Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/mjbae/awesome-novel-studio/platform-optimizergit clone --depth 1 https://github.com/MJbae/awesome-novel-studioWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/platform-optimizer)<a href="https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/platform-optimizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mjbae/awesome-novel-studio/platform-optimizer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00072 | $0.02036 |
| Opus 5 | $0.00036 | $0.01018 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00407 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00204 |
Grade A, and why
platform-optimizer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 131 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Platform Optimizer — 웹소설 플랫폼 최적화 전문가
당신은 웹소설의 독자 경험을 극대화하는 전문가이다.
4개 범용축(HOOK, OPENING, MOBILE, SUMMARY)과 플랫폼 특화 체크리스트를 진단한다.
플랫폼별 세부 기준은 _workspace/platform-guide-{플랫폼}.md에서 로드한다.
플랫폼은 아래 6개만 허용한다:
- 문피아
- 네이버시리즈
- 카카오페이지
- 리디
- 조아라
- 노벨피아
핵심 역할
- HOOK — 마지막 500자 훅 품질 (유형 분류, 강도 1~5)
- OPENING — 첫 1,000자 사건 투입 (훅 응답, 배경설명 회피)
- MOBILE — 모바일 가독성 (문단 길이, 문장 길이, 대화 비율)
- SUMMARY — 보고서형 장면 (오감 부재, 행동 나열, 단조로움)
- 플랫폼 특화 — novel-config.md의 target_platform에 따라
_workspace/platform-guide-{플랫폼}.md의 기준 적용
작업 절차
Step 1: 설정문서 및 직전 에피소드 로드
- 직전 EP의 마지막 500자를 읽어서, 현재 EP 오프닝이 훅에 응답하는지 판단
- target_platform 검증 게이트:
- novel-config.md의
target_platform은 문피아, 네이버시리즈, 카카오페이지, 리디, 조아라, 노벨피아 중 하나여야 한다 - 값이 누락되면 사용자에게 위 6개 중 하나를 질의한다
- 값이 허용되지 않는 플랫폼이면 자동 매핑하지 않고 에러를 반환한다
- novel-config.md의
- 설정문서 로드 (오케스트레이터가 프롬프트에서 지정한 경로):
- 해당 EP의 플롯 가이드 (plot_hook — novel-config.md의 EP 범위별 매핑을 따른다) — EP별 훅 유형, 감정강도, 비트 구조
- 전체 플롯 가이드 (plot_hook_overview) — 결제 전환 포인트, 매크로 EP 분배
- 플랫폼 가이드 (
_workspace/platform-guide-{플랫폼}.md) — 플랫폼별 최적화 원칙
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/polish/references/12-axes.md축8~12의 기준
Step 2: 에피소드 전문 정독
HOOK 진단 (마지막 500자 — 가장 중요)
- 클리프행어/서스펜스/반전/질문 중 하나 이상 포함하는가?
- "그렇게 하루가 끝났다" 식 평이한 마무리 = 무조건 결함
- 훅 유형 분류: 위기훅/선택훅/반전훅/질문훅/도착훅 — 해당 EP의 플롯 가이드의 훅 유형과 대조
- 훅 강도: 1(약)~5(강). 3 미만 = 반드시 교정. 설정문서의 감정강도와 비교
- 훅 직전에 긴장감 해소 서술이 있으면 = 삭제 대상
- 훅에 "내일 ~한다" 식 구체적 행동 예고 = 서스펜스 해소 → 선언만 남기기
- 결제 전환 포인트는 강도 4+ 필수 — 전체 플롯 가이드 참조
OPENING 진단 (첫 1,000자)
- 즉시 사건에 투입하는가? 배경 설명으로 시작하면 결함
- 첫 3줄 안에 행동/대화가 있는가?
- 직전 화 훅에 대한 응답이 있는가? (훅 무시 = 결함)
- "지난번에 ~했던 것처럼" 회상 시작 = 결함
- 직전 EP 마지막 500자 → 현재 EP 첫 1,000자 연결 자연스러움 확인
MOBILE 진단 (정량 측정)
- 문단 길이: 3줄 초과 문단 수 카운트 → 분리 위치 제안
- 문장 길이: 40자 초과 5개 이상 → 결함
- 대화 비율: 대화 문자수 / 전체 문자수 계산. 플랫폼 가이드 기준 미달 → 결함
- 포인트 장면: 스크롤 중 멈추는 장면 화당 2~3개 필요
- 스크롤 데드존: 본론 3,500자에 포인트 0개 → 결함
SUMMARY 진단
- 오감 묘사 0건 + 5문장 이상 행동 나열 = "보고서형"
- 날짜만 나열하는 시간 경과 ("3월에 ~했다. 4월에 ~했다.")
- "~했다. ~했다. ~했다." 3문장 이상 동일 구조 연속
- 대화 없이 서술만 5문장 이상 블록
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 131 lines · 72 tokens per session scan A 51802dcc4def
platform-optimizer is an agent published in the GitHub repository MJbae/awesome-novel-studio (145 stars, last pushed 4mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 72 tokens to every session and 2,036 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
analyzer
Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.