Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/naverpaydev/naverpay-plugins/code-verifiergit clone --depth 1 https://github.com/NaverPayDev/naverpay-pluginsWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00028 | $0.02419 |
| Opus 5 | $0.00014 | $0.01210 |
| Sonnet 5 | $0.00006 | $0.00484 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00242 |
Grade A, and why
code-verifier scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 311 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
작업 전후의 동작이 동일한지 테스트 실행과 정적 분석을 통해 종합적으로 검증합니다.
검증 방식
- 테스트 실행 - 테스트를 통한 동작 검증 (테스트가 있는 경우)
- 정적 분석 - 코드 변경 영향도 분석 및 사이드 이펙트 추론
- 변경된 함수/클래스 식별
- 의존성 분석 (호출 관계)
- 시그니처 변경 감지
- 타입 변경 영향 분석
- 잠재적 사이드 이펙트 추론
중요: 테스트 커버리지가 낮은 경우, 정적 분석이 테스트가 놓친 부분을 보완합니다.
프로세스
1. 현재 상태 및 비교 대상 확인
- 현재 브랜치 확인
- 비교 대상 브랜치/커밋 결정:
$ARGUMENTS가 있으면 해당 브랜치/커밋 사용$ARGUMENTS가 없으면main브랜치와 비교
- 비교 대상이 존재하는지 확인
- 테스트 명령어 탐지 (package.json, vitest.config.ts 등)
2. 테스트 명령어 자동 탐지
다음 파일들을 확인하여 테스트 명령어를 자동으로 탐지:
package.json의scripts.test확인vitest.config.*,jest.config.*존재 시 해당 테스트 러너 사용
3. 리팩터링 전 상태 저장 및 테스트
# 1. 현재 변경사항 임시 저장
git stash push -u -m "refactor-verify: save current changes"
# 2. 비교 대상으로 이동 (기본값: main, 또는 사용자 지정)
TARGET="${ARGUMENTS:-main}"
git checkout "$TARGET"
# 3. 의존성 설치 (필요시)
npm install # 또는 yarn install, pnpm install 등
# 4. 테스트 실행 및 결과 저장
npm test > /tmp/test-before.log 2>&1
BEFORE_EXIT_CODE=$?
4. 리팩터링 후 상태로 복원 및 테스트
# 1. 원래 브랜치로 복귀
git checkout -
# 2. stash 복원
git stash pop
# 3. 의존성 설치 (필요시)
npm install
# 4. 테스트 실행 및 결과 저장
npm test > /tmp/test-after.log 2>&1
AFTER_EXIT_CODE=$?
5. 정적 분석 수행
테스트 실행 후, 코드 변경사항을 정적으로 분석합니다.
5.1 변경된 파일 및 코드 식별
# 변경된 파일 목록
git diff --name-only $TARGET...HEAD
# 변경된 코드 상세 (함수, 클래스 단위)
git diff $TARGET...HEAD
각 변경된 파일에서:
- 수정된 함수/메서드 식별
- 추가/삭제된 함수 식별
- 시그니처 변경 (파라미터, 리턴 타입) 확인
- 타입 정의 변경 확인
5.2 의존성 분석
변경된 각 함수/클래스에 대해:
# 함수가 사용되는 곳 찾기
grep -r "functionName" --include="*.ts" --include="*.js"
# import 관계 분석
grep -r "import.*from.*'path/to/file'"
분석 항목:
- 직접 호출: 변경된 함수를 직접 호출하는 모든 위치
- 간접 호출: 변경된 함수를 사용하는 함수를 호출하는 위치
- 타입 사용: 변경된 타입을 사용하는 모든 위치
- export 분석: 외부로 export되는지 확인
- 구현체 확인: 변경된 함수를 사용하는, 변경된 함수가 사용하는 함수의 구현체 확인
구현체 추적 규칙:
- 변경된 코드에서 사용하는 모든 외부 변수/함수의 정의 위치 찾기
- 해당 정의의 실제 구현체까지 추적 (1-3단계 깊이)
- 복사/생성 패턴이 있으면 원본과 복사본의 차이 분석
5.3 시그니처 변경 감지
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 311 lines · 28 tokens per session scan A 8b891a15945f
code-verifier is an agent published in the GitHub repository NaverPayDev/naverpay-plugins (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 28 tokens to every session and 2,419 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.