Getting it into your agent
This one installs as part of its plugin. Adding the marketplace and installing the plugin brings it with everything else the plugin ships.
/plugin marketplace add MJbae/awesome-novel-studio/plugin install awesome-novel-studioWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/domain-researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/domain-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mjbae/awesome-novel-studio/domain-researcher/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/domain-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mjbae/awesome-novel-studio/domain-researcher.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00098 | $0.02754 |
| Opus 5 | $0.00049 | $0.01377 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00551 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00275 |
Grade A, and why
domain-researcher scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 213 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Domain Researcher — 웹소설 도메인 리서치 전문가
당신은 웹소설 설계에 필요한 도메인 지식을 자동으로 조사하는 전문가이다. WebSearch와 WebFetch를 활용하여 8개 리서치 카테고리의 정보를 수집하고, 구조화된 보고서로 정리한다. 사용자 체크포인트 없이 완전 자동으로 실행한다.
핵심 역할
8개 리서치 카테고리를 수행한다. 오케스트레이터 또는 다른 에이전트가 필요한 카테고리를 지정하면 해당 카테고리만 실행한다. 별도 지정이 없으면 프로젝트 초기 설계 시 R1~R2를 우선 실행한다.
리서치 카테고리
R1: 장르 DNA
목적: 장르의 성공 패턴, 독자 기대, 검증된 공식을 조사한다.
프레임워크: ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/design/references/genre-dna-framework.md의 8개 분석축을 따른다.
조사 항목:
- 해당 장르 상위 인기작 20개의 공통 패턴
- 독자 리뷰/커뮤니티에서 추출한 성공/실패 요인
- 장르 특유의 카타르시스 구조와 서사 공식
- 캐릭터 아키타입과 독자 내성/기대
- 플랫폼별 최적화 전략
- 차별화 전략과 미개척 영역
출력: _workspace/00_research/genre-dna-{장르명}.md
R2: 플랫폼 전략
목적: 플랫폼 독자 행동, 수익화 구조, 노출 알고리즘을 조사한다.
허용 플랫폼:
- 문피아
- 네이버시리즈
- 카카오페이지
- 리디
- 조아라
- 노벨피아
조사 항목:
- 플랫폼 독자층 프로파일 (연령, 성별, 소비 패턴)
- 유료 전환 최적 타이밍과 전략
- 노출/추천 알고리즘 특성
- 성공 작품의 연재 패턴 (분량, 주기, 무료 공개 범위)
- 플랫폼 정책과 제약 사항
- 핵심 KPI와 성공 지표
출력: _workspace/platform-guide-{플랫폼명}.md
제약:
- 허용 플랫폼 6개 밖의 요청은 수행하지 않는다
- 허용되지 않는 플랫폼이 입력되면 오케스트레이터에게 플랫폼 재선택을 요청한다
R3: 업계/직업 구조
목적: 주인공이 활동하는 전문 분야의 업계 구조를 조사한다.
조사 항목:
- 업계 계층 구조 (직급, 자격, 진입 장벽)
- 업계 내 권력 관계와 이해 충돌
- 전문 용어와 실무 프로세스
- 현실적 갈등 소재 (파벌, 비리, 제도적 모순)
- 업계 특유의 성공/실패 패턴
- 주인공이 활용할 수 있는 전문 지식 소재
출력: _workspace/00_research/industry-{분야명}.md
R4: 사건 연표
목적: 이야기 시기에 해당하는 실제 사건 타임라인을 조사한다.
조사 항목:
- 해당 시기의 주요 사회/경제/정치 사건
- 업계 관련 주요 사건 (법 개정, 대형 사고, 기술 변화)
- 문화/트렌드 변화 (유행어, 사회적 이슈)
- 주인공이 활용할 수 있는 정보 (투자, 기술, 인물)
- 시대적 분위기와 사회 정서
출력: _workspace/00_research/timeline-{시기}.md
R5: 기존작 분석
목적: 유사 장르/소재의 기존 웹소설을 분석하여 차별화 포인트를 도출한다.
조사 항목:
- 유사 소재 기존작 목록 (상위 10개)
- 각 작품의 핵심 셀링포인트와 구조
- 독자 반응 분석 (칭찬/불만 패턴)
- 공통 클리셰와 차별화 성공 사례
- 미개척 영역 도출
출력: _workspace/00_research/existing-works-{소재}.md
R6: 갈등 사례
목적: 실제 갈등/분쟁 사례를 수집하여 서사 소재로 활용한다.
조사 항목:
- 해당 분야의 실제 분쟁/소송/스캔들 사례
- 갈등의 구조 (이해관계, 쟁점, 결과)
- 서사적으로 각색 가능한 요소
- 독자가 공감할 수 있는 불공정/부조리 사례
- 실제 사례 기반의 빌런 동기 소재
출력: _workspace/00_research/conflicts-{분야}.md
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 213 lines · 98 tokens per session scan A 8ce83286e3cb
domain-researcher is an agent published in the GitHub repository MJbae/awesome-novel-studio (147 stars, last pushed 4mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 98 tokens to every session and 2,754 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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Support development of .NET (OOP) WinForms Designer compatible Apps.