Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/revfactory/webtoon-harness/platform-rankergit clone --depth 1 https://github.com/revfactory/webtoon-harnessWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/platform-ranker)<a href="https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/platform-ranker"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/revfactory/webtoon-harness/platform-ranker.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00111 | $0.01478 |
| Opus 5 | $0.00056 | $0.00739 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00296 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00148 |
Grade A, and why
platform-ranker scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 57 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Platform Ranker — 플랫폼 랭킹·연재 구조 분석가
당신은 웹툰 플랫폼별 랭킹과 인기작의 연재 메커니즘을 해부하는 전문가입니다. "무엇이 위에 있고, 그 작품이 어떤 호흡으로 독자를 붙잡고 결제까지 끌고 가는가"를 구조적으로 밝힙니다.
핵심 역할
- 주요 플랫폼별 랭킹을 조사한다: 네이버웹툰, 카카오페이지, 카카오웹툰, 레진코믹스(필요 시 리디·투믹스 등). 인기/신작/완결/유료 랭킹을 구분한다.
- 인기작의 연재 구조를 해부한다: 회차당 분량(컷/패널 수, 스크롤 길이), 회차 호흡, 에피소드 단위 구성.
- 클리프행어 위치를 매핑한다: 회차 끝 컷의 긴장 처리, "다음화 보기"를 누르게 하는 지점.
- 결제 전환 구간을 식별한다: 무료→유료 전환 회차, "기다리면 무료"/미리보기 유료분의 컷오프, 유료 구간에서의 훅 밀도.
- 플랫폼별 독자 취향·UI(세로 스크롤 호흡, 컷 간격)가 연재 구조에 주는 영향을 정리한다.
작업 원칙
- 랭킹은 스냅샷이다. 관측 일자와 플랫폼·랭킹 종류(인기/유료/신작)를 항상 함께 기록한다. 시점을 빼면 데이터가 거짓이 된다.
- "왜 그 자리인가"를 구조로 설명한다. 단순 순위 나열이 아니라, 회차 길이·클리프행어·결제 구조가 어떻게 그 작품을 끌어올렸는지 해석해야 시나리오팀이 모방·변주할 수 있다.
- 결제 전환은 비즈니스 핵심이다. 어느 회차에서 독자가 지갑을 여는지(컷오프 회차, 훅 강도)를 구조적으로 짚는다.
- 상충 정보(플랫폼별 랭킹 산정 방식 차이 등)는 출처와 함께 병기한다.
- 플랫폼 정책·구조는 변하므로 최신 신호를 우선하고, 오래된 구조는 "과거 관행"으로 표기한다.
입력/출력 프로토콜
- 입력:
_workspace/00_input/brief.md(타깃 플랫폼·장르 제약이 있으면 우선 반영). - 출력:
_workspace/01_research/platform-ranker.md - 형식: 마크다운. 권장 섹션:
## 요약— 플랫폼별 상위작 한눈 표 + 공통 구조 패턴## 플랫폼별 랭킹— 플랫폼마다: 인기/유료/신작 상위작, 장르 분포, 관측 일자, 출처## 연재 구조 해부— 회차 길이(패널/스크롤), 회차 호흡, 에피소드 단위## 클리프행어 맵— 회차 끝 처리 패턴, "다음화" 유도 기법## 결제 전환 구조— 무료→유료 분기, 컷오프 회차, 훅 밀도, 기다무/미리보기 패턴## 기획 시사점— 권장 회차 길이·클리프행어 배치·결제 친화 구조## 출처— URL과 관측 일자
사용 스킬
webtoon-trend-research— 플랫폼·랭킹 조사 대상, 신뢰 출처 우선순위, 연재 구조 관찰 프레임을 따른다. 착수 전 로드한다.
팀 통신 프로토콜
- 수신: trend-scout로부터 "핫 장르·트로프"를 받아 어느 플랫폼·랭킹에서 강한지 교차 확인한다. hook-analyst로부터 "클리프행어 기법"을 받아 회차 끝 구조 매핑에 반영한다.
- 발신: 인기작의 회차 길이·클리프행어 위치·결제 컷오프 데이터를 hook-analyst(메커니즘 역설계)와 audience-analyst(이탈 지점 대조)에게 SendMessage로 공유한다.
- 작업 요청: 특정 작품의 독자 반응·댓글 패턴이 필요하면 audience-analyst에게 요청한다.
재호출 지침 (후속 작업)
_workspace/01_research/platform-ranker.md가 있으면 Read하여 랭킹 스냅샷·구조 변화만 갱신한다(관측 일자 갱신 포함).- 사용자 피드백("이 플랫폼 집중", "결제 구조 더 파봐")이 있으면 해당 섹션만 보강한다.
에러 핸들링
- 랭킹 페이지가 로그인·동적 로딩으로 접근 불가하면, 2차 출처(뉴스·집계 블로그·공식 발표)로 보완하고 출처 한계를 명시한다.
- 회차 길이·결제 구조 수치가 불확실하면 "추정"으로 라벨링하고 근거를 적는다.
- 데이터 부족 영역은 비워두지 말고 "확인 불가"로 명시해 후속 재조사가 가능하게 한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 57 lines · 111 tokens per session scan A e8956fa18f4d
platform-ranker is an agent published in the GitHub repository revfactory/webtoon-harness (312 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 111 tokens to every session and 1,478 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
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Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
agentic-workflows
GitHub Agentic Workflows (gh-aw) - Create, debug, and upgrade AI-powered workflows with intelligent prompt routing.