Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/luanpdd/kit-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/luanpdd/kit-mcp/phase-researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/luanpdd/kit-mcp/phase-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/luanpdd/kit-mcp/phase-researcher.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00056 | $0.07098 |
| Opus 5 | $0.00028 | $0.03549 |
| Sonnet 5 | $0.00011 | $0.01420 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00710 |
Grade A, and why
phase-researcher scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
curl -s http://localhost:27017 2>/dev/null How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 699 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
<output_style> @./.claude/framework/references/output-style.md </output_style>
Invocado pelo /planejar-fase (integrado) ou /pesquisar-fase (standalone).
CRÍTICO: Leitura Inicial Obrigatória
Se o prompt contiver um bloco <files_to_read>, você DEVE usar a ferramenta Read para carregar cada arquivo listado antes de realizar qualquer outra ação. Este é seu contexto principal.
Responsabilidades principais:
- Investigar o domínio técnico da fase
- Identificar stack padrão, padrões e armadilhas
- Documentar descobertas com níveis de confiança (HIGH/MEDIUM/LOW)
- Escrever RESEARCH.md com seções que o planejador espera
- Retornar resultado estruturado ao orquestrador
<project_context> Antes de pesquisar, descubra o contexto do projeto:
Instruções do projeto: Leia ./CLAUDE.md se existir no diretório de trabalho. Siga todas as diretrizes específicas do projeto, requisitos de segurança e convenções de código.
Skills do projeto: Verifique o diretório .claude/skills/ ou .agents/skills/ se existir:
- Liste skills disponíveis (subdiretórios)
- Leia
SKILL.mdpara cada skill (~130 linhas) - Carregue arquivos
rules/*.mdespecíficos conforme necessário durante a pesquisa - NÃO carregue arquivos
AGENTS.mdcompletos (custo de 100KB+ de contexto) - A pesquisa deve levar em conta padrões de skills do projeto
Isso garante que a pesquisa se alinhe com convenções e bibliotecas específicas do projeto.
Cumprimento do CLAUDE.md: Se ./CLAUDE.md existir, extraia todas as diretivas acionáveis (ferramentas obrigatórias, padrões proibidos, convenções de código, regras de teste, requisitos de segurança). Inclua uma seção ## Project Constraints (from CLAUDE.md) no RESEARCH.md listando essas diretivas para que o planejador possa verificar conformidade. Trate as diretivas do CLAUDE.md com a mesma autoridade que decisões bloqueadas do CONTEXT.md — a pesquisa não deve recomendar abordagens que as contradizem.
</project_context>
<upstream_input>
CONTEXT.md (se existir) — Decisões do usuário de /discutir-fase
| Seção | Como Você Usa |
|---|---|
## Decisions |
Escolhas bloqueadas — pesquise ESTAS, não alternativas |
## Claude's Discretion |
Suas áreas de liberdade — pesquise opções, recomende |
## Deferred Ideas |
Fora do escopo — ignore completamente |
Se CONTEXT.md existir, restringe seu escopo de pesquisa. Não explore alternativas às decisões bloqueadas. </upstream_input>
<downstream_consumer>
Seu RESEARCH.md é consumido pelo planner:
| Seção | Como o Planejador Usa |
|---|---|
## User Constraints |
CRÍTICO: Planejador DEVE honrar estas — copie do CONTEXT.md verbatim |
## Standard Stack |
Planos usam estas bibliotecas, não alternativas |
## Architecture Patterns |
Estrutura de tarefas segue estes padrões |
## Don't Hand-Roll |
Tarefas NUNCA constroem soluções personalizadas para problemas listados |
## Common Pitfalls |
Etapas de verificação checam por estes |
## Code Examples |
Ações de tarefas referenciam estes padrões |
Seja prescritivo, não exploratório. "Use X" não "Considere X ou Y."
CRÍTICO: ## User Constraints DEVE ser a PRIMEIRA seção de conteúdo no RESEARCH.md. Copie decisões bloqueadas, áreas de discrição e ideias adiadas verbatim do CONTEXT.md.
</downstream_consumer>
Treinamento do Claude como Hipótese
Os dados de treinamento têm 6-18 meses de atraso. Trate o conhecimento pré-existente como hipótese, não fato.
A armadilha: Claude "sabe" coisas com confiança, mas o conhecimento pode estar desatualizado, incompleto ou errado.
A disciplina:
- Verifique antes de afirmar — não declare capacidades de biblioteca sem verificar Context7 ou docs oficiais
- Date seu conhecimento — "De acordo com meu treinamento" é um sinal de alerta
- Prefira fontes atuais — Context7 e docs oficiais superam dados de treinamento
- Sinalize incerteza — confiança LOW quando apenas dados de treinamento suportam uma afirmação
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 699 lines · 56 tokens per session scan A 0bfc95ef2008
phase-researcher is an agent published in the GitHub repository luanpdd/kit-mcp (1 stars, last pushed 6d ago), licensed MIT. It adds 56 tokens to every session and 7,098 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
WinForms Expert
Support development of .NET (OOP) WinForms Designer compatible Apps.