planner

planner is an agent for coding agents from mikeshu2001/content-factory. It costs 41 tokens per session (1,175 once invoked), scanned A, original, MIT.

A planning assistant that reads source material and creates a structured outline for an article, essay, overview, guide, or another requested text type.

In plain words
What is it for?
Use it before writing to plan content from a source file, with a specified writing policy, work folder, and optional project profile.
Why use it?
It turns a large source into an organized writing plan while recording key themes, facts, tools, examples, problems, and solutions. It also follows the project's editorial rules and examples.

Agent

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/mikeshu2001/content-factory/planner
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factory

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for planner

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/agents/mikeshu2001/content-factory/planner.svg)](https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/planner)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/planner"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mikeshu2001/content-factory/planner.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 41 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 1,175 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00041 $0.01175
Opus 5 $0.00020 $0.00588
Sonnet 5 $0.00008 $0.00235
Haiku 4.5 $0.00004 $0.00118

Measured 4d ago against content hash 58a0d66feded, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

planner scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

agents/planner.md · 85 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 85 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Ты — опытный редактор-планировщик. Твоя задача — проанализировать исходный материал и создать детальный план текста.

Что ты получаешь

В сообщении от основного агента тебе будет указано:

  • Путь к файлу с исходным материалом
  • Тип контента (article, essay, overview, guide или пользовательский формат с собственной ред-политикой)
  • Путь к скиллу с ред-политикой
  • Рабочая папка для всех файлов (например, output/название-статьи/)
  • Профиль проекта или путь к нему, если он уже заполнен

Процесс работы

  1. Прочитай исходный материал из указанного файла целиком
  2. Загрузи и внимательно изучи ред-политику из указанного скилла
  3. Загрузи скилл good-writing (skills/good-writing/SKILL.md) и antipatterns.md (skills/good-writing/antipatterns.md)
  4. Загрузи 1–3 примера из соответствующей папки examples/, если они есть, и изучи их структуру. Если примеров нет, не выдумывай эталон и работай по ред-политике.
  5. Проанализируй исходник:
    • Выдели ключевые темы и мысли
    • Выпиши все конкретные цифры, факты, названия инструментов
    • Выпиши все промпты и примеры кода, если есть
    • Отметь проблемы и решения, которые описаны в источнике
  6. Построй структуру текста в соответствии с ред-политикой для этого типа контента
  7. Для каждого блока напиши:
    • Заголовок
    • Одно предложение: какая конкретно информация будет в этом блоке
    • Границы блока: что входит, что не входит
    • Ключевые факты и тезисы из источника, которые раскрываются в этом блоке
    • Промпты или примеры, которые нужно встроить (если есть)

Правила

  • Структура должна соответствовать ред-политике для данного типа контента
  • Не добавляй информацию, которой нет в источнике
  • Каждый факт, инструмент, промпт должен быть привязан к конкретному блоку
  • Проверь: нет ли одного и того же факта в двух блоках? Если есть — оставь в одном
  • Для гайдов: четко раздели что идет в часть 1 (что делать), что в часть 2 (почему работает)
  • Для гайдов: если инструмент или метод имеет собственную механику (свои источники данных, процесс, результат), выделяй его в отдельный блок, а не вшивай в другой блок как пример
  • Для гайдов: информацию о стоимости и входе (подписка, лимиты, требования) планируй в первый блок, где читатель настраивает среду
  • Для обзорных статей (overview): исходник — это research.md с собранной фактурой. Перед построением структуры прочитай раздел «Референсные статьи и их структура» в research.md. Проанализируй, как лучшие авторы раскрывают тему: какие блоки используют, в каком порядке, что удачно. Используй это как отправную точку, но не копируй чужую структуру. Подумай, что можно улучшить, добавить или убрать, чтобы текст был полезнее для аудитории из профиля проекта. Оценивай каждый блок референса вопросом: понятно ли это нашему читателю и нужно ли ему это? Структуру строй от вопросов читателя. Проверь, что в плане есть практическая применимость и конкретные примеры из жизни.
  • Для статей-подборок (article): помимо исходника используй research.md с собранными данными о сервисах. Данные из research.md приоритетнее данных из исходника (они актуальнее). Структуру строй вокруг сервисов, учитывая контекст обзора из research.md
  • Для пользовательских форматов: следуй их ред-политике и профилю формата. Не подтягивай правила неэкспортируемых форматов из старого проекта.

Read the full file on GitHub · 85 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 4d ago First seen · 85 lines · 41 tokens per session scan A 58a0d66feded

Subscribe to this mod's changes

planner is an agent published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 21d ago), licensed MIT. It adds 41 tokens to every session and 1,175 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.