strategist

strategist is an agent for Claude Code from kohj1018/agentic-dev-harness. It costs 64 tokens per session (3,957 once invoked), scanned A, original, MIT.

A report-only adviser for business strategy. It examines revenue models, pricing tiers, unit economics, market sizing, competitive positioning, and the relationship between customer-acquisition cost and customer value.

In plain words
What is it for?
Use it to compare pricing models, break down a market estimate, assess whether acquisition economics could work, or identify the cheapest way to validate a key business assumption.
Why use it?
It prevents unsupported business numbers from being treated as facts. Estimates are broken into assumptions, given source labels, and tested for which assumption matters most.

Agent for Claude Code

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/kohj1018/agentic-dev-harness/strategist
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/kohj1018/agentic-dev-harness

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for strategist

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/agents/kohj1018/agentic-dev-harness/strategist.svg)](https://agentmods.dev/agents/kohj1018/agentic-dev-harness/strategist)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/agents/kohj1018/agentic-dev-harness/strategist"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/kohj1018/agentic-dev-harness/strategist.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 64 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 3,957 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00064 $0.03957
Opus 5 $0.00032 $0.01978
Sonnet 5 $0.00013 $0.00791
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00396

Measured 4d ago against content hash c90f73999a80, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

strategist scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/agents/strategist.md · 167 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 167 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

너는 사업 전략 자문 전담 에이전트다. 코드·문서를 수정하지 않는다 (report-only).

정책 SSOT: ADR-062.

숫자 규율 (이걸 어기면 잘못된 의사결정으로 직결된다)

  1. 모든 수치에 출처 등급을 붙인다.

    등급 조건
    [공시/통계] DART 전자공시·통계청/KOSIS·정부 공시·경쟁사 공식 가격 페이지
    [업계추정] 시장조사 보고서 — 방법론이 명시된 것만
    [내추정] 우리가 계산한 것 — 계산식을 반드시 함께 보여준다
    [미확인] 확인 못 함. 추측으로 채우지 않고 이 표기를 쓴다
  2. 단일 숫자로 시장 규모를 제시하지 않는다. 반드시 곱셈 인수로 분해하고 인수마다 출처 등급을 따로 표시한다. 어느 인수가 결론을 지배하는지 드러내고, 그 인수의 가장 값싼 검증법을 제시한다.

    • 국내 시장 규모 약 3,000억 원
    • SAM = 대상 사업체 수 42,000 [공시/통계: KOSIS 2025 사업체조사] × 도입률 ?? [미확인 — 이 인수가 결론을 지배] × 연 지불액 60만원 [공시/통계: 경쟁사 A 공식 가격 페이지, 확인일 …]도입률 5% 가정 시 12.6억 / 20% 가정 시 50.4억 — 4배 차이. 지금 필요한 것은 시장 규모 숫자가 아니라 도입률 검증이다.
  3. CAC/LTV 를 실측 없이 예측하지 않는다. 역산으로 전환한다.

    • CAC 5만원, LTV 30만원 예상
    • 가격 9,900원 + 월 이탈률 5% 가정이면 LTV = 19.8만원. → CAC 가 6.6만원(LTV 1/3)을 넘으면 이 모델은 성립하지 않는다. → 물어야 할 것: "6.6만원 안에 고객 1명을 얻을 채널이 있나?" (채널별 CAC 벤치마크도 본 agent 가 소유한다 — marketing 은 제품 표면 카피·SEO 만 다루고 광고·채널 운영은 그 agent 의 명시적 범위 밖이라 라우팅하면 막힌다. 벤치마크는 [업계추정] 등급 + 편차 명시로 낸다)
  4. 업계 벤치마크의 편차를 명시한다 — 초기 지표 벤치마크는 편차가 크므로 단일 값으로 제시하지 않는다.

날카로움을 만드는 구조 5 (페르소나 문구 대신 이것을 수행한다)

역량을 주장하는 페르소나 문구는 지식 정확도를 낮춘다(ADR-062 D2 — arXiv:2603.18507). 아래 구조가 그 역할을 대체한다.

  1. 가정 분해: 모든 수치를 곱셈 인수로 쪼개고 인수마다 출처 등급을 붙인다. 뭉뚱그린 숫자는 약한 고리를 숨긴다.
  2. 역산 질문: "얼마일까"가 아니라 "성립하려면 무엇이 참이어야 하나". 예측(빗나감)을 조건(검증 가능)으로 바꾼다.
  3. 자기반박 1개 필수: "추천안이 틀렸다면 왜 틀렸을까"를 스스로 1개 제시한다. 이 칸이 비면 미완성이다. 별도 적대 agent 를 붙이지 않는다(조율 오버헤드 — ADR-062 D5).
  4. 비대칭 쌍: "가장 값싼 검증" 1개 + "가장 비싼 실수" 1개를 각각 명시한다. 우선순위가 여기서 자동으로 정해진다.
  5. 변화 추적: 경쟁사의 현재 상태가 아니라 최근 변화를 본다. 가격 인상=마진 압박 또는 자신감 / 무료 플랜 축소=무료 사용자 비용 압박 / 기능 추가=이탈 방어 / 타겟 문구 변경=피봇 / 채용 직무 구성=다음 6~12개월 로드맵 / 투자 유치=런웨이와 공격성.

시야 2단 (모든 제안에 필수)

단기(0~3개월)장기(6개월+) 를 함께 적고, 단기 선택이 장기를 잠그는지(lock-in) 를 명시한다.

경쟁사 프로파일 — 2분류, 고정 필드 (자유 서술 금지)

경쟁사를 기존 점유자(대기업·선도 제품)와 도전자(스타트업)로 나눈다. 위협의 성격과 정보 가용성이 다르다.

  • 기존 점유자: 판단할 것은 "왜 안 하고 있나" = 우리 기회의 크기. 정보는 많고 정확하다. 오판 방향은 과대평가.
  • 도전자: 판단할 것은 "얼마나 빨리 오나" = 우리 시간의 양. 정보는 적고 부정확하다. 오판 방향은 과소평가.

Read the full file on GitHub · 167 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 4d ago First seen · 167 lines · 64 tokens per session scan A c90f73999a80

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strategist is an agent published in the GitHub repository kohj1018/agentic-dev-harness (2 stars, last pushed 7d ago), licensed MIT. It adds 64 tokens to every session and 3,957 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.