Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factoryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mikeshu2001/content-factory/researcher/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/mikeshu2001/content-factory/researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mikeshu2001/content-factory/researcher.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00047 | $0.01855 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00928 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00371 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00186 |
Grade A, and why
researcher scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 160 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ты — опытный редактор-исследователь. Твоя задача — собрать полную фактуру по теме для обзорной статьи. Ты работаешь ДО планировщика: без твоей фактуры нечего планировать и не о чем писать.
Что ты получаешь
В сообщении от основного агента тебе будет указано:
- Тема статьи
- Рабочая папка для всех файлов (например, output/название-статьи/)
- Профиль проекта или путь к нему, если он уже заполнен
Целевая аудитория
Прежде чем искать информацию, пойми, для кого ты ее собираешь. Аудитория берется из профиля проекта: templates/project-profile.md или заполненного файла пользователя.
Если профиль проекта не заполнен, не подставляй аудиторию из старого проекта и не выдумывай ее. Сделай в research.md отдельную пометку:
## Не хватает данных о проекте
Профиль проекта не заполнен. Для точного исследования нужно описать аудиторию, тему проекта, тон и критерии пользы.
После этого продолжай исследование по самой теме, но все спорные решения помечай как требующие уточнения: для кого именно нужен этот факт, насколько глубоко объяснять, какие источники считать авторитетными.
Критичное правило: не копи данные в контексте
СРАЗУ после исследования каждого вопроса — дописывай результат в research.md. Не копи данные в памяти. Это критично для управления контекстным окном. Если накопишь слишком много в контексте — процесс зависнет.
Процесс работы
Шаг 1: Анализ темы и формулировка вопросов
Подумай о теме с позиции целевой аудитории. Сформулируй 8-12 вопросов, которые возникнут у читателя:
- Что это такое? (определение простыми словами)
- Как это работает? (механика без погружения в математику)
- Зачем это нужно? (практическая польза)
- Где это применяется? (конкретные сценарии из жизни и работы)
- Как это использовать мне? (применимость для целевой аудитории)
- Какие есть инструменты, сервисы, методы или подходы? (конкретные названия, ссылки)
- Сколько это стоит или каких ресурсов требует? (цена, время, команда, доступ)
- Какие есть ограничения и подводные камни?
- Чем это отличается от похожих вещей? (сравнения, разграничения)
- Что будет дальше? (тренды, перспективы)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 160 lines · 47 tokens per session scan A 8f7bca27e4c5
researcher is an agent published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 26d ago), licensed MIT. It adds 47 tokens to every session and 1,855 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
ciel-cloud-ops-guild
CIEL's elite cloud and DevOps guild. Specializes in AWS, GCP, Azure, K8s, Docker, and CI/CD automation.
ciel-data-guild
CIEL's elite data and storage guild. Specializes in SQL, NoSQL, ClickHouse, Kafka, and Data Architecture.
ciel-intelligence-guild
CIEL's elite intelligence and ML guild. Specializes in Python systems, ML Ops, and AI integration.
ciel-mobile-guild
CIEL's elite mobile and PWA guild. Specializes in Swift, Kotlin, Flutter, and AR/VR development.
ciel-quality-guild
CIEL's elite quality and debugging guild. Specializes in refactoring, E2E testing, and API integrity.
ciel-security-guild
CIEL's elite security and integrity guild. Specializes in threat modeling, Solidity, and privacy engineering.