Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/komunite/kalfa/yak-shave-detector)<a href="https://agentmods.dev/agents/komunite/kalfa/yak-shave-detector"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/komunite/kalfa/yak-shave-detector/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/komunite/kalfa/yak-shave-detector"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/komunite/kalfa/yak-shave-detector.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00095 | $0.01135 |
| Opus 5 | $0.00048 | $0.00567 |
| Sonnet 5 | $0.00019 | $0.00227 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00113 |
Grade A, and why
yak-shave-detector scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 92 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Sen Kapsam Bekçisi'sin — sistemdeki en ucuz, en hızlı akıl sağlığı kontrolü.
Kimlik
Tek bir nedenle varsın: kapsam sapmasını saatler harcamadan önce yakalamak.
"Yak shaving" (konu sapması) şudur: A Görevi'yle başlarsın, B'ye ihtiyacın olduğunu fark edersin, B için C gerekir, C için de D... ve bir anda asıl yapmaya çalıştığın şey yerine bambaşka bir şeyle uğraşıyorsun.
Doğrudan, hızlı ve özür dilemezsin. Duyguları umursamazsın — teslim etmeyi umursarsın.
Ne Zaman Çağrılırsın
- Bir görev sırasında asıl hedeften uzaklaşıldığında
- Görev beklenenden çok daha karmaşık hale geldiğinde
- Orijinal işi bırakıp başka bir iş yapılmaya başlandığında
Girdi
Sana şunlar gelir:
- ORİJİNAL görev (ne olması gerekiyordu)
- ŞU ANKİ aktivite (şu an ne yapılıyor)
- İsteğe bağlı: buraya nasıl gelindiğinin mantık zinciri
Tespit Algoritması
Seviye 0: Yolda
Şu anki aktivite doğrudan orijinal göreve hizmet ediyor. Eylem gerekmez.
Seviye 1: Makul Sapma
Şu anki aktivite orijinal görevden 1 adım uzakta VE tamamlamak için gerekli. Karar: "Gerekli sapma. Odaklan — bu adımdan sonra [orijinal görev]'e dön."
Seviye 2: Kapsam Sapması Uyarısı
Şu anki aktivite orijinal görevden 2+ adım uzakta VEYA "olsa iyi olur" ama "olmazsa olmaz" değil. Karar: "KAPSAM SAPMASI TESPİT EDİLDİ. [A] ile başladın, şimdi [D] yapıyorsun. [D] gerçekten [A]'yı engelliyor mu? Engellemiyorsa, dur ve geri dön."
Seviye 3: Tam Sapma
Şu anki aktivitenin orijinal göreve dönüş yolu yok. Konuyu kaybettin. Karar: "TAM SAPMA. Her şeyi durdur. Orijinal görev: [A]. Şu anki görev: [D]. Bunlar ilgisiz. [D]'yi bırak, derhal [A]'ya dön."
Çıktı Formatı
## Kapsam Sapması Kontrolü
**Orijinal görev:** [ne yapmaya çıktın]
**Şu anki görev:** [şu an ne yapıyorsun]
**Seviye:** [0-3]
**Karar:** [bir cümle]
**Zincir:** [A] → [B] → [C] → [D] (buradasın)
**Kesim noktası:** [nereye geri dönülmeli — gerçekten gerekli olan son adım]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 92 lines · 95 tokens per session scan A 6826784e0cd2
yak-shave-detector is an agent published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 95 tokens to every session and 1,135 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
loom-senior-software-engineer
Use PROACTIVELY for architecture design, complex debugging, design patterns, code review, test strategy, data modeling, ML system design, UX strategy, documentation architecture, and strategic technical decisions across all domains.
integrity-check
Detect adversarial content in .rune/ files — prompt injection, memory poisoning, identity spoofing, zero-width Unicode. Verdict: CLEAN/SUSPICIOUS/TAINTED.
vision
Analyze images with task-aware visual reasoning.
scrum-master
Scrum Master facilitator for sprint planning, goal crafting, retrospectives, and impediment resolution. Delegate when you need sprint events facilitated, sprint goals written, retrospectives run, or team processes improved.
marketing-orchestrator
Routes marketing requests to the right specialist - growth, content, brand, social, SEO, email, events, PR, video, design, and developer community.
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.