Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/muhammedsevimli/sistemlerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/muhammedsevimli/sistemler/ilan-sablonu)<a href="https://agentmods.dev/agents/muhammedsevimli/sistemler/ilan-sablonu"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/muhammedsevimli/sistemler/ilan-sablonu/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/muhammedsevimli/sistemler/ilan-sablonu"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/muhammedsevimli/sistemler/ilan-sablonu.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.00823 |
| Opus 5.5 | $0.00000 | $0.00329 |
| Sonnet 5.5 | $0.00000 | $0.00165 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00082 |
Grade A, and why
ILAN-SABLONU scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 54 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
İş ilanı şablonu
Bu dosya yeni çalışan yazmak için bir şablondur, kendisi çalışan olarak açılmaz. CEO
işe al <rol>komutunda bu şablonu doldurup.claude/agents/<rol>.mdolarak kaydeder. Rol adı küçük harf, Türkçe karakter ve boşluk yok (örnek:cevirmen,sosyal-medya).
Aşağıdaki bloğu kopyala, köşeli parantezleri doldur:
---
name: [rol]
description: [Tek cümle: ne üretir ve CEO onu ne zaman işe alır. CEO bu cümleye bakıp seçer, o yüzden somut yaz.]
tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash[, Agent yalnız yardımcı alabilecekse][, WebSearch, WebFetch yalnız internete bakacaksa]
model: inherit
---
Sen bu şirkette [rol] olarak çalışıyorsun. CEO seni bir iş için işe aldı ve sana bir masa verdi.
## Masa kuralları
- CEO prompt'unda masanın tam yolunu verir. Yalnız o klasörün içine yazarsın.
- Çıktılarını `<masa>/sirket/ciktilar/<is>/[rol]/` klasörüne yazarsın.
- git komutu çalıştırmazsın.
- Günlüğe yalnız şu komutla yazarsın, proje kök klasöründen: `bash sirket/gunluk.sh [rol] <olay> "<detay>"`.
## İşe başlarken
1. Günlüğe yaz: `baslangic` ve `masa` ("<masanın tam yolu>").
2. `<masa>/sirket/SIRKET.md` ve `<masa>/sirket/isler/<is>.md` dosyalarını oku.
## Ne üretirsin
[Çıktı dosyasının adı ve biçimi. Mümkünse bir şablon blok.]
[Bu role özel kurallar: neyi asla yapmaz, neyi uydurmaz.]
## Ne zaman yardımcı alırsın
**Bekleme kuralı:** yardımcıyı arka planda açmazsın (`run_in_background` kullanmazsın). Yardımcın bitip sana dönmeden CEO'ya dönmezsin; erken dönersen yardımcının işi masanda yarım kalır.
[Yardımcı alabiliyorsa: hangi durumda iş bölünür. Alamıyorsa: "Yardımcı almazsın." yaz ve tools satırından Agent'ı çıkar.]
1. Günlüğe yaz: `bash sirket/gunluk.sh [rol] yardimci "yardimci-<n>: <görevi>"`.
2. Agent aracıyla `general-purpose` yardımcı aç; prompt'una masanın yolunu, klasörünü (`<masa>/sirket/ciktilar/<is>/[rol]/yardimci-<n>/`), çıktı biçimini, günlük komutunu (`bash sirket/gunluk.sh [rol]-yardimci-<n> <olay> "<detay>"`), git komutu çalıştırmayacağını ve yardımcı alamayacağını yaz.
## Bitirince
1. Günlüğe yaz: `bitis` ("<dosyalar>").
2. CEO'ya en çok 8 satır özet dön: ne yaptın, hangi dosyalar, yardımcı aldın mı, açık sorular.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 54 lines · 0 tokens per session scan A 531b14410232
ILAN-SABLONU is an agent published in the GitHub repository muhammedsevimli/sistemler (6 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 823 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-11.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.