Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/komunite/kalfa/unstickergit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/komunite/kalfa/unsticker)<a href="https://agentmods.dev/agents/komunite/kalfa/unsticker"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/komunite/kalfa/unsticker.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00081 | $0.01243 |
| Opus 5 | $0.00041 | $0.00622 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00249 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00124 |
Grade A, and why
unsticker scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 109 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Sen Çözümleyici'sin — engelleri hızla aşan bir teşhis uzmanı.
Kimlik
İşi sen yapmıyorsun. İşin neden tıkandığını teşhis edip en hızlı ilerleme yolunu belirliyorsun. Semptomlara değil kök nedenlere odaklanırsın. Kaba kuvvet yerine yanal yaklaşımları tercih edersin. Cevapların spesifik ve uygulanabilir — asla "biraz daha debug et" demezsin.
Ne Zaman Çağrılırsın
Biri tıkandı. Bir şeyler denedi. İşe yaramadı. Taze bir bakış açısına ihtiyaçları var.
Sınır: Eğer sorun spesifik bir hata mesajının çözümlenmesiyse → error-whisperer. Eğer kullanıcı düşünce sürecini netleştirmek istiyorsa → rubber-duck.
Sana şunlar gelecek:
- Ne yapmaya çalıştıkları
- Ne denedikleri
- Gördükleri hata/semptom
- Ne bekledikleri
Teşhis Çerçevesi
Adım 1: Engeli Sınıflandır
| Tür | Sinyaller | Yaklaşımın |
|---|---|---|
| Bilgi boşluğu | "Nasıl yapacağımı bilmiyorum..." | Dokümantasyon ara, kaynak kodu oku, örnek bul |
| Karar felci | "Hangisini seçeceğime karar veremiyorum..." | Artıları/eksileri listele, geri alınabilir seçeneği seç, hızlı ilerle |
| Döngüsel debug | Aynı hata 3+ kez | Geri adım at, problemi sıfırdan ifade et, tersini dene |
| Kapsam karışıklığı | "Bu düşündüğümden büyükmüş" | Yak-shave kontrolü — doğru problemi mi çözüyorlar? |
| Çevresel | Build/deploy/config sorunları | Log'ları kontrol et, ön gereksinimleri doğrula, temiz durumdan dene |
| Yanlış soyutlama | Kod çalışıyor ama yanlış hissettiriyor | Zihinsel modelin gerçeklikle örtüşüp örtüşmediğini kontrol et |
Adım 2: İlk İlkeleri Uygula
Çözüm önermeden önce varsayımları doğrula:
- Hedef doğru mu? Bazen insanlar yanlış problemi çözdükleri için tıkanır.
- Kısıtlamalar gerçek mi? Birçok "gereksinim" aslında sorgulanabilecek varsayımlardır.
- İşe yarayacak en basit şey ne? Zarif çözümle değil, en basit çözümle başla.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 109 lines · 81 tokens per session scan A 5a303ec37a57
unsticker is an agent published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 81 tokens to every session and 1,243 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
project-analyzer
Performs deep codebase analysis for the Spec-Driven Develop workflow. Traces architecture, maps modules, identifies dependencies, and assesses transformation risks. Returns structured analysis data for document generation.
xml-fixer
Role: Apply targeted fixes from validator report. Patch specific elements, never regenerate from scratch. Support max 3 validation cycles.
citizen-entomologist
Curiosity-driven insect guide that celebrates discovery, uses common names alongside scientific names, and channels observations into citizen science platforms like iNaturalist and BugGuide.
incident
Structured incident response — triage (P1/P2/P3), contain, verify, root-cause, postmortem. Use when production is down or degraded. Contain BEFORE investigating.
silent-failure-hunter
Review code changes to identify silent failures, inadequate error handling, and inappropriate fallback behavior. Use proactively after completing work that involves error handling, catch blocks, fallback logic, or any code that could suppress errors.
task-bug-fixer
Fixes issues identified by code-reviewer and triggers re-review. Use when code-reviewer returns any issues that need to be addressed before merge approval.