references, detects layer violations, and advises on architectural HALT questions from the TDD agents.
plan-definer
Product-owner discovery orchestrator. Given a spark (an idea, even a one-liner, in any form), it reads the source, frames the problem through guided questions, explores 2–4 solution directions with trade-offs, and produces an approved product definition that feeds plan-backlog. Facilitates the PO's thinking; never…
backlog-planner
Product-owner orchestrator. Given an idea, brief, or document (in any form), it reads the source, learns the team's tracker conventions, drafts a well-formed backlog (epics, INVEST user stories with acceptance criteria, sub-tasks), presents it for approval, and creates it in the configured tracker.