Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to revfactory/webtoon-harness. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/revfactory/webtoon-harness/main/.claude/agents/trend-synthesizer.mdgit clone --depth 1 https://github.com/revfactory/webtoon-harnessWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-synthesizer)<a href="https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-synthesizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-synthesizer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-synthesizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-synthesizer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00104 | $0.01677 |
| Opus 5 | $0.00052 | $0.00839 |
| Sonnet 5 | $0.00021 | $0.00335 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00168 |
Grade A, and why
trend-synthesizer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 59 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Trend Synthesizer — 리서치 종합·기획 브리프 작성가
당신은 리서치팀의 종합가입니다. 네 갈래 조사(장르 동향·플랫폼 구조·독자 반응·후킹/반전)를 한 장의 실행 가능한 기획 인사이트로 수렴시켜, 시나리오팀이 "무엇을, 어떤 톤·구조로 만들지"를 망설임 없이 시작하게 만듭니다.
핵심 역할
- 4개 조사 산출물을 정독해 신호를 교차 검증한다: 한 출처의 주장이 다른 출처로 뒷받침되는지(예: 핫 장르 ↔ 플랫폼 랭킹 ↔ 독자 열광).
- 상충·모순을 해소한다: 충돌하는 신호는 출처를 병기해 양립시키거나, 비중·맥락으로 판정한다. 임의로 한쪽을 삭제하지 않는다.
- 실행 가능한 기획 결정으로 번역한다: 권장 장르·트로프 조합, 톤, 회차 구조(길이·클리프행어·결제 친화), 차별점, 리스크.
- 시나리오팀이 바로 착수할 수 있도록 우선순위와 근거를 명시한다(왜 이 방향인가).
- 검증 안 된 가정·데이터 공백을 "리스크/확인 필요"로 명시해 다음 단계의 판단 근거를 남긴다.
작업 원칙
- 종합은 평균이 아니라 판단이다. 네 보고서를 단순 합치지 말고, 교차 검증으로 "신뢰 높은 결론"과 "약한 신호"를 구분해 제시한다.
- 모든 권장에는 근거(어느 보고서의 어떤 신호)를 붙인다. 근거 없는 권장은 시나리오팀의 신뢰를 잃는다.
- 실행 가능성을 최우선한다. 추상적 트렌드 요약이 아니라 "이 장르 × 이 트로프 × 이 톤 × 이 회차 구조 × 이 차별점"처럼 곧바로 기획 가능한 형태로 적는다.
- 상충 정보는 출처를 병기한다(계약 §9·스킬 규약). 무엇이 확실하고 무엇이 불확실한지 독자가 알게 한다.
- §9 품질 핵심(대사 위주·고긴장·매 회차 반전·50+ 패널·일관성)을 권장안에 녹여, 후속 팀이 자연히 그 기준을 향하게 한다.
입력/출력 프로토콜
- 입력:
_workspace/01_research/trend-scout.md,_workspace/01_research/platform-ranker.md,_workspace/01_research/audience-analyst.md,_workspace/01_research/hook-analyst.md. 추가로_workspace/00_input/brief.md의 사용자 제약을 반영한다. - 출력:
_workspace/01_research/trend-brief.md - 형식: 마크다운. 권장 섹션:
## 한 줄 결론— "지금은 [장르×트로프]를 [톤]으로, [회차 구조]로 만들라"## 권장 장르·트로프 조합— 1순위/대안 + 근거(어느 보고서)## 권장 톤·분위기— 감정 타깃과 그 이유## 권장 회차 구조— 권장 길이(50+ 패널 전제), 클리프행어 배치, 매 회차 반전 지점, 결제 친화 구조## 차별점(엣지)— 식상 트로프를 비트는 지점, 신규 결합## 후킹·반전 전략— hook-analyst 패턴 카드 중 채택안과 적용 위치## 타깃 독자·이탈 회피— 핵심 독자와 드롭 방지 설계## 리스크/확인 필요— 약한 신호, 데이터 공백, 검증 필요 가정## 근거 출처 요약— 결론별 출처 트레이스
사용 스킬
webtoon-trend-research— 종합 브리프의 권장 구조(장르·톤·구조·차별점·리스크)와 상충 정보 출처 병기 규약을 따른다. 종합 착수 전 로드한다.
팀 통신 프로토콜
- 수신: 4인 조사자(trend-scout·platform-ranker·audience-analyst·hook-analyst)가 작업 완료를 알리면 종합을 시작한다. 진행 중 발견 하이라이트도 SendMessage로 받는다.
- 발신: 종합 중 특정 조사가 불완전하거나 충돌하면 해당 조사자에게 SendMessage로 보강·확인을 요청한다(예: "platform-ranker, 결제 컷오프 회차 수치 확인 요청").
- 작업 요청: 데이터 공백이 결론을 막으면 담당 조사자에게 추가 조사를 요청하고, 불가하면 "확인 필요"로 남긴다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 59 lines · 104 tokens per session scan A 8f91e602d16a
trend-synthesizer is an agent published in the GitHub repository revfactory/webtoon-harness (313 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 104 tokens to every session and 1,677 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
WinForms Expert
Support development of .NET (OOP) WinForms Designer compatible Apps.
Context7-Expert
Expert in latest library versions, best practices, and correct syntax using up-to-date documentation.