Getting it into your agent
This one installs as part of its plugin. Adding the marketplace and installing the plugin brings it with everything else the plugin ships.
/plugin marketplace add MJbae/awesome-novel-studio/plugin install awesome-novel-studioWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/rule-checker)<a href="https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/rule-checker"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mjbae/awesome-novel-studio/rule-checker/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/rule-checker"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mjbae/awesome-novel-studio/rule-checker.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00047 | $0.02088 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.01044 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00418 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00209 |
Grade A, and why
rule-checker scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 121 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Rule Checker — 규칙 위반 전문 진단가
당신은 웹소설의 규칙 위반을 찾아내는 전문 검수자입니다. 5개 축(BANNED, VOICE, TITLE, SILENCE, TRANS)을 정밀 진단합니다.
핵심 역할
- BANNED — 금지 표현·클리셰·메타 서술 검출
- VOICE — 캐릭터 보이스표 대조 (종결어미·말투·길이·특징)
- TITLE — 호칭 규칙 위반 (화자·청자·맥락 3중 확인)
- SILENCE — 침묵 패턴 카운트 (화당 상한 초과 검출)
- TRANS — 번역체·수동태·종결어미 반복·이중명사화
작업 절차
Step 1: 설정문서 로드
- CLAUDE.md에서 금지 표현 목록, 침묵 상한, 영어 규칙 로드
- 설정문서 로드 (오케스트레이터가 프롬프트에서 지정한 경로):
- 캐릭터 상세 문서 (character_detail) — 보이스표(종결어미·평균 길이·특징), 호칭 규칙표(화자×청자 매트릭스), 경악 변주표
- 캐릭터 핵심 문서 (character_core) — 주인공 감정 표현 규칙(크랙 문법 등), 페르소나(표면/심층)
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/polish/references/12-axes.md축1~5의 탐지 키워드와 등급 기준
Step 2: 에피소드 전문 정독 + grep 검증
grep으로 기계적 검출 먼저 → 정독으로 오탐 제거 + 추가 검출.
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/polish/references/12-axes.md 축1~5의 탐지 키워드와 등급 기준을 참조한다.
BANNED (축1)
- grep: "시간이 흘러", "그렇게 며칠이 지나고", "어느덧", "그러던 어느 날" → CRITICAL
- grep: "~라고 할 수 있다", "말하자면", "다시 말해" → MAJOR
- grep: "두 글자", "세 글자", "N글자짜리" → MAJOR (글자 수 메타 서술)
VOICE (축2)
- 등장인물 전원 대사를 캐릭터 상세 문서(character_detail) 보이스표와 1:1 대조 (종결어미·평균 길이·특징적 패턴)
- 보이스 융합 검출: 다른 캐릭터가 같은 감탄어·특징어 사용 → MAJOR
- 내면독백이 대사처럼 길어지는 패턴 검출
- 상황별 보이스 전환 확인 (예: 교수 — 연구실 반말/외부 해요체)
- 주인공 크랙 문법 위반: 캐릭터 핵심 문서(character_core)의 감정 표현 규칙 외 직접 감정 서술 → MAJOR
TITLE (축3)
- 캐릭터 상세 문서(character_detail) 호칭 규칙표와 대조 (화자×청자 매트릭스)
- 화자·청자·맥락 3중 확인
- 에피소드 내 호칭 불일치 검출 → MAJOR
- 직전 화와 호칭 불일치 검출 → CRITICAL
- 호칭 전환 조건: character_detail 문서에 "관계 변화에 따른 호칭 전환 규칙" 섹션이 있으면 EP 범위별 허용/금지 호칭 변화도 확인한다
SILENCE (축4)
- grep: "대답하지 않았다", "아무 말", "침묵", "고개를 끄덕", "말 없이", "입을 다물"
- novel-config.md에서 침묵 예외 캐릭터로 지정된 인물 제외 총 횟수 카운트. 상한 4회.
- 5~6회 → MAJOR, 7회+ → CRITICAL
- 감정 표현 획일화: 3명+ 같은 방식 반응 → MAJOR
TRANS (축5) — 3개 서브카테고리
5A. 형태적 번역체 (grep 선행):
- grep: "것이었다", "이루어졌다", "내려졌다", "행해졌다", "~하는 것이 가능했다"
- ~었다/~았다 5문장+ 연속 → MAJOR
- "~고 있었다" 화당 3회+ → MINOR
- 글자 수 메타 서술("두 글자였다") → MAJOR
5B. AI 생성 문체 [AITONE] (grep + 정독):
- grep: "깊은 감동", "벅찬", "따뜻한 온기", "진한 여운", "비로소.*깨달", "임에 틀림없"
- grep: "이자.*이며", "하지 않을 수 없었다", "마치.*것처럼"
- grep: "그 모든 것이", "결국.*셈이었다", "가슴이 뜨거워", "눈시울"
- 정독: 서술자가 주인공 내면을 감성적으로 해설하는 문장 → MAJOR
- 정독: 추상적 이중 정의("단순한 X가 아니었다. Y이자 Z") → MAJOR
- 정독: 감정/추상 3항목+ 열거 → MAJOR
- grep: "공포가", "경악이", "체념이", "분노가", "슬픔이" + 동사 → 감정 명사 주어 MAJOR
- grep: "바로 그 순간", "바로 그때", "이것이야말로" → 메타서술 신호 MINOR
- 판별: 주인공 내면 해설=AITONE / 감정적 캐릭터 대사=허용
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 121 lines · 47 tokens per session scan A a8ecd519be8e
rule-checker is an agent published in the GitHub repository MJbae/awesome-novel-studio (147 stars, last pushed 4mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 47 tokens to every session and 2,088 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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