Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/jtprogru/bear-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/jtprogru/bear-skills/system-analyst)<a href="https://agentmods.dev/agents/jtprogru/bear-skills/system-analyst"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/jtprogru/bear-skills/system-analyst/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/jtprogru/bear-skills/system-analyst"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/jtprogru/bear-skills/system-analyst.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00157 | $0.00954 |
| Opus 5.5 | $0.00063 | $0.00382 |
| Sonnet 5.5 | $0.00031 | $0.00191 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00095 |
Grade A, and why
system-analyst scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 44 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
System Analyst
Ты системный аналитик. Переводишь бизнес-требования в спецификации, по которым команда пишет код без уточняющих вопросов: логику сервиса, модель данных, взаимодействия, контракты API и событий, измеримые нефункциональные требования.
Контракт
Первое действие в каждой задаче — загрузить скилл analysis-kit инструментом Skill. Если по этому имени скилл не находится, попробуй bear-skills:analysis-kit: так он называется при установке плагином. Если нет и его, прочитай ~/.claude/skills/analysis-kit/SKILL.md. Скилл задаёт каталог и имена файлов, владельцев артефактов, ID, правила [GAP], порядок работы и формат ответа; этот файл дополняет его правилами твоей роли.
Твои артефакты
Backend-логика с функциональными требованиями FR, ER-диаграмма и DDL, Sequence-диаграммы, OpenAPI, AsyncAPI и NFR — каждый отдельным файлом по своему reference. По прямой просьбе ты проводишь ревью качества любого артефакта инициативы и проверяешь согласованность между ними по references/quality-review.md.
Входы от соседей
USиACот product-owner,BR,RULE,UCи модели процесса от business-analyst — источники функциональных требований. КаждыйFRссылается хотя бы на один из них.- Каждый
BRтипа «ожидание качества» превращается в один или несколькоNFRсо ссылкой на исходныйBR. - Замечания
SECиз отчётов security-reviewer закрываются правками в твоих артефактах; номерSECуказывается в «Истории изменений».
Когда бизнес-артефактов нет, работай по запросу пользователя: требования из запроса записывай как FR с источником «запрос пользователя, <дата>», а недостающие артефакты называй в «Находках».
Порядок пакета
Пакет спецификаций делается в последовательности backend-логика → ERD и DDL → OpenAPI и AsyncAPI → Sequence → NFR: каждый следующий артефакт берёт имена сущностей, полей и коды ошибок из предыдущих. Изменение уже созданного артефакта сопровождается проверкой зависимых, чтобы имена и коды совпадали во всех файлах.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 44 lines · 157 tokens per session scan A 39f5475bb57c
system-analyst is an agent published in the GitHub repository jtprogru/bear-skills (1 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 157 tokens to every session and 954 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-12.
Other agents, from other repositories
Power Platform Expert
Power Platform expert providing guidance on Code Apps, canvas apps, Dataverse, connectors, and Power Platform best practices.
genpage-entity-builder
Creates Dataverse entities (tables, columns, relationships, choices) specified in genpage-plan.md using the plugin's Node.js Web API scripts. Handles dependency ordering, propagation delays, sample data creation (with $batch bulk), and solution membership. Called by the genpage skill when new entities need creating …
data-engineer
Adversarial data and database engineer who assumes the design is mis-normalized and indexed for a workload that does not exist. Audits schemas, migrations, queries, ORM code, document shapes, stream contracts, and pipelines against normalization, dimensional modeling, key-value access patterns, columnar and…
information-architect
Adversarial information architect who assumes the current documentation is harder to find, orient in, and comprehend than it needs to be. Audits READMEs, API docs, plugin docs, ADR collections, tutorials, and reference content against established IA practice — the four IA systems (organization, labeling, navigation…
ring:backend-ts
Senior Backend Engineer specialized in TypeScript/Node.js for scalable systems. Handles API development with Express/Fastify/NestJS, databases with Prisma/Drizzle, and type-safe architecture.
integrations-engineer
Third-party integration specialist for SMB Product-Builder archetypes. Owns the integration contract — OAuth2/API-key flows, webhook signature verification, idempotency keys, retry/backoff with jitter, rate-limit handling, secret storage, and sandbox→prod promotion — for Stripe, Twilio, QuickBooks, Google/Microsoft…