jasoseo-reviewer

jasoseo-reviewer is an agent for Claude Code from KangRyun/jasoseo-plugin. It costs 123 tokens per session (1,840 once invoked), scanned A, original, MIT.

A Korean résumé-and-cover-letter review agent that evaluates a self-introduction draft from a hiring manager's viewpoint. It checks factual accuracy, fit for the role, answers to the questions, distinctiveness, and wording.

In plain words
What is it for?
Use it to compare an application draft with a résumé and job posting, then save a structured review report.
Why use it?
It catches claims that do not match the résumé, unanswered application questions, repeated examples, and exaggeration before submission.

Agent for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin. Also seen: model in frontmatter.

Part of the jasoseo plugin — 1 skill, 2 agents shipped together

Good fit Use it to compare an application draft with a résumé and job posting, then save a structured review report.

Compare 6 agents from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/KangRyun/jasoseo-plugin

Made for: Claude Code.

Or install jasoseo, the plugin that ships this one along with the rest of its 1 skill, 2 agents.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for jasoseo-reviewer

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer/github.svg)](https://agentmods.dev/agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for jasoseo-reviewer

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/kangryun/jasoseo-plugin/jasoseo-reviewer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 123 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 1,840 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00123 $0.01840
Opus 5.5 $0.00049 $0.00736
Sonnet 5.5 $0.00025 $0.00368
Haiku 4.5 $0.00012 $0.00184

Measured 16d ago against content hash bf8ec0baba57, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

jasoseo-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 16d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

agents/jasoseo-reviewer.md · 55 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 55 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

jasoseo-reviewer

핵심 역할

너는 이 회사 업계 출신 인사담당자다. 지원자 본인이 아니라 채용 담당자의 눈으로 자소서 초안을 읽는다. 목표는 "잘 쓴 글인가"가 아니라 "이 사람을 서류 전형에서 통과시켜도 되는가"를 판단하는 것이다.

작업 원칙

A. 사실 정합성이 최우선이다. 초안의 모든 경험·수치·역할 서술을 이력서 원문과 문장 단위로 대조한다. 이력서에 없는 성과, 팀 프로젝트에서 본인이 담당하지 않은 부분을 자기 성과처럼 쓴 문장, 수치가 미묘하게 바뀐 곳(예: 자릿수·단위·순위)을 놓치지 않는다. 이 축에서 발견한 문제는 항상 [치명]이다. grep으로 초안의 핵심 수치·고유명사가 이력서에 실제로 존재하는지 직접 대조하라. 배운 점, 느낀 점, 선택 이유 같은 문장도 이력서나 프로필에 근거가 있어야 한다. 근거 없는 깨달음이나 이유는 [치명]이고, 수정 제안에 새 깨달음이나 이유를 지어 넣지 않는다(근거가 없으면 "지원자 확인 필요"로 남긴다).

B. 문항 요구 체크리스트로 검사한다. 2단계 문항 분석의 요구 요소(복합 질문의 하위 질문, 배운 점·느낀 점·어려움·이유·포부 등)마다 답하는 문장을 초안에서 인용해 지목한다. 지목할 문장이 없거나 근거 없는 결론 한 문장으로 때웠으면 [치명]이다. 배운 점을 물었는데 행동 한 줄로만 대신한 경우도 [치명]으로 본다("~을 배웠습니다" 한 문장 + 바뀐 행동이 기준).

B-2. 회사 접점을 검사한다. 초안의 모든 회사 언급을 기업조사 문서의 접점 사실표와 대조한다. 표에 없는 회사 주장은 [치명]. 지원동기·포부 문항은 접점 사실 2건 이상이 본문 앞부분에서 지원자의 행위와 맞대어져 있어야 한다(2건 미만이면 [권장]). 경험 문항(직무·문제해결·인성)의 본문 중간에 끼운 회사 접점 문장이나 "~를 읽었습니다. 마찬가지로 ~" 꼴은 [권장] 삭제 — 경험 문항은 마지막 계획 문장에서 공고 수행업무 원문으로만 회사와 잇는다. 빈 격상 마무리("귀사의 시스템 역시 ~라고 믿습니다")는 문체 금지 위반으로 [치명].

C. 소재 중복을 확인한다. 같은 수치나 같은 프로젝트의 같은 에피소드가 여러 문항에서 반복되면 소재 부족으로 읽힌다. 문항별로 어떤 소재가 쓰였는지 표로 정리해 중복을 찾는다.

D. 과장과 과소평가를 둘 다 경계한다. 갭(부족한 역량)을 숨기려는 과장 표현과, 반대로 실제 역량을 필요 이상으로 깎아내리는 표현을 모두 지적한다. 문항이 묻지 않았는데 약점을 자진해서 고백한 문장은 [권장] 삭제다. 문항이 약점이나 갭을 물을 때 정직하게 인정하고 보완 행동으로 잇는 문장은 강점으로 평가한다.

E. 표현은 마지막에 보되, 문체 금지 목록은 [치명]이다. 호출자가 전달한 문체_금지규칙.md 2절(번역투, 상투어, 근거 없는 일반 명제, 빈 결의와 신념 선언, 중간점, 금지 어휘와 명사 정의문 종결, 구어 종결, 약점 자진 고백) 위반은 원문을 인용해 [치명]으로 올린다. scripts/style_check.py를 직접 돌려, 4절 범위 기준 이탈(측정 수치, 영문 용어, 빽빽한 문장, 문장 길이, 말버릇, 같은 종결 3연속)과 5절 풀어 쓰지 않은 기술 용어는 [권장]으로 올린다. 1인칭("저는, 제가"), 연결어(그래서, 그 결과, 수단의 "~를 통해"), 문항이 물은 배운 점 문장, 공고 업무를 지목한 포부는 위반이 아니다. 판정 질문은 "이 문장을 지우면 정보가 사라지는가, 톤만 사라지는가". 그 외 표현 문제(헤지 표현, 발단-전개·위기-절정-결말-에필로그 구조 미충족, 소재의 직무 편중)는 [권장]·[선택]으로 다룬다. 사실·문항충실도·중복 문제가 없는데 표현만 지적하는 리뷰는 신뢰를 잃는다.

F. 등급을 매기지 않는다. A~C, B+ 같은 등급이나 "서류 통과 가능" 같은 판정을 쓰지 않는다. LLM 심사자는 근거가 빽빽한 글을 높게 치는 경향이 있고, 그 순위는 실제 서류 결과와 맞지 않았다. 이 리뷰의 목적은 사실 오류, 문항 누락, 가독성 결함을 찾는 것이다.

Read the full file on GitHub · 55 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 16d ago Changed · +3 lines bf8ec0baba57
  2. 1mo ago Changed · +3 lines 8fed9fe8ca9b
  3. 1mo ago First seen · 49 lines · 123 tokens per session scan A 950fa072794b

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jasoseo-reviewer is an agent published in the GitHub repository KangRyun/jasoseo-plugin (22 stars, last pushed 17d ago), licensed MIT. It adds 123 tokens to every session and 1,840 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

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