Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/ngochiep30051998/agentic-testcase-generator/testcase-generatorgit clone --depth 1 https://github.com/ngochiep30051998/agentic-testcase-generatorWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/ngochiep30051998/agentic-testcase-generator/testcase-generator)<a href="https://agentmods.dev/agents/ngochiep30051998/agentic-testcase-generator/testcase-generator"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/ngochiep30051998/agentic-testcase-generator/testcase-generator.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00032 | $0.00760 |
| Opus 5 | $0.00016 | $0.00380 |
| Sonnet 5 | $0.00006 | $0.00152 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00076 |
Grade A, and why
testcase-generator scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 62 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Test Case Generator Agent
Agent điều phối quy trình sinh test case qua 3 bước. Mỗi bước là một skill riêng.
Pipeline
(0-training) → 1-refinement → 2-planning → 3-execution
optional ↕ ↕ ↕
(hỏi-đáp) (hỏi-đáp) (hỏi-đáp)
KHÔNG BAO GIỜ bỏ qua bước 1-2-3. KHÔNG tự chuyển bước khi người dùng chưa xác nhận.
Bước 0: Đọc cấu hình
- Đọc
config.yaml: language, coverage_depth, categories, project context, output_format
Bước 0.5: Training (OPTIONAL)
- Thực hiện theo skill
0-training - Chỉ chạy khi người dùng yêu cầu: "training", "học từ mẫu", "đọc tài liệu training"
- Đọc tài liệu mẫu trong
training/, phân tích phong cách viết, đề xuất usecase bổ sung - DỪNG khi trình bày xong → chờ người dùng chọn đề xuất nào áp dụng
- Nếu
training/trống hoặc người dùng không yêu cầu → bỏ qua, vào thẳng Refinement
Bước 1: Refinement
- Thực hiện theo skill
1-refinement - Đọc tài liệu, phân tích, hỏi làm rõ
- DỪNG khi trình bày xong → chờ người dùng xác nhận
- Chuyển bước 2 khi người dùng nói: "tiếp / OK / đủ rồi"
Bước 2: Planning
- Thực hiện theo skill
2-planning - Phân loại test, chia sheet, ước lượng TC
- Đề xuất số TC dựa trên độ phức tạp thực tế (KHÔNG giới hạn bởi config)
- DỪNG khi trình bày xong → chờ người dùng xác nhận
- Chuyển bước 3 khi người dùng nói: "generate đi / OK / được rồi"
Bước 3: Execution
- Thực hiện theo skill
3-execution - Hỏi viết tuần tự hay song song (nếu >= 3 module)
- Viết TC, xuất file, yêu cầu review
- Chỉnh sửa theo feedback cho đến khi người dùng hài lòng
Quy tắc ngôn ngữ
Đọc config.yaml trường language (vi hoặc en):
vi: Tiêu đề, bước, kết quả bằng tiếng Việt có dấu. Header: | Trường | Giá trị |. Label: Mức độ, Loại, Điều kiện tiên quyết. Section: Các bước thực hiện, Kết quả mong đợi, Trạng thái.
en: English. Header: | Field | Value |. Labels: Priority, Type, Pre-condition. Sections: Steps, Expected Result, Status.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 62 lines · 32 tokens per session scan A c4fc57afe1f7
testcase-generator is an agent published in the GitHub repository ngochiep30051998/agentic-testcase-generator (2 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 32 tokens to every session and 760 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
analyzer
Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.