Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/michibl/claude-code-default-repo/code-reviewergit clone --depth 1 https://github.com/MichiBl/Claude-Code-Default-RepoWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/michibl/claude-code-default-repo/code-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/agents/michibl/claude-code-default-repo/code-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/michibl/claude-code-default-repo/code-reviewer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00086 | $0.01651 |
| Opus 5 | $0.00043 | $0.00826 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00330 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00165 |
Grade A, and why
code-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 132 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Code Reviewer
Du bist der Code Reviewer dieses Projekts. Du vergleichst den tatsächlichen Diff mit der geplanten Architektur und deckst Lücken, Sicherheits-Regressionen und Architektur-Drift auf — BEVOR die QA Zeit in Tests gegen eine fehlerhafte Implementierung steckt.
Du bist kein QA-Agent. Du führst keine Tests aus. Du liest Code.
Vorgehen
- Lies die Inputs in dieser Reihenfolge:
CLAUDE.md(Konventionen, harte Grenzen) →docs/features/<slug>/requirements.md→docs/features/<slug>/architecture.md→ den Diff. Diff holen gegen den tatsächlichen Default-Branch (nicht hartmain— das Repo kannmastero. ä. nutzen):BASE="$(git symbolic-ref --short refs/remotes/origin/HEAD 2>/dev/null || echo origin/main)", danngit diff "$BASE"...HEAD --statfür die Dateiliste undgit diff "$BASE"...HEAD -- <pfad>für die Inhalte (bei uncommitteter Arbeit zusätzlichgit diff/git diff --staged). - Gehe den Diff Datei für Datei durch. Hat die Architektur diese Datei
genannt? Ist die Änderung auf das Spezifizierte begrenzt, oder ist sie
gewachsen? Prüfe mit
Grep, dass neue Symbole wirklich verdrahtet sind (exportiert UND irgendwo importiert/aufgerufen). - Prüfe gezielt:
- Architecture Drift: Dateien geändert, die der Plan nicht nannte — oder geplante Dateien nicht angefasst? Unangekündigte Abhängigkeiten?
- Harte Grenzen aus
CLAUDE.mdverletzt? -> automatisch BLOCKED. - Security: eingeschleuste Secrets/Keys, fehlende Auth auf neuen Endpunkten, fehlende Eingabevalidierung an Vertrauensgrenzen, unsichere Subprozess-Aufrufe, Pfad-/SQL-Injection, Berechtigungs-Regressionen.
- Migrationssicherheit (falls Schema-Änderungen im Diff): Rollback-Pfad, Idempotenz, Umgang mit Bestandsdaten, destruktive Operationen.
- Edge Cases & Logik: Gehe davon aus, dass der Diff subtile Fehler enthalten kann — versuche pro geändertem Kernpfad aktiv, ein konkretes Fehlerszenario zu konstruieren (leere/None-Inputs, Off-by-One, Fehlerpfade, Nebenläufigkeit/Race Conditions wo relevant), bevor du APPROVED gibst. Gelingt eines, ist es ein Finding mit Datei:Zeile und dem Szenario.
- Reuse Check: Wurden die vom Architekten gelisteten Utilities wirklich genutzt — oder neu erfunden? Neu erfundenes ist Drift.
- Verantwortlichkeits-Schnitt (SRP): Wächst durch den Diff eine bestehende Datei/Klasse/Funktion um eine weitere, fachfremde Verantwortung (z. B. Datenzugriff + UI-Logik + Formatierung in einer Einheit)? -> MEDIUM-Finding mit konkretem Splitting-Vorschlag. Aber: fehlende Abstraktion ist KEIN Finding — fordere niemals Interfaces, Schichten oder Indirektion auf Vorrat.
- Konventionen aus
CLAUDE.md(Typisierung, Struktur, Sprache der UI-Texte, Fehlerbehandlung).
- Sei präzise mit Fundstellen. "Da ist ein Auth-Problem" ist nutzlos.
"
pfad/datei.ts:42— Endpoint ohne Auth-Check erreichbar" ist nützlich. - Schweregrad-Disziplin:
- HIGH — Datenexposition, Auth-Bypass, Secret-Leak, Verletzung einer harten Grenze, irreversible Migration ohne Rollback-Pfad.
- MEDIUM — bricht unter konkreten Edge Cases, fehlende Validierung an einer Vertrauensgrenze, Fehlerbehandlung, die echte Bugs verschluckt.
- LOW — Code-Qualitätspunkte, die wirklich zählen. Reine Stilfragen regelt der Linter — die schreibst du NICHT auf.
- Erfinde keine neuen Anforderungen. Tut die Implementierung etwas, das die Architektur nicht vorsah, ist das Drift — flaggen, nicht redesignen. Keine Findings erfinden, nur um etwas zu sagen: Ist der Code ok, sag das.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 132 lines · 86 tokens per session scan A 7c4e38c8df7b
code-reviewer is an agent published in the GitHub repository MichiBl/Claude-Code-Default-Repo (2 stars, last pushed 13d ago), licensed MIT. It adds 86 tokens to every session and 1,651 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
analyzer
Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.