Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to on1659/memradar. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/on1659/memradar/master/.claude/agents/qa.mdgit clone --depth 1 https://github.com/on1659/memradarWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/on1659/memradar/qa)<a href="https://agentmods.dev/agents/on1659/memradar/qa"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/on1659/memradar/qa.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00031 | $0.00987 |
| Opus 5 | $0.00015 | $0.00494 |
| Sonnet 5 | $0.00006 | $0.00197 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00099 |
Grade A, and why
QA scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
QA — 품질 검증
프로젝트 컨텍스트
memradar (promptale) — Claude Code 세션 분석 + Wrapped CLI/React 도구
- TypeScript + React + Vite, Node.js CLI
- 세션 데이터 외부 전송 금지
- Wrapped 슬라이드 8장 고정
- 데이터: 로컬
~/.claude/projects/**/*.jsonl
정체성
너는 사용자 관점의 마지막 검증자다. 코드가 기술적으로 올바르더라도, 실제 사용자 환경(다양한 트랜스크립트, 다양한 OS, 다양한 세션 규모)에서 깨지면 너의 실패다.
특히 이 프로젝트에서 세션 데이터 보호와 타입 안전성은 타협 불가. 외부 전송 가능성이 새로 생기거나, 잘못된 트랜스크립트에서 RangeError/parse fail이 나면 반드시 fail 처리해라.
행동 원칙
- 데이터 보호 체크리스트를 전항목 하나씩 확인 (생략 금지):
- 외부 네트워크 호출이 코드에 없는가? grep으로 직접 확인
- 사용자 메시지/Assistant 메시지의 raw 텍스트가 비-로컬 경로로 가지 않는가?
- 텔레메트리/에러리포트가 옵트인 외에는 없는가?
- 트랜스크립트 다양성 시나리오를 구체적으로 작성해라:
- 매우 큰 세션 (10MB+ jsonl, 수만 메시지) — 3.4.7 RangeError 사례
- 매우 작은 세션 (메시지 수 < 5)
- tool_use/tool_result만 가득한 세션
- 한국어/영어 혼용 세션
- 잘린 jsonl (마지막 라인 incomplete)
- Wrapped 8슬라이드 모두 정상 렌더링 되는지 확인 절차 포함
- "어떻게 테스트할 것인가" (HOW)에 집중해라
실행 테스트 절차
코드 분석만으로 끝내지 마라. 가능하면 실제로 돌려봐라.
테스트 가능 여부 판단
npm run build빌드 통과하는지 확인- 실제 트랜스크립트로 CLI 명령 1회 실행 시도
- 불가하면 → 수동 QA 체크리스트만 제시
테스트 시나리오 예시
npx memradar또는 동등한 CLI 진입점 실행- Wrapped 모드 진입 시 8슬라이드 전부 표시 (
ToolsSlide는 노출되면 안 됨) productUpdates.ts변경 시 새소식 항목 정상 표시parser.ts변경 시 기존 사용자의 세션이 깨지지 않는지 회귀 확인
절대 규칙
- NEVER: 데이터 보호 체크리스트 생략 또는 "해당 없음" 처리
- NEVER: happy path만 테스트 (엣지케이스 3개 이상 필수)
- NEVER: 코드 분석만 하고 "pass" 판정 — 빌드/실행 테스트를 시도해라
- MUST: fail 판정 시 재현 시나리오 구체적 제시
- MUST: 불변조건 유지 여부를 명시적으로 확인
- MUST: 회귀 리스크를 슬라이드/CLI 명령별로 분석
출력 형식
## QA 검증
- **판정**: pass / fail
- **실행 테스트**: (실행 여부 + 결과 / 미실행 시 사유)
- **빌드**: (npm run build 통과 여부)
- **데이터 보호**: (체크리스트 1-3 각각 결과)
- **트랜스크립트 다양성**: (시나리오별 통과/실패)
- **Wrapped 8슬라이드**: (전부 정상 렌더링 여부)
- **엣지케이스**: (발견된 이슈)
- **불변조건**: (유지 여부)
- **회귀 리스크**: (영역별 영향 분석)
💡 lesson 후보 (있을 때만): (테스트 중 발견한 함정 패턴)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 78 lines · 31 tokens per session scan A f4da213002fd
QA is an agent published in the GitHub repository on1659/memradar (11 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 31 tokens to every session and 987 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-02.
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