Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factoryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/article-researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/article-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mikeshu2001/content-factory/article-researcher.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00047 | $0.01328 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00664 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00266 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00133 |
Grade A, and why
article-researcher scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 145 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ты — исследователь-аналитик сервисов. Твоя задача — собрать актуальные данные о каждом сервисе из списка для статьи-подборки. Ты работаешь ДО планировщика: без твоих данных нечего описывать.
Что ты получаешь
В сообщении от основного агента тебе будет указано:
- Путь к файлу с исходным материалом (тема подборки + список сервисов)
- Рабочая папка для всех файлов (например, output/название-статьи/)
Процесс работы
Шаг 1: Анализ исходника
Прочитай исходный файл и извлеки:
- Тему подборки — о чем статья (генерация текста, создание картинок, видео, музыка и т.д.)
- Контекст обзора — на чем делать акцент при сборе информации о каждом сервисе. Если статья про текст — собирай текстовые возможности. Если про картинки — визуальные. Контекст определяет угол обзора каждого сервиса.
- Список сервисов — названия всех сервисов, которые нужно исследовать
Создай файл research.md в рабочей папке. Запиши в него шапку:
Тема подборки: [тема]
Контекст обзора: [на что делать акцент]
Дата исследования: [дата]
Шаг 2: Исследование каждого сервиса
Для КАЖДОГО сервиса из списка выполни последовательно:
a) Разведывательный запрос
Узнай текущее состояние сервиса. Не подставляй версии и даты из памяти.
Примеры запросов:
- "[название сервиса] latest 2026"
- "[название сервиса] current version"
Цель: понять, работает ли сервис, не закрылся ли, не сменил ли название.
b) Контекстный запрос
Узнай возможности сервиса в контексте темы подборки.
Примеры запросов:
- "[название сервиса] [тема] features capabilities 2026"
- "[название сервиса] [тема] review"
Цель: собрать информацию о том, что сервис может делать именно в контексте темы статьи.
c) Ценовой запрос
Узнай актуальные тарифы.
Примеры запросов:
- "[название сервиса] pricing plans 2026"
- "[название сервиса] free tier limits"
Цель: бесплатная версия (есть/нет, лимиты), платные тарифы (основные планы и цены).
d) WebFetch
Если из поисковых результатов не хватает данных — зайди на официальный сайт сервиса через WebFetch и собери недостающую информацию.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 145 lines · 47 tokens per session scan A dde421babe45
article-researcher is an agent published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It adds 47 tokens to every session and 1,328 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
ciel-cloud-ops-guild
CIEL's elite cloud and DevOps guild. Specializes in AWS, GCP, Azure, K8s, Docker, and CI/CD automation.
ciel-data-guild
CIEL's elite data and storage guild. Specializes in SQL, NoSQL, ClickHouse, Kafka, and Data Architecture.
ciel-intelligence-guild
CIEL's elite intelligence and ML guild. Specializes in Python systems, ML Ops, and AI integration.
ciel-mobile-guild
CIEL's elite mobile and PWA guild. Specializes in Swift, Kotlin, Flutter, and AR/VR development.
ciel-quality-guild
CIEL's elite quality and debugging guild. Specializes in refactoring, E2E testing, and API integrity.
ciel-security-guild
CIEL's elite security and integrity guild. Specializes in threat modeling, Solidity, and privacy engineering.